刑事案件被害人程序权利救济

我国司法实践中,被害人极少被主动告知其诉讼权利,参与到诉讼过程中行使权利。我国现行刑事诉讼法,尽管赋予被害人一方诉讼当事人地位,但在大多数财产型犯罪案件中,诉讼程序销蚀掉了被害人与被告人、犯罪嫌疑人之间的冲突,造成了被害人仅被当作一个客体、一个定罪工具。通过剖析被害人在刑事案件中的地位,依据诉讼程序顺序对被害人在司法各阶段的权利救济展开分析。     

太阳黑子相对数的多时间尺度及混沌特性分析

本文将1749年1月至2016年12月的太阳黑子相对数作为研究对象,利用集合经验模态分解方法和混沌动力学理论对该观测资料进行了多时间尺度和混沌特性分析,并对比了太阳黑子相对数和其剔除周期成分或混沌成分后的时间序列的分析结果.结果表明,太阳黑子相对数由周期成分、混沌成分和趋势成分组成,有着明显的多时间尺度和混沌特性,太阳黑子活动规律由产生周期性活动的物理机制和混沌动力学因素共同作用的结果.在进行多时间尺度分析时,剔除其混沌成分,不影响多时间尺度分析结果.在进行混沌特性分析时,太阳黑子相对数比其剔除周期成分后的时间序列的混沌特征更明显.     

基于Geoway的江西省地理实体数据生产若干问题探讨

本文对以“天地图·江西”项目1：1万数字线画图（DLc）的具体生产为例，探讨了应用Geoway软件时地理实体数据处理的流程以及在实际生产工作中遇到的若干问题进行解决说明，取得了一定的经验．为测绘相关部门和有关工作人员提供参考。     

科技统计与指标研究二十年回顾

科技统计和指标研究已经历了半个多世纪的历史.发达国家的科技统计和指标研究以R＆D测度为起点,始于20世纪40年代,到了50年代已受到广泛的关注.我国科技统计和指标研究起步于80年代中期,1985年全国科技普查开创了我国科技统计的先河. 随着世界科学技术的突飞猛进，科技竞争力已成为衡量国际竞争力的核心要素，作为科技竞争力测度的科技统计和指标研究自然得到世界各国的重视。经过20年的努力，我国的科技统计和指标研究已形成了统计调查、统计分析、指标研究、资料出版等全面发展的格局，已建立了一套既符合国际规范又具有中国特点的科技统计指标体系和科技统计工作体系，对中央、地方政府的科技管理和决策起到了重要的支撑作用。今天，在科技战略决策和日常科技管理中，没有；隹确、全面的科技统计数据做支撑是难以想象的。20年来我市科技统计工作和科技指标研究得到了长足的发展，对地方科技管理与决策起到的支撑作用越来越明显。     

基于周期图谱估计的BL Lac天体S50716+714光变周期

收集了BL Lac天体S5 0716+714从1994年到2008年的观测数据,通过周期图法和Welch提出的修正周期图谱估计法分别计算了BL Lac天体S5 0716+714光学I、R、V三个波段的光变周期,不同波段的计算都得到该天体两个较为明显的光变周期。结果表明S5 0716+714存在两个主要光变周期:一个是存在约3.33年的周期,另一个是约2.60年的周期,这一结果较好的与Raiteri等人的结论相吻合。     

浅谈高校图书馆的宣传工作

介绍了高校图书馆宣传的基本内容,探讨了宣传的途径和方法,提出了做好宣传工作的一些思路。     

规则波在岛礁地形上传播变化特性的试验

通过物理模型试验研究了规则波在陡峭珊瑚礁地形上的传播、变形和破碎变化特性.试验研究了在深水波和有限水深波作用下,礁坪上波浪增水高度与礁坪上淹没水深和入射波参数等的变化规律.试验结果表明,当礁坪上淹没水深较小时,波浪在礁面上发生破碎,礁坪上平均水面增高值较大,在本试验范围内,最大增水值接近0.40H_0.当礁坪上淹没水深较大时,波浪在礁坪上发生破碎,礁坪上最大增水值不到0.10H_0.文中将本试验结果与Gourlay,Nelson和Jensen等人的试验结果进行了比较,分析了各试验结果的差异及其原因,解释了礁坪上波浪增水高度随周期的变化关系,并建议了Gourlay提出的波浪增水计算公式中的波能耗散系数取值范围.     

偏高岭土制备泡沫材料的初步研究

重点研究了硫酸对偏高岭土中的铝的浸出规律;研究发现,通过控制硫酸浓度和酸浸时间,可以获得不同Si/Al比的铝硅酸盐粉体.实验结果表明,当铝硅酸盐粉体中Si/Al比大于10时,可以通过发泡工艺,使其在150℃左右制成具有一定强度的泡沫材料,有望在吸附、保温和隔音材料领域获得应用.     

多企业产量策略多维博弈研究

根据现实社会经济活动中多企业多维博弈现象，首先探讨多个企业关于具有需求替代性产品产量策略的静态和动态多维博弈问题，然后求出其多维均衡结果，并通过算例对比多维博弈与单独博弈的均衡结果。分析表明：在产量策略多维动态博弈中，领头厂商将选择更高的产量策略，获得比尾随厂商更多的利润，即领头厂商具有先动优势；多维博弈下的多维Nash均衡策略优于单独博弈下的Nash均衡策略。