TDR-950机载应答机分析与维修

近几年来，随着飞机机群的迅速扩大和机载部品修理工作的深入展开，高效、准确在进行机载成品的校验和维护就显得尤为重要。鉴于目前这种情况，本文着重分析本人在这几年修理工作中对应答机的分析结果与维修经验。     

激情犯罪他评检查表的编制与信效度

梳理激情犯罪的操作性定义和评估要素,编制适用于服刑人员的《激情犯罪他评检查表》,并检验其信效度。样本1招募40名狱警,评定15份典型暴力卷宗,探索该检测表的评定准确率、因子结构以及内部一致性。样本2招募14名狱警,评定275份罪犯卷宗,将UPPS冲动性量表等作为校标,测量对应的服刑人员,检验该检测表的关联效度、评定阈值、重测和评定者信度。结果表明,激情犯罪组得分高于对照组;探索性因素分析结果支持单因素模型,该量表的内部一致性信度、评定者信度和重测信度均达到心理测量学要求,同时体现出较好的汇聚和区分效度;该检查表具有较强的检测效力,经过接收者操作特征(ROC)曲线分析,确定其阈值为10.5,可作为筛查激情犯罪服刑人员的有效工具。     

Nil-semicommutative的exchange环

设R是nil-semicommutative的exchange环,证明了如下结论:1)对于R的每个左本原理想P,R/P是除环;2)R是左quasi-duo环;3)若每个非零左R-模有一个极大子模,则R/J(R)是强正则环;4)R/J(R)是强正则环当且仅当R/J(R)是同态半本原环;5)若R的每个素理想是左本原理想,则R为强π-正则环且R/J(R)是强正则环.     

一种人工免疫应答模型的研究及应用

提出一种基于生物免疫应答机理的人工免疫应答模型.它包括抗原匹配、克隆选择、变异、亲和力成熟等四个过程,通过克隆、变异过程实现抗体的多样性使所建立的系统具有较好的自适应能力,利用亲和力成熟过程完成知识的学习和积累.该模型具有运行参数少,稳定性好的特点,在提高数据压缩率和识别率方面具有较好的效果.     

新形势下高校贫困生勤工助学资助由“劳务型”向“智力型”转化的思考

高校贫困生群体日益庞大,我国已经基本建立起多元化的资助经济贫困学生的政策体系。其中勤工助学资助体系中多为"劳务型"工作,难以有效解决贫困生经济、精神双贫穷。普通高等学校应就勤工助学资助体系由"劳务型"向"智力型"转化进行深入思考。     

大跨度桥梁非线性静力抗风研究

在传统的桥梁风荷载计算理论的基础上，考虑到大跨度悬索桥的非线性特点，提出了大跨度悬索桥在风荷载作用下的非线性静力失稳理论，推导了适合计算的非线性刚度矩阵，并开发了大跨度桥梁的非线性静力抗风计算程序，通过实例分析验证。根据该理论分析和计算，本文对大跨度悬索桥的静力抗风研究提出了新的思路和建议。     

元宇宙教育生态伦理的安全沙箱设计与监管机制

借鉴沙箱技术和监管沙箱的应用,提出了监管沙箱向元宇宙教育的功能迁移假设。依据元宇宙教育的核心目标,分析了知识伦理风险产生的根源;依据元宇宙教育实践的人机共生能动性,论述了技术伦理风险产生的原因;依据元宇宙教育的跨越时空性,阐述了文化伦理风险产生的缘由。从保护受教育者个体视角,根据求真向善审美的教育标准和规则,以学习情景的生成、计算和评估为手段,以个体“知情意行”的发展为教育效度评价指标,依据“触发-执行”原理,设计了从“失误-容错”到“危险-退出”的风险监测和防范等级。建立了以法律和教育规则治理和管理接口、教育情景实时动态信息计算和教育效度测量、人机交互数据捕获、受教育者个体风险监控等多模块支持的元宇宙教育生态伦理的安全沙箱模型和监管机制。     

风荷载下伸臂桁架-ATMD组合系统最优伸臂桁架位置研究

基于虚拟激励法和最优控制理论,提出伸臂桁架-主动调谐质量阻尼器(ATMD)组合系统的风振最优控制模型。首先推导伸臂桁架主体结构与ATMD耦合后的控制运动微分方程组并基于虚拟激励法求解该方程组,发展新的伸臂桁架-ATMD组合系统数值简化模型。基于新提出的组合系统数值简化模型,应用固定点理论求解ATMD最优控制力,获得伸臂桁架-ATMD组合系统的最优控制力模型。将新提出的伸臂桁架-ATMD组合系统数值简化模型和最优控制力模型进行有效数值组合,构建该组合系统的整体最优控制模型。将本文提出的基于固定点理论的最优控制模型与基于线性二次规划方法的最优控制模型、被动最优控制模型和无控制模型进行对比分析。最后应用基于固定点理论的最优控制模型对伸臂桁架-ATMD组合系统的最优伸臂桁架位置进行单参数敏感性分析,研究最优伸臂桁架位置对不同结构影响因素的敏感性以及ATMD对不同类型伸臂桁架系统的抗风控制效果。研究结果表明：主体结构伸臂桁架系统类型不同,不同控制方案的作用效果不同,且主动控制方案对加速度响应的控制效果优于对位移响应的控制效果;与纯伸臂桁架系统相比,风荷载作用下主动调谐质量阻尼器对组合系统的最优伸...     

基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法

为了提高结构损伤定量和定位的准确率,提出基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法;利用移动主成分分析对原始应变响应数据进行特征分析,得到包含损伤信息的第一、第二特征向量,将两者相结合所得的组合特征向量作为损伤指标输入集成学习模型,进行结构损伤程度和损伤位置预测;采用双跨平面梁的仿真应变监测数据,对所提出的结构损伤识别方法的有效性进行验证,对比分别以第一、第二、组合特征向量作为输入的分类模型的损伤定量和定位的准确率。结果表明：在一定强度的噪声条件下,组合特征向量能同时具备第一、第二特征向量的优点,并且能克服单个特征向量的局限,获得优异的损伤识别性能和抗噪性;在信噪比为40 dB的弱噪声情况下,将组合特征向量输入集成学习模型进行损伤定量和定位,准确率分别可达98.9%、 99.0%,在信噪比为10 dB的强噪声情况下准确率仍分别可达82.3%、 73.2%。     

不同热端温度对低温热电制冷试验箱制冷性能的影响

为优化低温热电制冷试验箱的制冷效率及降低其冷热端温差,理论计算了热电制冷片热端温度为56.18℃和27.31℃时电流、电压、冷热端温差对试验箱制冷性能的影响。建立了三维数学传热模型,模拟了3种热电制冷片布置方式对制冷箱温度分布的影响。结果表明：当热端温度由56.18℃降至27.31℃时,低温热电制冷试验箱的制冷量由150.2 W降至139.5 W,制冷系数由4.41降至3.09,冷凝温度由-22.30℃降至-41.90℃。可见,热电制冷片热端温度的降低能够获得更低的冷凝温度,较高的热端温度拥有较好的制冷性能。