工业园区企业安全生产达标策略选择演化研究——基于溢出效应视角

针对工业园区企业生产安全事故频发的问题，考虑"一刀切停产整顿"管制产生的负外部溢出效应、事故损失负外部溢出效应对企业安全生产达标策略选择的影响.运用计算实验方法，抽象出政府安监部门、园区企业、服务机构以及园区管理方四类主体，构建多主体参与下安全生产达标策略选择的计算实验模型.实验结果表明：随着事故发生后管制负外部溢出效应的增加，企业选择安全生产托管和自主达标的意愿增强，但是超越一定临界值时企业更偏好于选择等待观望的策略；另外随着事故损失负外部溢出效应的增加，企业更偏向于选择以等待观望应对复杂的市场环境.政府相关部门应考虑工业园区的特殊性，合理采取"一刀切停产整顿"的措施，引导安全生产资源实力弱的企业购买安全生产托管服务.     

基于混合自编码器的脑力负荷识别

为了消除多通道近红外光谱信号中存在的冗余信息并提取抽象特征，构建了基于混合自编码器的脑力负荷识别模型。首先，将原始信号送入栈式自编码器中进行通道降维；然后使用卷积自编码器对降维后的信号进行无监督学习从而提取抽象特征，并将特征依次送入支持向量机、K最近邻、随机森林这3种基分类器中进行建模；最后，用软、硬投票的集成策略来提高模型对脑力负荷识别的准确性。实验结果表明，混合自编码器具有良好的通道降维和提取抽象特征的能力，该模型在脑力负荷三分类任务中的准确率可以达到95.12%，相对于同类研究准确率有明显提升。     

基于余弦相似度的企业违约预测模型及实证

企业违约预测,是通过挖掘指标数据与违约状态之间的函数关系,来预测企业未来的财务风险,其对银行贷款、股票投资、公司债券投资等具有重要的参考意义.本研究的贡献主要有三个方面:一是通过将企业的夹角余弦值而非欧氏距离作为违约状态相似性的度量,构建企业违约预测的Cos-k-means模型,避免了通过欧氏距离聚类时,忽略企业和聚类中心的角度关系以及对噪声样本和极端值敏感的弊端.二是通过构建兼顾模型违约鉴别力最大和指标组合冗余最小的目标函数,采用二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)遴选指标组合,保证了构建的信用评价指标体系简洁、合理.三是通过采用企业t-d (d=1,2,3,4,5)期的指标数据和第t期的违约状态构建违约预测模型,实现了使用企业第t期的指标数据预测t+d期违约状态的目的.     

天气和气候条件对大气PM2.5和臭氧污染形成过程的影响

 在大气污染过程中，化学物质排放是内因，气象条件是外因，影响着污染物的传输扩散、化学转化、干湿沉降等过程。综述了中国近几年关于天气和气候条件对PM_2.5和臭氧污染形成过程影响的研究进展和相关领域未来研究的重点。结果发现，目前关于天气和气候条件影响PM_2.5的研究较为系统，能识别气候因子、区域环流、局地静稳天气的配置关系，但对天气和气候影响臭氧污染的研究还较少。