23种生化因子对被孢霉Mortierella LsabeLina F-898生长代谢的影响

研究了23种生化因子对Mortierella LsabeLina F-989菌生长代谢的影响.研究表明:供试23种生化因子对生长代谢均有不同程度的影响,其中L-赖氨酸、VitB6、L-缬氨酸、LD-天冬氨酸、L-酪氨酸、L-丝氨酸、L-胱氨酸7种生化因子能显著提高孢子萌发率,而LD-天冬氨酸、L-白氨酸、L-精氨酸、VitB1、VitB2、L-甲硫氨酸、L-谷氨酸、L-羟膊氨酸、嘌呤等,对该菌分枝数、菌丝生长有一定的促进作用.选择其中6种生化因子进行多因子组合,研究表明,这6种生化因子的组合对孢子萌发、菌丝生长、淀粉酶酶活性均比单因子效果更好,但对生物量提高不明显,且有80%～85%的因子对蛋白酶有抑制作用.     

微生物实验教学实践及改革的几点体会

近年来,在微生物实验教学过程中通过探索以训练学生的微生物操作技能为目标,同时注重思维能力和主动创新意识培养。总结了其中有关实验教学内容、教学方法及考核评价等方面的教改尝试,以及实践中积累的几点体会。     

一种改进的RS码代数软判决译码算法

为了提高Reed-Solomon码的纠错性能,分析并给出了能提高Reed-Solomon码纠错能力的代数软判决译码算法的译码流程,讨论了译码中需要的软信息的计算方法,推导了代数软判决译码算法的译码成功条件.在此基础上,提出了一种改进的代数软判决译码算法,并对改进算法的运算量和译码时延进行了分析.算法针对推导的译码成功条件,通过改变代数软判决译码算法中插值算法的选择输出准则,更有效地利用了接收端的软信息.仿真结果表明,在译码时延基本不变的条件下,提出的算法比代数软判决译码算法提供更多的译码增益.     

生物工程专业微生物育种学实验教学探索

针对学生以往对实验课兴趣不高,对老师的依赖性强的问题,建立了科研模式的实验课教学方法,让学生自己设计实验,在老师指导下进行科研式的实验研究,在探索中学习知识面,掌握技能。经实践学生的实验操作技能和分析、解决问题的能力以及科研论文写作能力得到良好的训练,激发了学生对科学研究的兴趣。     

高校图书馆开展科技查新工作的实践与总结

结合华北电力大学图书馆技查新工作的实践,总结了做好高校图书馆科技查新工作的几点建议。     

信道估值误差对空时频移键控性能的影响

在信道状态信息已知的假设下，提出了一种分离最大似然信号检测方法，并仿真分析了信道估值不准确给上述分离最大似然信号检测方法带来的影响。表明在平坦瑞利衰落条件下，系统性能随着幅度、相位估值误差的增大而下降，尤其对相位误差更为敏感。另外，在大信噪比的条件下信道估值不准确对性能的影响更大，但仍然好于非相干检测方法。     

基于XML的WEB的数据挖掘系统的框架探析

随着INTERNET的空前发展,WEB数据挖掘成为数据挖掘技术研究的热点之一。由于网页上数据存在方式的特殊性使得WEB数据控制变得特别复杂,但XML的出现改变了WEB数据挖掘技术的复杂性,使其变得更加容易。XML正成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准,基于XML的WEB数据挖掘技术的结合成为WEB数据挖掘中一个重要的技术。论文分析了WEB数据挖掘技术的难点,并提出了一个基于XML的WEB内容挖掘系统的框架。     

基于AR模型的无线衰落信道仿真

提出一种基于自回归(Autoregressive,AR)模型滤波的快速无线衰落信道仿真模型。对白噪声进行滤波,产生Rayleigh无线衰落信道。仿真试验结果表明:该信道具有与实际无线信道基本一致的统计特性,可用于实验室无线系统仿真设计、算法选择与优化。所设计的Rayleigh衰落仿真模型与传统的正弦波叠加SOS方法相比,更满足无线信道的统计规律,具有复杂度低、易于软硬件实现的优点。     

关于高校期刊文献管理信息化的思考

信息化是高校期刊献管理现代化的必由之路。它既是挑战，又是机遇。当前高校期刊献管理信息化既有着资源与技术等方面的优势，也存在着观念不透、人才不够、投入不足等方面的制约因素。应审时度势，从强化信息观念、提升信息素质、优化信息网络、加大信息投入、拓展信息服务等方面着手，尽快实现高校期刊献管理信息化。     

西安市近50年来气候变化多时间尺度分析

利用Ｍｏｒｌｅｔ小波变换法分析了西安市近５０年月平均气温距平和月降水量距平变化的多层次时间尺度结构，发现西安市气候变化除１年的自然周期变化和２０～４０年尺度范围的周期变化信号在全时间域中都强外，其它时间尺度的周期变化在时间域中分布很不均匀，具有很强的局部化特征。西安市月平均气温距平变化主要表现为随机振荡，无特征尺度，而月降水量距平变化则有显著的４～５月的时间尺度。西安市气候变化受地理条件的影响较大，与ＥＮＳＯ的关系不象我国沿海地区那么紧密。对于大时间尺度来说，西安市气候呈暖干和冷湿结构排列，而对于小时间尺度而言则呈现为复杂的冷暖和干湿结构