磁粉离合器励磁与退磁系统

本文针对磁粉离合器传递的转矩与励磁电流呈线性关系这一特性,设计了一种磁粉离合器励磁与退磁系统。包括系统主电路结构、系统软件设计以及对开关器件浪涌电流的抑制措施。     

一种基于弱标签的三维模型语义自动标注方法

随着三维应用的普及,三维模型大量产生并广泛传播。由于三维模型广泛应用于计算机辅助设计、三维游戏、电影特效制作等诸多领域,已经形成了大量的三维模型数据库。三维模型语义标注的目的是给出描述其语义的标注词,是三维模型管理和基于文本的三维检索的关键技术。针对互联网大量存在的弱标签三维模型现状,提出一种基于弱标签的三维模型语义标注方法LPMLL,首先,采用半监督学习方法进行标签传播,得到标注词置信度,达到提升训练集的目的。然后,采用一种基于最大后验概率准则的方法进行多标签学习,得到最终标注词。实验数据表明了该方法的有效性。     

深圳湾福田红树林砍伐后萌生更新的初步研究

采用固定样地定位调查的方法,研究深圳湾福田3种红树植物桐花树A egiceras corniculatum、秋茄Kandelia candel、白骨壤Avicennia marina伐后萌枝更新对伐迹地早期群落恢复的影响。结果表明:伐后4年时,3种红树植物平均萌生枝数由多到少的顺序为:桐花树(12.4)>白骨壤(5.4)>秋茄(4.4);桐花树的萌生率最大(72.73%),其次为秋茄(67.42%),白骨壤最小(20.77%)。滩涂潮位可能影响红树植物的萌生率,不同潮位滩涂上的红树植物萌生率为:内滩>中滩>外滩。红树植物萌生植株较人工种植植株的存活率高,且生长速度较快,表明萌枝更新对砍伐后早期红树林群落的恢复有重要意义。此外,红树植物种类自身的生理生态差异可能是影响萌生的重要因素之一。     

基于Agent的智能信息检索系统设计

目前Internet所提供的各种各样的信息资源日益增多,而现有的检索引擎很难帮助用户找到他们感兴趣的相关信息。面对网络信息服务的这种现状,人们在寻求一种将信息用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,这便是个性化的主动信息服务。在实现个性化的主动信息服务中,智能Agent技术起到了至关重要的作用。本文针对目前信息检索系统存在的不足,在系统地介绍信息检索研究背景及意义的基础上对Agent技术、基本原理及特性做了介绍,并设计了基于Agent的个性化智能信息检索系统模型。     

水稻品种审定规范应用于水稻新品种的评价初探

利用农业部2006年7月发布的水稻品种审定规范中的丰产性、适应性、抗逆性的定量评价方法对2007年陕西省水稻区域试验的中优系列、宜优系列、金优系列共21个品种做了初步分析评价。结果表明：（1）该方法具有结果准确、计算简便和便于比较等优点,是审定水稻品种的最科学、最有效的定量评价方法及评判标准,值得推广应用。（2）宜香1A／R2103、中9A／THR9903、中9A／常恢117共三个品种可作为首选良种在陕南海拔700米以下稻区推广种植。     

郑州市突发性环境污染事故应急监测方案分析

郑州是河南省省会,更是全国重要的交通枢纽.近年来,随着经济发展的不断提速,郑州的经济也呈现出快速发展的趋势.2008年,郑州市经济总量突破3000亿,比2007年增长了12.2%.然而,随着郑州市经济持续发展进程的加快,其突发性环境污染事故发生的几率也在不断增大.因此,为应对未来可能面临的各种突发性环境污染,我们必须提前做好紧急情况下的应急监测方案,从而提高对突发性环境污染事故处理的应急监测能力.     

水中总氮不确定度的评定

<正>测量不确定度,是表征合理地赋予被测量值的分散性与测量结果相连系的参数。在测量结果的完整表示中除了被测量结果的最佳估值外,还应包括测量不确定度。按照《检测和校准实验室能力的通用要求》的规定,     

基于信任半格的次协调逻辑领域本体公理表示方法的研究

非规范知识处理的最典型应用领域是因特网上知识的处理,因特网上知识以各种媒体形式存在,以自然语言为载体,它充满了各种矛盾的事实、数据和观点,体现了非规范知识的不确定性、不精确性和不协调性等特征.本文利用次协调逻辑的理论和方法,具体采用了注解谓词逻辑的信任半格来表示领域本体公理,为非规范知识的表示与逻辑推理问题的研究提供理论依据.     

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

电力负荷具有时空多变的特性,受众多因素的影响,在短期负荷预测中较多的输入特征会造成维度灾难,导致模型预测性能不佳,因此选择合理的输入特征集至关重要。文章提出一种新的短期负荷预测特征选择方法——mRMR-IPSO双阶段法。利用最大相关最小冗余（max-relevance and min-redundancy,mRMR）判据对原始特征进行排序,考虑输入特征与输出特征之间相关性和输入特征间冗余性,筛选掉一些排序靠后的特征,初选出对预测效果影响显著的特征子集;采用基于改进的粒子群优化算法（improved particle swarm optimization,IPSO）的搜索策略,以LightGBM模型的预测精度为适应度函数,对初选特征子集进行精选,得到最优特征子集。算例结果表明,所提方法能在对原始特征集大幅降维的情况下提升预测精度。     

浅析多普勒全向信标的基本原理

民航飞机在航行的时候需要时刻从地面导航台接收导航信号,来避免自己偏离了航道。至今在我国投入使用最多的就是多普勒全向信标导航设备,其导航信号的可变相位信号就是由多普勒效应产生的。本篇文章通过分析多普勒效应结合全向信标的用途和基本原理来进一步了解多普勒全向信标。