上海市常见26种园林树种燃烧性评价

对上海市常见的26种园林树种的枝条、叶片、树芯进行燃烧实验,测定其含水率、树皮厚度、比叶面积、燃烧热值、燃烧时间与温度变化等14个燃烧性指标,综合评价了各树种的抗火性特征,发现比叶面积指标对树种燃烧性影响较大。通过方差分析,阐述了树种功能性状与燃烧特征之间的相关性,并基于聚类分析将26种园林树木按照其燃烧特征分为防火能力强、中、差3类,确定了上海市应对火灾的园林树种选择的优化链。     

神经专科医院的医院感染暴发预警及干预效果研究

回顾分析某神经专科医院近5年疑似医院感染暴发及医院感染聚集性时间特征，找出医院感染暴发早期识别因子，并通过日常感控工作精细化管理不断优化医院感染管理，探索神经专科医院医院感染暴发早期预警、及时干预、综合控制机制，为提高医院感染管理水平提供依据。研究发现接触传播是造成神经专科医院疑似医院感染暴发的主要传播方式，强化预检分诊制度，建立健全感控督导三级管理制度、培训及感控例会等对医院感染暴发的防控有积极影响。神经专科医院应重点预防接触传播造成的医院感染事故，强化医院感染控制精细化管理能有效降低医院感染暴发的发生。     

基于深度神经网络的手写数字识别模拟研究

当前图像识别大多采用基于特征提取的传统机器学习方法与卷积神经网络的方法,但传统图像识别技术需要手动提取图片特征,而卷积神经网络对硬件要求高,训练时间长等。针对以上问题,本文提出基于深度神经网络模型的手写体图像识别方法,让机器自动学习特征,并在此基础上,通过改进成本函数,加入dropout防止过拟合,来提高手写数字识别的识别率。仿真实验对比结果表明,基于深度神经网络模型的方法比当前传统算法的识别率提高了3.41%,有效解决了人工识别费力耗时问题,对手写数字的研究具有重要意义。