小学数学学具的操作组织策略

新课程下,动手实践、自主探索成了数学课堂中一道亮丽的风景,操作离不开学具.学具是帮助学生解决数学问题、获得数学知识、提高数学能力的基本载体,是联系数学与生活、体验数学价值的重要资源.     

试论电器内部矛盾运动的规律

一、电器的基本矛盾 电器是一种电气的开关控制设备.它的任务就是根据外界指定的讯号对电或非电对象进行控制、调节和保护.为了完成这个任务,电器在特性方面必须具有接受和反应讯号的“感应机能”和实现控制作用的“执行机能”,在结构方面必须具有与之相适应的“感应器官”部分和“执行器官”部分(简称感应竞争和执行部分).感应部分和执行部分间相互联结和相互作用的过程,就是电器实现控制任务的过程.从整个电器来看,感应部分和执行部分完成任务的最后目标是一致的,从结杓上看它们结合在一体中,所以它们是统一的,但从两部分各自的机能来看,…     

三孔小净距隧道群极限状态下围岩破坏特征研究

平行三孔大断面小净距隧道开挖时,围岩应力场经过多次扰动叠加发生重分布,不再是单个隧道的简单叠加.利用强度储备法求得极限状态下的隧道围岩各点的安全系数,绘出开挖断面附近围岩的点安全系数分布图,并对不同净距与埋深对围岩极限状态的破坏特点进行研究.结果表明:随着净距的增大,洞周达到强度极限的围岩范围增大,围岩自身稳定性不断提高;埋深较小时,边洞的拱项变形小于中洞,而当埋深大于25 m时,三洞的沉降大致相等.     

用离散小波变换对格网DEM数据压缩中的关键技术

DEM数据具有不稳定、相关性差的特点,用离散小波变换对格网DEM数据进行压缩处理时,其边界问题将更为突出,主要表现在边界失真非常严重.这种现象不可避免地导致重建DEM数据精度的损失严重.为了最大限度地减弱边界问题的影响、提高压缩比,在进行格网DEM数据压缩时,作者将二维离散小波变换的边界问题转换为一维离散小波变换的边界问题,大大减小了边界失真区域,提高了重建DEM数据的精度.进而,用相应的算法进行了DEM压缩实验, 结果表明:可获取高压缩比且高精度的重建DEM数据.     

基于排队论的一个物流模型

利用排队论研究了一个物流模型. 货物到达货运站形成一复合泊松过程.每辆货车每次装载货物数量必须刚好为$N$.求得了系统稳态存在的充分必要条件,利用补充变量法求得了任意时刻货运站内的平均货物量以及货车刚到达货运站时货运站内待运的平均货物量.最后给出了一个数值实例.     

黄瓜病虫害诊断专家系统知识组织的研究与设计

针对黄瓜病虫害的特点和特征描述,利用产生式-特征表结合的表达方式、模糊逻辑和可能性理论,对黄瓜病虫害诊断的知识组织进行研究,解决了黄瓜病虫害诊断过程中的症状表现的偶然性和差异性。该研究对于开发一系列的蔬菜病虫害诊断专家系统有很好的应用和参考价值。图1,表1,参10。     

可重构视频阵列处理器测试平台设计与实现

针对可重构视频阵列处理器的设计要求及传统测试方法测试视频编解码系统时速度慢、精度低和可观测性不强的问题。开发了基于Qt的用户界面,设计实现了以现场可编程门阵列(Field programmable gate-array,FPGA)为核心的软硬件协同测试平台。在PC端实现以软件仿真为基础的数据传输与图像重现,在FPGA端实现以可重构视频阵列处理器为基础的视频编解码算法并行映射。实验结果表明,在工作频率为100 MHz时,FPGA与PC之间可正确传输数据并满足算法测试时不同测试用例的更换需求,具有较好的可观测性。     

创业企业家才能多级模糊评价研究

应用多级模糊理论，尝试对风险投资中创业企业家才能进行综合评价。结果发现．该方法是一种行之有效的综合评价方法．其原理简单，算法简洁，评价结果有一定的可靠性和实用性．从而为更客观地评价创业企业家才能提供一种新的方法和思路。     

基于全息地图的机器人与操作手同步路径规划

针对机器人行走路径规划与机械手操作路径规划之间缺乏同步性,提出了一种机器人与机械手同步路径规划方法,使机器人在路径规划时不仅可以实现行走路径规划,还实现了对操作路径的规划。首先,借鉴人对空间规划的思想,设计了实现机器人与机械手同步规划的总体思路,并且给出了其涉及的两个新概念,分别为物品点和二维物品操作点;其次,设定了同步规划模型,利用转换矩阵将其同化为机器人路径点模型;最后,将机器人路径点模型分裂为二维行走路径规划模型和三维路径规划模型,并据此同步的规划行走路径和操作路径。在家庭环境下,家庭服务机器人基于全息地图利用该方法实现了机器人行走与机械手操作之间的同步性,同时也可以生成合理的行走路径和操作路径。     

基于方位FNCS的斜视TOPS SAR成像方法

针对斜视循序扫描地形观测（terrain observation by progressive scans, TOPS）合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）模式,提出了一种新的全孔径成像处理方法。首先对距离走动校正后的数据进行方位预处理得到无模糊的二维频谱,在此基础上采用修正的线频调变标算法完成距离脉压及距离徙动校正;然后在距离多普勒域进行频域非线性变标（frequency nonlinear chirp scaling, FNCS）以校正调频率的空变性,并结合谱分析（spectral analysis, SPECAN）技术将信号聚焦在方位频率域,最后校正几何形变。仿真和实测数据处理结果验证了算法的有效性。