融合蛋白TAT-p53-MTS的促细胞凋亡作用

本研究首先构建了融合蛋白 TAT-p53-MTS 的原核表达质粒 pET-22b(+)-TAT-p53-MTS,将表达纯化的融合蛋白与p53缺陷型人肺癌细胞NCI-H1299孵育,通过Western blot和免疫共沉淀(co-immunoprecipitation,co-IP)检测融合蛋白的细胞穿膜以及与 Bcl-2蛋白的相互作用,并通过流式细胞术检测融合蛋白对 NCI-H1299细胞的促凋亡作用。结果显示,融合TAT和MTS的p53重组蛋白具有更强的细胞穿膜及线粒体定位能力;并且,融合蛋白能够通过与Bcl-2蛋白的结合显著诱导NCI-H 1299细胞的凋亡。     

基于三角形索引顶点数据结构的三维地形绘制算法

DEM在众多领域有着广泛的应用,DEM生成算法已成为当前的一个研究热点.TIN是目前DEM的两种重要结构之一.提出基于三角形索引顶点数据结构的三维地形绘制算法.该算法对重复的三角形顶点数据只存储一次,避免了高程数据的重复存储;减少了绘制命令的调用次数;提高了绘制效率.     

深度加权子域自适应网络

部分领域自适应作为领域自适应一种特殊且重要的场景,由于其存在的异常源类经常导致负迁移,从而造成训练和建模效果不理想,为此提出了一种深度加权子域自适应网络。该网络针对深度网络提取的类别特征中存在异常源类造成的负迁移,设置重要性加权自适应权重调节机制,解决异常源类造成的分类精度较低的问题;并提出局部加权最大均值差异策略,对齐相关子域的分布,获取更多的细粒度信息,解决全局对齐中迁移性能不高的问题。在Office-31、Office-Home数据集上与PADA、SAN、IWAN等方法的仿真对比实验结果表明,该方法可以获得比现有主流方法更高的分类准确率,有效地解决迁移过程中异常源类造成的负迁移问题,并且水下数据集用于域适应的平均准确率达到90.55%。     

低噪声空间光调制器电流开关网络结构的研究

提出了一种基于开关电容积分电路、用于多量子阱空间光调制器驱动电路的电流开关网络结构。通过改变开关网络结构及调整开关尺寸,在保持开关电容电路结构简单、功耗低等优点的同时,克服了MOS管开关非理想特性带来的开关噪声,提高了输出精度。仿真结果表明,新型电流开关网络结构将开关开启、关断造成的尖峰电流从几十个微安降低到几个微安,有效抑制了噪声影响,极大地提高了输出精度,完全符合多量子阱空间光调制器的要求。