Banach空间中非线性映射的一个局部性质

研究了Banach空间中非线性映射的局部线性化问题,在仅假设非线性映射的Fréchet导数存在有界广义逆的条件下,给出了非线性映射的一个局部性质,这个局部性质不仅统一了经典的局部浸没定理和局部浸入定理,而且推广了V.Cafagna的主要结果.     

运用AHP-DEMATEL的PPP项目VFM驱动因素重要性分析

为探索基础设施政府与社会资本合作(PPP)项目物有所值(VFM)驱动因素的重要性及相互关系,运用文献分析法、专家访谈和德尔菲法构造PPP项目VFM驱动因素层次分析结构模型,采用层次分析-决策实验室法(AHP-DEMATEL)确定各因素综合影响程度并进行综合排序.结果表明:绩效支付机制、较低的全寿命周期成本、公共部门的技能和经验、有利的法律框架、合理的风险分担对提升VFM影响作用明显;成本和效益类VFM驱动因素受其他因素的影响较大;协作环境类VFM驱动因素对其他因素的影响作用较大.     

虚拟空间表现系统在建筑学专业教学中的应用

该文针对基于虚拟现实技术和建筑学教学特点而建设的"虚拟空间表现系统"进行了介绍,以建筑与环境学院建筑学专业利用该系统开展的教学探索与改革为基础,总结了其在教学中的主要应用形式,并对效果、价值与前景作了分析讨论。实践证明,虚拟现实技术在建筑设计领域有广阔的应用前景,同时,"虚拟空间表现系统"本身也有很多亟待完善的问题。     

三维MHD方程的正则性准则

研究了三维不可压MHD方程柯西问题,证明了若速度场和磁场的某些分量属于Morrey-Campanato空间,则方程的解在(0,T)是光滑的。     

大学新生综合素质现状调查与对策

本文通过自编开放式问卷,对我校大一新生的思想政治素质、人文素质、身心素质、能力素质四个方面综合素质进行调查,根据调查所得现状有针对性地提出对策,为我校新生综合素质教育提供可行性的建议。     

HEV再生制动过程中CVT速比控制策略

考虑混合动力汽车制动安全性和燃油经济性,提出了一种基于电池SOC值和制动强度的再生制动力控制策略.提出了通过调节CVT的速比及控制电机工作在高效区来提高电机发电效率的再生制动控制方法.进行了整车再生制动系统建模和典型城市驱动循环工况下的仿真,结果表明,提出的CVT速比控制策略能使以CVT为变速器的混合动力汽车比以MT为变速器的混合动力汽车在ECE EUDC驱动循环工况下的再生制动能量回收率提高2.86%.     

基于多维概率分布的多金属矿床储量估算模型

为解决不同边界品位下多金属矿床的储量快速估算问题,针对多金属矿床有用组分之间具有相关性的特点,基于多维概率分布函数建立了多金属矿床储量估算数学模型.以某金铜矿床为例,分析证明了矿床中金、铜品位的概率密度呈对数正态分布,并对金、铜品位分布的相关性特征进行检验.在此基础上将一维概率密度扩展至多维,建立了金铜矿床品位分布的多维概率密度函数,得出了不同边界品位下矿床保有的资源储量,并进行了可靠性验证.结果表明,模型的计算误差在10%以内,符合储量管理的精度要求.     

一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法

搭建了混合动力汽车动力电池的性能实验平台,针对车辆实际行驶工况,在不同环境温度下对动力电池进行了相关充放电实验。利用实验系统采集到的动力电池电压与电流,采用自校正模糊神经网络控制算法对常温25℃下的动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)进行计算,并与Arbin动力电池测试设备计算出的动力电池荷电状态进行了比较。理论分析和实验结果表明,采用自校正模糊神经网络控制算法计算出的电池SOC满足混合动力汽车电池SOC所需的精度要求。     

高校产教融合演进趋势的可视化智能分析

分析我国产教融合、协同育人的发展现状和发展趋势,可以为高校深化落实发展产教融合、协同育人项目提供参考和建议文章基于高校人才培养方案和产教融合协同育人新工科项目申报书以及中国知网2016至2020年的产教融合、协同育人领域文献,利用可视化分析软件从词频、研究热点、现状、研究演进方向方面对文献进行分析研究表明我国学者对于产教融合、协同育人项目的研究集中于开展校企合作、建立产学研三位一体合作平台,深化人才培养模式改革,引进企业工程师为高校导师,等等很多高职院校开始落实产教融合协同育人这一新工科项目,然而湖南高校对于产教融合、协同育人的研究和实践却是不够的,需要加强研究和引进最新成果,促进产学融合,加强校企合作,加大新工科项目落实力度     

基于风电运维人员紧张程度的运维操作模式

安全可靠的运维是保证风电场正常运行的一个重要条件然而大多数风电场处于环境恶劣的偏远地区,给风电运维人员带来了巨大的挑战恶劣的运维环境降低了运维人员的可靠性,增加了运维人员人为失误的概率近年来,由运维人员人为失误导致的事故频发,为减少人为失误导致的事故,提出了一种基于风电运维人员紧张程度的运维操作模式以肌电图、呼吸作用和皮肤电导这3种生理信号作为运维人员紧张程度的评估参数,采用随机森林算法对运维人员的紧张程度进行分类与预测,通过实验验证了基于生理信号划分紧张程度的可行性最后以发电机U1绕组温度超限故障为例,分析了运维人员在不同紧张程度下的操作模式