高校国有资产授权经营法律结构分析

分析了高校国有资产授权经营模式中高校、资产经营公司、各类子公司三方主体之间的法律关系，为高校资产经营公司组建与规范化运营提供理论支持。     

老年B细胞淋巴瘤诊断及预后评估研究

B细胞淋巴瘤是常见的淋巴瘤类型,发病年龄逐年上升,老年患者发病率不断增加。老年患者具有独特的病理特点和临床表现,对有创检查耐受性差,影响其预后。随着科学技术手段的不断进步,在新仪器、新技术的帮助下,老年B细胞淋巴瘤患者的影像诊断更加全面,病理诊断逐渐由宏观向分子和基因方向发展,预后评估手段不断更新发展。对老年B细胞淋巴瘤诊断及预后评估发展现状进行了简要综述。     

基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏监测模型研究

针对目前高填方渠道渗漏检测方法通常单一、数据获取易受环境干扰、渗漏等级难以分类等问题,研究了基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏实时监测模型.首先建立基于土质高填方渠段的实验模型,设计了基于ZigBee和GPRS的渗漏信息无线传感网络,将高填方渠道的温度信息、湿度信息、GPS信息和渗流信息进行可移动获取;结合高填方渠道渗漏规律,分析传感器多源数据变化的规律及其关联度,定义了高填方渠道渗漏的等级模式,筛选了温度场、电势场和电磁场等多传感器信息作为渗漏监测量;然后应用贯序式块卡尔曼滤波(Sequential Block Kalman Filter,SBKF)方法对多传感器数据块进行处理,同时采用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)算法进行渠道渗漏的等级分类;最后用大量的实测数据对SBKF-PNN模型进行训练,得到高填方渠道渗漏监测的反演模型,并将该反演模型应用到实际的高填方渗漏监测中.结果表明,基于SBKF-PNN的渗漏监测模型可实现多传感数据块的实时滤波,有效融合多种环境量的突变特征,能较准确地实现高填方渠道渗漏等级分类.     

在磁场作用下Fe_3O_4/Water纳米流体湍流对流换热实验研究

实验研究了不同体积分数Fe_3O_4/Water纳米流体在磁场作用下的水平小圆管内的湍流流动对流换热特性,测量了体积分数为3%的Fe_3O_4/Water纳米流体的沿程压力降并计算了其能量比率,探讨了在磁场作用下纳米流体强化对流换热的机制.实验结果表明:Fe_3O_4/Water纳米流体的对流换热系数随着体积分数的增加而升高,其平均值最大提高了4.3%;在与流动方向垂直的匀强磁场作用下,当磁场强度为23.809和39.682 kA/m时,纳米流体的换热系数几乎没有提高,当磁场强度为63.492 A/m时,换热系数有所提高,其平均值最大提高了3%;Fe_3O_4/Water纳米流体的沿程压力降相对于基液去离子水增加了50%,外加磁场使其进一步增大,并随着磁场强度的增加而增大,当磁场强度为63.492 A/m时增加了11.3%;Fe_3O_4/Water纳米流体相对于基液去离子水的能量比率计算值小于1,说明添加Fe_3O_4纳米粒子没有达到节能的效果.     

基于TAM模型的体育场馆预订系统再购 意愿影响因素研究

以科技接受模型(TAM)为基础,根据相关理论对模型进行修正,建立体育场馆预订系统再购意愿影响因素模型,探讨体育场馆预订系统再购意愿影响因素.采用问卷调查的方式进行材料的收集,以立意抽样的方法对体育场馆预订系统消费者进行调查.以SPSS进行资料处理,通过Amos对模型进行分析,探讨各影响因素之间的关系.结果显示:界面服务和服务落实对消费者认知有用性有正向影响且间接导致再购意愿;认知有用性并不能直接影响再购意愿,而是通过使用态度间接正向影响再购意愿;认知易用性通过认知有用性间接引致再购意愿.最后,根据结果提出建议,以期为相关研究和决策做出参考,为运动资源整合有所帮助.     

图的符号星独立数

本文引入图的符号星独立函数的概念,给出图的符号星独立数的概念以及与之相关的一些基本结论:图的符号星独立数的上、下界,二部图符号星独立数的下界,单圈图、二部图、欧拉图、完全图的符号星独立数。     

大数据技术在轨道交通领域中的研究和挑战

大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。     

清明实现"零火灾"这些地方是如何做到的

<正>"枝繁叶茂一百年,化为灰烬一瞬间。"森林大火严重威胁人民生命财产安全。今年清明期间,我省各地进一步完善机制、补齐短板、夯实基础、提升能力,森林防火工作取得实效,多地清明期间森林防火实现"零火灾""零火警"。桂阳县:防火宣传家喻户晓、不留死角清明期间,郴州市桂阳县未发生一起森林火灾,未接到一起火灾报警,实现了"零火灾、零火警"的突破。     

基于深度学习的腹膜腔脱落细胞病理图像识别

针对体液细胞病理诊断自动分类识别的问题,构建一种基于深度卷积神经网络的自动化识别模型(CNN-LS)。首先对图像样本进行灰度级转换、ZCA白化、归一化与标注处理,降低图像特征间的相关性与数据冗余。其次,在CNN-LS模型构建过程中引入改进的激活函数(LReLU-Softplus)用于提高模型的收敛速度和避免可能出现的饱和非线性问题,并通过实验验证获取CNN-LS模型的最佳卷积核数量和尺寸大小。最后将CNN-LS与CS+SVM,PCA+QSOFM,ANN,CNN这4种分类方法做性能对比。实验表明CNN-LS模型在针对腹膜腔脱落细胞病理图像的癌细胞分类识别过程中具有较明显的优势。