基于运动一致性分簇的车联网协助下载研究

高速公路环境下稀疏的接入点(access point,AP)分布和有限的AP覆盖范围容易形成车载用户的网络接入盲区,从而导致下行数据通信时延大、吞吐量低。针对上述问题,文章提出一种基于运动一致性分簇的协助下载方法。首先根据车辆分布状态进行初始化分簇;其次剔除与簇内车辆均速差距较大的车辆并更新分簇,再根据车辆速度间距权值选择簇头并进行动态分簇维护;最后基于动态时隙选择同向、对向车辆簇进行协助下载。仿真结果表明,该文方法与现有方法相比,显著提高数据下载量,平均下载带宽提高了45%以上。