丙草胺在有机膨润土上的吸附和释放性能研究

为减少丙草胺的用量及其对环境的影响,以十二烷基三甲基氯化铵（ DTMAC）改性有机膨润土为载体制备丙草胺缓释剂,利用傅立叶红外光谱和X-射线衍射分析了有机膨润土的结构变化,并分析丙草胺在有机膨润土上的等温吸附对其释放动力学的影响。结果表明,DTMAC改性有机膨润土对丙草胺具有良好的吸附能力,并减低其在水中的释放速率。在丙草胺吸附和释放过程中疏水相互作用起关键作用,增加改性剂载量有助于增强膨润土的疏水性及其对丙草胺的吸附能力,从而获得更好的缓释效果。50％的丙草胺从DTMAC用量为可交换阳离子总量的60％、80％、100％和120％的有机膨润土的释放时间T50分别为2.05、2.07、2.97、4.26 d,其与丙草胺在相应有机膨润土上吸附的Freundlich系数Kf存在良好的线性函数关系。     

露出型钢柱脚强度对低多层规则钢框架抗震性能的影响

为了研究露出型钢柱脚强度对低多层规则钢框架结构抗震性能的影响,首先定义了不同柱轴向力作用下的露出型钢柱脚屈服弯矩。以柱脚强度系数、层数、跨数及首层剪重比为主要研究参量,建立12个低多层规则钢框架模型。通过静力推覆分析,探讨主要研究参量对各模型各层及柱脚的受力与变形等的影响。分析结果表明:柱脚强度系数越小、首层变形集中、柱脚变形大、锚栓的塑性应变也变大。柱脚强度系数在0.4左右时,锚栓变形支配首层变形。在结构承载能力极限状态时,低层钢框架柱脚均产生轴向压力,受拉压侧柱脚屈服弯矩较锚栓屈服弯矩大;而多层钢框架的受拉侧柱脚将产生轴向拉力,受拉侧柱脚屈服弯矩小于锚栓屈服弯矩。     

偶数维带边流形上的一类Kastler-Kalau-Walze类型定理

在任意偶数维带边Spin流形上建立了一类关于带挠率的Dirac算子的Kastler-Kalau-Walze类型定理,为相应流形上的Einstein-Hilbert作用给出了简单的算子理论解释.     

江苏省重大科研计划项目“赛马制”管理路径探索

研究对科研计划项目“赛马制”的内涵及优势进行分析，在梳理国家层面以及上海、北京、深圳等地区实践经验的基础上，结合发达国家“赛马制”具体做法，针对江苏目前重大科研计划项目组织管理现状，提出在关键性科技攻关任务中落实“赛马制”、多形式开展“赛马式”攻关、创新“里程碑”式管理、建立提前完成任务奖励机制等建议，进一步充分发挥“赛马制”的机制优势。     

基于实验大数据评价电子器件性能和制备的有效性

在大量实验方案中快速找出成功率较高的优质方案不仅可以缩短实验时间，而且也能大幅降低实验成本。由于通过实验方式寻找最优方案的经济成本较高，而应用软件模拟的时间成本又很大；同时，在进行综合分析时，参数方法也存在指标权重确定困难、忽视指标个性信息等弱点。因此，以增强型AlGaN/GaN HEMT器件掺杂为例，给出一种快速寻找和筛选优质实验方案的数学模型。然后，给出一种综合评价器件优劣的非参数方法。通过实例分析表明：该方法在增强型AlGaN/GaN HEMT器件掺杂方案筛选和预估方面具有较好的效果和应用前景。对充分利用实验大数据来提高工作效率、预测技术前沿、有效降低制备成本等方面具有一定的指导意义。     

高频数据下基于LSTM的协方差矩阵预测模型

协方差矩阵的建模与预测,对于金融风险管理、投资组合管理等至关重要。 针对时间序列模型 对高维变量预测精度较低的问题,利用长短记忆神经网络模型(LSTM),提出了基于深度学习的高频数据已 实现协方差矩阵预测模型。 利用金融高频数据得到已实现协方差矩阵,对其进行 DRD 分解,针对相关系数 矩阵 R 进行向量化处理,利用向量异质自回归模型(HAR)预测已实现相关系数矩阵 R;针对已实现波动率 矩阵 D,利用半协方差(semi covariance)思想,结合 LSTM 模型,得到已实现波动率矩阵 D 的深度学习预测模 型,构建了 LSTM-SDRD-HAR 已实现协方差矩阵动态预测模型。 LSTM 模型和 HAR 模型能捕捉实际数据 的长期记忆性,半协方差有利于捕捉金融数据的杠杆性。 实证分析表明:相较于传统向量 HAR 已实现协方 差矩阵预测模型,LSTM-SDRD-HAR 预测已实现协方差矩阵更为准确,基于 LSTM-SDRD-HAR 预测已实现 协方差矩阵构造的有效前沿组合投资效果更佳。     

LA-ICP-MS磷灰石-榍石U-Pb定年测试

利用西北大学大陆动力学国家重点实验室Agilent 7900四极杆电感耦合等离子体质谱和RESOLution S-155LR 193 nm ArF准分子激光，激光频率为6 Hz,束斑为67μm(磷灰石)、43μm(榍石),分别对5个标准磷灰石(Sume、Durango、Otter Lake、AP1和MRC-1)和4个标准榍石(Ontario、T4、T3和Pakistan)进行了原位微区U-Pb同位素测定。以MAP-3为标准样品，结合²⁰⁷Pb普通铅扣除法，测定了磷灰石样品U-Pb加权平均年龄，结果为：Sume(566.7±5.3)Ma、Durango(31.2±0.6)Ma、Otter Lake(901.3±9.6)Ma、AP1(472.0±3.9)Ma、MRC-1(155.4±1.8)Ma;以榍石BLR-1为外标，通过²⁰⁷Pb普通铅扣除法，测定了不同榍石样品U-Pb加权平均年龄，结果为：Ontario(1 044.4±4.2)Ma、T4(1 096.2±5.6)Ma、Pakistan(20.74±0.61)Ma、T3(1 102.9±5....     

一种低比特量化的OFDM同步方法研究与实现

为了实现低复杂度高性能的正交频分复用(OFDM)符号同步，本文提出了一种基于2 bit非均匀量化的低复杂度同步方法.采用幅值映射的方法，将接收信号和本地序列用1 bit符号位和1 bit幅度位进行表示，从而将同步过程中的相关运算转化为简单的比特异或和加法运算.同时，针对2 bit量化过程中的量化门限和映射幅度选择问题，提出了一种最优量化门限及映射幅度仿真搜索算法.通过仿真对所提同步方法在AWGN和EPA多径信道条件下的同步性能进行了验证，仿真结果表明所提方法在2 bit量化条件下可获得逼近传统3 bit量化的同步性能.通过对同步模块的FPGA实现，验证了所提方法具有较低的实现复杂度.     

基于多属性效用的桥梁综合性能维养决策算法

近年来，我国交通路网迅猛发展，桥梁结构作为其中的重要载体，不仅要满足技术安全，也要满足社会和经济发展的要求，亟需对桥梁的综合性能进行有效准确地评估，并选取对应维养策略以保证其维养周期内综合性能处于最优状态.首先提出基于模糊评价的多属性效用综合评估法(MAUFE),对桥梁养护规划中的多种性能评估指标进行多属性效用分析；并结合马尔可夫模型、LSTM算法建立桥梁退化过程预测模型；而后建立智能维养决策框架保证维养周期内MAUFE评估结果的最优.评估模型以多属性效用函数将桥梁技术状况评分、全寿命周期费用及可持续性指标转化为反映综合性能的效用值，采用层次分析法和熵权法权重进行融合权重计算(AHP-EW),结合模糊分析理论计算指标隶属度并完成综合性能评估；根据桥梁退化实际观测数据结合数据驱动手段对桥梁性能进行准确预测；建立指定目标及约束下桥梁全寿命维养决策数学模型，采用遗传算法进行求解.最终，选取代表性桥梁对其全寿命周期内的综合性能进行评估，设定不同维养场景分析对比不同的评估指标作为目标与约束对桥梁全寿命周期性能的影响，并对某单体桥梁30a周期内的维养策略进行求解.结果表示，评估方法能充分反映决策者...     

决策单元内部协调关系的度量与政策协同

相对集中指数(RCI)是评价港城规模协调关系的重要指标。由于RCI指数过于强调只有港城相对规模的平均状态才是最协调的港城关系，没有充分考虑港口城市发展的多样性以及城市建设中的政策指引。为了解决这些问题，提出一种基于多类型均衡发展的RCI指数(HRCI)模型。同时，给出基于政策指导优化港城规模关系的定量分析方法。通过对中国22个沿海主要港口城市的实证分析发现：中国港口城市的港城关系呈现多极化发展，而非趋同化发展。同时，决定港城关系走向的基础是城市总体发展战略，而非多数城市的平均状态。