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基于MapReduce的中文词性标注CRF模型并行化训练研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对条件随机场模型面对大规模数据传统训练算法单机处理性能不高的问题, 提出一种基于MapReduce框架的条件随机场模型训练并行化方法, 设计了条件随机场模型特征提取及参数估计的并行算法, 实现了迭代缩放算法的并行。实验表明, 所提出的并行化方法在保证训练结果正确性的同时, 大大减少了训练时间, 效率得到较大提升。 相似文献
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作为最常用的一类平板型空气集热器,V型波纹吸热板空气集热器近年来被广泛应用和研究.采用相同几何尺寸(长2m,宽1m)的波形板,构成四种不同流道的交叉V型吸热板-底板太阳能空气集热器,应用太阳载荷模型,利用FLUENT软件,对集热器在倾角为30°,入口空气流量为60m3/h的工况进行了三维数值模拟,得到集热器不同位置的温度场、吸热板中心宽度0.5m处的平均努赛尔数和瞬时效率,并对其进行了对比分析,得出空气集热器的V型吸热板横向放置、底板纵向放置结构的瞬时效率最高. 相似文献