熔体静电纺丝制备聚乳酸纤维的吸油性能研究

利用熔体静电纺丝制备聚乳酸（PLA）超细纤维,并添加蔗糖脂肪酸酯（SE）细化电纺纤维减少降解率。对纤维进行扫描电子显微镜、接触角、吸油倍率和油水选择性等表征测试,结果表明,PLA/SE纤维平均直径最细达到173μm,对水接触角在135°~140°;纯PLA纤维对机油、原油、柴油、花生油的吸附倍率分别为99、72、56和66g/g,而PLA/SE纤维对这些油品的吸油倍率分别为129、98、63和87g/g,明显高于纯PLA纤维;PLA/SE纤维的油水吸附选择性高达1000倍,同时具有良好的浮力和一定的可重复使用性;另外,温度对纤维的吸油倍率也有一定影响。     

钢渣滤料对磷的吸附动力学和热力学

以钢渣为主要原料,添加少量粘土和造孔剂制备钢渣滤料。通过批次吸附实验,研究了钢渣滤料对废水中磷的吸附特性。结果表明,不同温度条件下钢渣滤料对磷的吸附过程均符合准二级反应动力学方程,反应的活化能〉40kJ／mol。等温吸附过程符合Langmuir方程,在20℃、30℃和40℃时的最大吸附量分别为1．166、1．826和2．422mg／g。热力学参数△G^0、△H^0和△S^0表明,该过程是自发、吸热、熵增型反应,且磷的吸附以化学吸附为主。     

现代住宅功能设计中的定量与模糊概念

基于住宅商品的特殊属性,在住宅设计中引入了定量与模糊的概念,分析了两者之间的相互关系,提出了住宅各功能分区的定量性规定,以及住宅功能设计中的模糊概念的指标内涵。     

锐钛型TiO_2性能研究 I.影响化纤钛白原料性能的因素

研究了硫酸法ＴｉＯ２生产中常见杂质离子及煅烧添加剂对化纤钛白白度、光色互变性及分散性等的影响,考察了工业生产中关键单元操作对提高化钎钛白应用性能的作用。同时给出了能提高化纤钛白应用性能的煅烧添加剂配比。     

分子H的李代数展开式中基本力学量的对易关系

用Ｌｉｅ代数方法,计算了Ｈａｍｉｌｔｏｎｉａｎ的Ｌｉｅ代数中各个基本力学量之间的对易关系     

Hyperspectral Image Sharpening Based on Deep Convolutional Neural Network and Spatial-Spectral Spread Transform Models

In order to improve the spatial resolution of hyperspectral(HS) image and minimize the spectral distortion, an HS and multispectral(MS) image fusion approach based on convolutional neural network(CNN) is proposed. The proposed approach incorporates the linear spectral mixture model and spatial-spectral spread transform model into the learning phase of network, aiming to fully exploit the spatial-spectral information of HS and MS images, and improve the spectral fidelity of fusion images. Experim...     

基于微米CT和扫描电镜的碳酸盐岩微观结构特征分析

岩心的微观结构特征对油气运移、赋存、渗流等储层评价具有关键意义。本文利用微米CT扫描技术和大面积背散射高分辨率扫描电镜成像技术对羌塘盆地二叠系龙格组碳酸盐岩储层的三维孔隙结构、空间分布及连通性以及孔隙类型等进行精细的刻画及定量分析。结果表明该组以构造缝、压溶缝以及溶解缝为主,且多被各类高密度矿物及有机质充填,有效裂缝较少。储集空间以微米、纳米级孔隙为主,主要为粒间孔和溶蚀孔,孔隙半径小于20μm,喉道半径在0.08μm左右,孔隙度在0.01%-1.02%之间,渗透率在0.000041mD-0.0015mD,属于低孔-特低孔、微-小孔隙细喉、特低渗-超低渗储层。地层受沉积环境影响及后期多期次构造运动和成岩作用控制,矿物组分复杂,储层物性空间上变化快,非均质性强,具有多孔介质特征,储集空间结构多样、类型复杂,为油气储存和评价带来了一定的困难。结合矿物成分和微观结构特征分析,在以方解石为主的泥晶灰岩地层,微米级的粒间溶孔较为发育,其孔隙度和渗透率相对较高,局部发育微裂缝,储层物性较好,可作为未来油气资源勘探重点关注的目标层。     

一种基于Boosting的集成学习算法在不均衡数据中的分类

针对多类别不均衡数据的分类问题,从数据集的特征选择和集成学习两个角度出发,提出了一种新的针对不均衡数据的分类方法—BPSO-Adaboost-KNN算法,算法采用基于多分类问题的可视化的AUCarea作为分类评价指标.为了测试算法的性能,本文选取了10组UCI和KEEL选取的测试数据集进行测试,结果表明本算法在有效提取关键特征后提高了Adaboost的稳定性,在十组数据的分类精度上相比单纯使用KNN分类器有20%~40%不等的提高.在本算法和其他state-of-the-art集成分类算法对比中,BPSO-Adaboost-KNN能够取得较优或相当的结果.最后,本文将该算法应用到石油储层含油性的识别中,成功提取了声波、孔隙度和含油饱和度三个关键属性,在分类精度上相比传统分类算法有了大幅度提高,在江汉油田五口油井oilsk81~oilsk85上的分类精度均达到98%以上,比单纯使用KNN的精度高出了20%,尤其在最易错分的油层和差油层中有良好的分类效果.     

论路桥施工中两种预压方法处理软土路基

随着社会经济的快速发展,工程项目建设规模越来越大,对基础施工的重视程度也在逐渐加大,其中软土路基的处理受到了广泛的关注。本文主要对某工程项目的软土路基的真空联合堆载预压处理方法与真空联合堆载预压加水泥搅拌桩墙混合处理方法进行介绍,阐述两种处理方法的效果检测,促进软土路基处理方法的不断改进与完善。