乳粉制作酸乳的关键技术

本针对鲜乳源相对不足保鲜贮运能力有限的小企业，总结了开发以乳粉制作酸乳的技术经验，给出了相应的合理配比和效益评价，以期为贫困地区中小城市发展酸乳产品提供技术依据．     

基于改进稀疏KELM的在线非平稳动态系统状态预测方法

本文针对基于核的增量超限学习机(kernel based incremental extreme learning machine，KB-IELM)对非平稳动态系统的时变状态跟踪能力不足的问题，提出一种新型的状态预测方法。通过融合遗忘因子和自适应时变正则化因子构建新的目标函数。通过最小化字典的快速留一交叉验证(fast leave-one-out cross-validation, FLOO-CV)误差，选择具有预定规模的关键节点以构成字典。通过融合遗忘因子，为字典中各关键节点按时间顺序分配不同权重。基于FLOO-CV原则，使用天牛须搜索(beetle antennae search，BAS)算法为不同的非线性区域赋予不同的正则化参数。通过矩阵初等变换和分块求逆，实现核权重向量的在线递推更新。将模型应用于非平稳Mackey-Glass混沌时间序列预测和某型飞机发动机的状态预测。所提算法相比于最新的非平稳在线序列核超限学习机(non-stationary online sequential kernel extreme learning machine，NOS-KELM)和融合自适应正则化因子的在线稀疏核超限学习机(online sparse kernel extreme learning machine with adaptive regulation factor, OSKELM-ARF)两种方法，其训练精度分别提升了66.67%、50.72%、预测精度提升了67.02%、56.34%，最大预测误差减少了67.27%、51.09%，平均相对误差率分别减少了67.18%、59.62%。实验证明所提算法有效提升了在线预测的精度。     

发展针刀科室之浅见

就针刀科室的发展从宗旨和目的、基础设施、人力资源、医疗文书、市场运作、反馈机制和科研工作7个方面谈了个人的看法和建议.     

SQL Server数据库服务器优化方法

根据在开发社会养老保险系统时所得到的经验，重点讨论ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ６．５关系型数据库管理系统的优化问题，因为它对整个系统的性能起着关键的作用。     

金融系统工程与风险管理的一些新进展

金融系统工程就是指以系统工程的理论方法研究应用干金融相关的微观和宏观经济问题,从系统科学与系统工程的理论视角,研究金融系统的动态特征和风险规律、预测与防范金融风险、应用金融工程技术进行金融创新等问题.金融系统工程把金融市场看作一复杂系统,可从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察这一系统的特性,以便揭示金融市场演化的规律与金融风险形成的机理,是对系统工程的延展概念,丰富和拓展了系统工程的研究领域,有着广泛的应用前景.     

大学生不良行为及对策探析

新时期大学生的思想行为发生了深刻变化，导致了部分大学生不良行为的产生，为大学生的思想政治教育带来了难题。针对大学生不良行为的定义及特征、表现进行探析，提出解决对策。     

金融危机下金融系统工程研究的一些进展(专辑序言)

1 出版本专辑的背景 金融系统工程是由中国学者主导提出的一个新的系统工程研究领域,它将金融经济体系(既可以包括某个具体的微观金融市场,如股票市场;也可以包括由若干相互关联的金融市场及其关联经济系统构成的宏观金融经济体系)看作是一类复杂性系统,从而可以从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察系统的特性,以便揭示金融经济体系演化的规律与金融风险形成的机理.     

移动学习平台建设有效促进高职院校理论与实训教学的深度融合

随着信息时代的高速发展,移动学习成为教育信息化中不可缺少的教育新模式。如何在师资培训及学生培养中更有效地促进高职教育理论与实训教学的深度融合,创造一个空间无限拓展、自主学习的虚拟平台,从而实现高职教育理论与实训教学的深度融合,深入推动高职教育一体化教学的改革。     

发展先进生产力与劳动价值论的再认识

先进生产力的促进发展了生产劳动过程和生产劳动本身的发展。今天，生产性劳动更重要表现为脑力劳动，创造精神财富的劳动也是创造价值的劳动。把创造价值的劳动从物质生产领域向一些非物质生产的第三产业领域拓展，是社会主义先进生产力发展的必然选择。     

移动边缘计算中基于用户移动的虚拟机迁移策略研究

随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术的深入发展,其面临的挑战也越来越复杂。由于用户移动而造成用户与云服务器之间的通信延时增加,用户服务质量(quality of service,QoS)下降是目前的研究热点,由此提出移动边缘计算中基于网络拥塞情况下的虚拟机迁移策略。将用户运行的带宽延迟敏感型应用卸载到用户周围代价最小的边缘服务器的虚拟机上,当出现网络拥塞情况时,通过将运行带宽延迟敏感型应用的虚拟机从拥塞的边缘服务器迁移到资源丰富的服务器上,达到提高链路的TCP(transmission control protocol)吞吐量的目的,同时改善用户的QoS。提出了4种不同的网络与边缘节点拥塞情况,通过仿真结果分析,所提出的虚拟机迁移策略可以有效地改善网络的TCP吞吐量,提高用户服务质量。