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141.
介绍不同信息结构对组合投资的影响并给出各种模型的具体算例。首先介绍常见的均值-方差模型,虽然它对资产收益率沿时间的运动信息没有作更多结构上的假设,但当资产的选择在较多果,可能会涉及到高阶矩阵的求逆等问题;其次分析了随机最优控制模型,它经常要利用到HJB方程,可能涉及偏微分方程及矩阵Riccati方程的求解。最后探讨的是微分对策模型,它在不同信息结构下均衡解的存在性,唯一性以及具体求解都可能卷入十分复杂的分析。 相似文献
142.
143.
合成了Cu(II)-吡啶-草酸根三元配合物,通过元素分析、红外光谱和紫外光谱对其进行了表征,并对配合物进行了生物活性试验. 相似文献
144.
现有的文本自动摘要技术大多是运用向量空间模型将文本作为一个整体进行处理,忽略了段落及段落之间的关联程度,导致提取的摘要不能够全面反映所包含的主题,针对这一问题,文章提出了基于互信息的文本自动摘要方法。该方法利用互信息对文本中词语、句子及段落之间的关联程度进行计算,依据关联程度将整个文本划分成包含不同主题的较小单元,并针对每一单元运用优化的句子权重计算方法进行主题句提取,然后利用主题句生成文本摘要。实验验证了方法的有效性,在自动摘要提取方面取得了良好效果。 相似文献
145.
终极控制人代理、两权分离模式与控制权私利 总被引:1,自引:1,他引:0
本文在终极控制人代理框架下,研究了三种不同控制机制的控制权私利水平与行为特征.结果表明:1)控制人私利水平与两权分离度正相关,与控股股东现金流权负相关,与股东权利法律保护程度负相关;2)双重股权结构下,终极控制人控制权私利水平随着优先股投票权倍数的增大以边际递减的速度增加,通常选择10倍投票权的优先股设置模式;金字塔股权结构下,终极控制人控制权私利水平随金字塔层级增加以边际递减的速度增大,通常选择3层左右的控制链层级模式;交叉持股结构下,终极控制人控制权私利水平随集团内控制的公司数量增加而增大,倾向于创建庞大的"企业帝国";3)数值模拟显示,我国上市公司终极控制人控制权私利水平在6%~8%之间. 相似文献
146.
讨论了在火电厂负荷分配中常用的三种方法:等微增率法、动态规划法和遗传算法.采用不同的方法对火电厂机组间的负荷分配进行计算,并对结果进行比较.使用遗传算法来计算火电厂机组间的负荷分配,计算结果简单准确.该算法具有广阔的应用前景. 相似文献
147.
通过对26份青藏高原拉萨河流域湿地土壤样品的分析,发现土壤有机碳和总氮呈现中游西部流域低东部流域高,汇入雅鲁藏布江口较低,源头彭措较高;土壤中CO2排放速率随着培养温度的升高而增加,下游各位点CO2平均排放速率显著高于中游和上游.土壤呼吸温度敏感性(Q10)在流域内汇入口和下游左侧流域(堆龙曲)表现与排放速率相似的特征,更好地突出了在下游右侧流域(墨竹工卡流域)和上游流域(麦地藏布流域)的土壤温度敏感性较低的特征.通过地理探测器探寻气象、植被、地理、双评价、生化、人口经济6个圈层对Q10值的不同影响,结果表明:气象(降雨、太阳辐射)、地理(流域、海拔)、生化、人口经济等因素对Q10有较强影响,其中降雨(80.76%)和太阳辐射(74.68%)在气候因素中占主要影响;流域(88.95%)分布的q值在地理因素中起到重要作用;生化因子中,各检测指标对Q10的影响排序为OC(88.16%)> MBC/OC(78.72%)> MBN/TN(77.30%)... 相似文献
148.
为满足现役装备根据故障样本数据集积累的特点进行自适应故障诊断的需求, 本文将极限学习机(extreme learning machine, ELM) 的数据增量学习、隐藏层增量学习和输出层增量学习(类增量学习)3种增量学习模式, 融合到一个统一的学习框架内, 提出一种凸最优自适应增量在线顺序ELM(convex optimal adaptive incremental online sequential ELM, COAIOS-ELM)。模型能够根据增量学习中误差的变化情况, 自适应地增加隐藏层神经元, 减小分类误差; 并可根据增量数据集中新出现的故障类别, 进行相应的类增量学习, 增加故障诊断的范围。有效解决了ELM增量学习过程中模型自适应动态选择最佳网络结构的问题, 提高模型的故障诊断的精度和故障诊断的范围。本文选择UCI数据集中公共数据集和Biquad低通滤波电路故障诊断数据集, 通过与类增量ELM (class incremental ELM, CI-ELM)模型对比实验, 验证了所提方法的有效性。 相似文献
149.
探讨了保证金购买证券的基本计算方法及其风险管理问题,有利于促进我国证券的期货交易和期权交易的进一步发展。 相似文献
150.
控制性股东,融资结构与企业投资行为研究 总被引:3,自引:1,他引:2
通过构建一个理论模型,分析控制性股东的风险转移和投资不足动机对融资结构与企业投资行为之间关系的影响,并结合我国上市公司数据进行实证检验.研究发现:在投资收益的边际波动为正的情形下,两种动机的抵消作用将抑制融资结构与企业投资规模间的负向关系;而在投资收益的边际波动为负的情形下,两种动机的同向作用加剧融资结构与企业投资规模间的负向关系.同时,这种负向关系还会随着控制性股东的持股比例加大而递增. 相似文献