哀牢山亚热带常绿阔叶林土壤微生物多样性对碳输入变化和增温的响应

为掌握哀牢山亚热带常绿阔叶林土壤微生物多样性对碳输入变化和增温的响应,本研究基于云南哀牢山亚热带常绿阔叶林模拟增温实验平台,以去除地表凋落物、切根、切根并增温和对照4个处理6 a后表层矿质土壤(0～10 cm)为研究对象,测定土壤理化性质和微生物群落组成,探讨土壤微生物多样性对碳输入和增温处理的响应和驱动因子。研究结果表明,碳输入和增温处理未改变哀牢山亚热带常绿阔叶林土壤微生物的优势菌群,各处理的细菌优势菌门为变形菌门和酸杆菌门,真菌优势菌门为子囊菌门和担子菌门。与对照处理相比碳输入和增温处理改变了土壤微生物群落的α多样性指数,切根处理显著降低细菌Shannon指数和Chao1指数,而切根并增温处理的Shannon指数和Chao1指数显著升高。与切根处理相比,切根并增温使土壤细菌群落结构发生显著改变。冗余分析显示,处理间细菌群落结构差异的主要调控因子为土壤温度、土壤含水量、土壤全磷和土壤全钾,其中土壤温度和土壤含水量的影响最大;土壤细菌群落对碳输入变化和增温的响应比真菌群落更为敏感。     

无毒防锈颜料亚磷酸－磷酸钾锌的聚合及防锈性能研究

无毒防锈颜料亚磷酸－磷酸钾锌经高温处理生成聚合亚磷酸－磷酸钾锌，ＩＲ、Ｘ－ｒａｙ、ＤＴＡ、ＴＧＡ等测试证实了聚合物的形成．测定了它们的技术指标及漆膜性能、聚合物的防锈性能明显优于亚磷酸－磷酸钾锌．     

山西省粮食亩产类型的灰色评估与分析

本文应用多指标灰色评估方法,对粮食亩产类型进行了研究与划分,较单一指标分类更能客观地反映各地区粮食生产的实际情况。并以山西省为例计算取得了较好的效果,为山西省中低产田的划分提供了科学依据。     

风雨联合作用下城轨车辆横风载荷特性研究

为分析风雨环境下城市轨道交通高架线路区段列车的横风载荷特性,采用双方程湍流模型和离散相模型相结合的方法,对不同降雨强度、横风风速和运行车速条件下列车横向风载荷进行了研究.结果表明:列车的横风载荷随着环境横风速度和列车运行速度的增大而增大,而降雨强度对列车横风载荷的影响不明显;解耦分析降雨因子影响可知,当雨滴直径小于1.6 mm时,横风载荷系数随雨量的增大而增大,随雨滴直径的增大而减小;当雨滴直径大于1.6 mm时,横风载荷系数随雨量的增大而减小,随雨滴直径的增大而增大.     

组合式彩色显微摄象系统的研制

彩色显微摄象技术是光学显微技术与彩色电视摄象技术相结合的产物．本文在采用进口摄象机与国产显微镜配套研制的基础上，从理论和实践两个方面对彩色显微摄象系统的工作原理，关键技术问题以及研制系统的性能进行了总结和探讨。文中所列数据均为实测结果。     

迈克尔逊干涉仪非对称补偿的分析及校准

本文主要对迈克尔逊干涉仪处于非对称补偿状态进行了分析，定量得出补偿镜偏离量与光程差之间的关系，并就如何判断偏离和校准偏离提出了一种方法。     

中国百泉药都:阵痛之后的复苏

一个小镇,他是中国医药史上重要的药材集散地,其连续举办的药材交易会已有600多年历史,在国内同南禹(河南禹州)北祁(河北安国)齐名,国外同英国的威斯他州·斯探索立奇类同, 历史上曾创造了到会客商十万人、成交额15亿元的辉煌业绩。这个小镇就是位于太行山南簏、河南辉县市的百泉,这个药交会就是中国百泉药交会。然而,从上世纪90年代中期开始,由于市场宏观背景的变化和自身运做机制的问题,百泉药交会出现了持续滑坡现象,甚至冷清到只有数千人到会, 交易也大多是本地、本省间的一些客商!数百年形成的药都品牌、数千年积淀的药都文化面临严峻的挑战!为了重振药都雄风,去年以来,河南省政协委员、辉县市政协副主席、中国百泉药都董事长郭新富率先抗起复兴大旗,踏上了振兴药都品牌、传承药都文明的征程。有人说,这条前景看似光明的复兴路,也是条荆棘丛生的不归路。从本期开始,《健康中国》编辑部将组织有关中国百泉药都和中国百泉药交会的系列报道,和读者朋友一道关注郭新富和他们的药都复兴计划。     

福建省新分布植物(Ⅱ)

报道了福建被子植物2个新记录属:肋柱花属(Lomatogonium)、庭菖蒲属(Sisyrinchium),6个新记录种:大花肋柱花(Lomatogonium macranthum)、黄花庭菖蒲(Sisyrinchium iridifolium)、水香薷(Elsholtzia kachinensis)、小花月见草(Oenothera parviflora)、裂叶月见草(Oenothera laciniata)和纤草(Burmannia itoana),其中黄花庭菖蒲、小花月见草和裂叶月见草为本省新归化植物,并提供了相应的生境或特写图片.凭证标本均保存于福建师范大学生命科学学院植物标本馆(FNU).     

结合ODF和辨识集的特征选择

在中文文本分类中,由于中文词条总数较高,限制了中文文本分类算法的选择空间.特征选择是文本分类的一个核心研究课题.提出了一个优化的文档频(optimal document frequency,ODF),再结合粗糙集提出了一个新的基于辨识集的属性约简算法,最后把该属性约简算法同优化的ODF结合起来,提出了一个综合的特征选择方法.该综合选择方法首先使用优化的ODF进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后再利用所提出的属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明该方法有较好的准确率和召回率.