我国几种亚热带上壤铁锰胶膜的微形貌和元素分布特征

应用电子探针(EPMA)和偏光显微观察等技术,研究了我国亚热带黄褐土、黄棕壤和红壤铁锰胶膜的微形貌特征和胶膜线剖面(从胶膜到基质的垂直断面)的元素分布特点．结果表明：铁锰胶膜为黑色和红褐色相间、厚度约为1 mm以内的膜状物,其结构致密,与基质的界限较清晰．MnO_2,Fe_2O_3,SiO_2,CaO等组分在胶膜线剖面上波动分布；胶膜中MnO_2,Fe_2O_3和CaO等含量比基质的高,SiO_2的含量相反；胶膜中元素含量的变化范围比基质的大,其中MnO_2的差别尤为显著．由外向内,黄褐土和黄棕壤的铁锰胶膜出现富锰条带区、富铁锰条带区和富铁条带区,它们在胶膜表面呈现黑色锰氧化物和红色铁氧化物的复合淀积层；红壤胶膜由外向内为富铁锰条带区和富铁条带区,富锰条带区不明显,微形貌特征为明显的黑红相间带状铁锰交互淀积层．从南到北,3种土壤铁锰胶膜中的富锰条带区逐渐明显,这源于气候等成土因素的差异,也表明铁锰胶膜形成时土壤环境的变迁．由铁锰胶膜的微形貌特征和元素分布特点认为,胶膜的生长起源于渍水的环境,它的发育是在土壤长时期整体偏干或偏湿的氧化还原交替变化过程中进行的．     

海浪预报方法研究进展

总结了海浪预报方法的分类和研究现状,对比分析了各类方法的优缺点。通过对比分析可知,半经验半理论预报法、经验统计预报法、数值预报法3类传统的海浪预报方法区域化显著,模型建立困难,并且对于实时性数据要求较高。此外,还分析了海浪预报的发展趋势,展望了大数据、人工智能和深度学习等新技术在海浪预报研究领域的应用前景。     

月桂酸咪唑啉两性表面活性剂与牛血清白蛋白的相互作用

利用荧光光谱法研究了月桂酸咪唑啉两性表面活性剂与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用,用Stern-Volmer方程、Lineweaver-Burk方程确定了其荧光猝灭机理为静态猝灭,得到了在不同的温度和pH值条件下月桂酸咪唑啉两性表面活性剂和BSA作用的结合点位数、结合常数和热力学参数,研究结果表明其作用力主要为范德华力。     

基于投入产出模型的我国房地产业宏观经济效应分析

对房地产业的合理定位是有效实施宏观调控和长远规划行业发展的重要前提.本文基于投入产出模型和1997以来的5张投入产出表,测算了我国房地产业的宏观经济效应,其中包括房地产业的产业关联效应,及其对经济增长、就业及物价的影响.研究成果有助于对我国房地产业在国民经济中进行合理定位,也为有效实施房地产调控,促进国民经济的协调发展提供量化依据.     

AFR型发动机故障分类器设计

针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系。结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在一定范围内呈现平稳波动变化。     

添加剂对La-H2O2模拟酶体系催化BNPP水解的影响

研究了在pH7．00时，La^3 和H2O2摩尔比和表面活性剂CTAB、TritonX-100，pH缓冲剂N-2-羟乙基哌嗪-N-2-乙磺酸(HEPES)、三羟甲基胺基甲烷(Tris)，离子强度调节剂KCl，KNO3及KClO4对La—H2O2体系催化BNPP水解反应的影响。实验结果表明，当[La^2 ]：[H2O2]=1：1时，La^3 和H2O2对BNPP的催化活性最大，所加表面活性剂、缓冲物质和盐均使La^3 -H2O2体系催化BNPP水解反应的表观速率常数减小。     

新型高温滤失剂SMPU的合成及其使用性能

通过加入尿素对磺甲基酚醛树脂（ＳＭＰ）进行改进，从而获得价格低廉、抗高温性能优良，且有突出抗钙能力的新型泥浆处理剂──磺甲基酚醛脲树脂（ＳＭＰＵ）。     

建立标量引力场广义协变理论的尝试

在广义相对论原理的基础上，建立标量引力理论。     

搅拌反应器的液相传质特性

搅拌反应器是进行气液吸收动力学研究的常用设备。近年来,它广泛地用于吸收剂筛选和化学吸收模型的研究。本文所用的搅拌反应器与Danckwerts和Gillham以前使用过的反也器相似。对搅拌反应器的特性我们采用CO_2-H_2O系统和CO_2-无机盐溶液系统进行校正。获得液相传质系数k(?)与R_e,S_c的关联式如下。K_lL/D=6.81×10~(-2)×R_c~(0.79)×S_c~(0.48)     

电力短期负荷的混沌局域关联性预测

在混沌局域预测中,相空间最近邻域点的确定通常采用欧氏距离法,其预测精度在很大程度上取决于所确定的最近邻域点性态,然而距离最近并不一定意味着预测效果最好,当该邻域存在伪近邻点或系统具有高嵌入维数时某些邻域点的演化轨迹在一步或多步后会远离预测点,究其原因是欧氏距离难以反映最邻近点与预测状态的关联程度.因此,作者提出了将欧氏距离和关联度相结合的思想,并将该方法应用于电力短期负荷预测,结果显示该方法能有效地提高预测精度.