青天葵石油醚部位的化学成分

本实验采用多种色谱手段及重结晶方法对青天葵石油醚部位的化学成分进行分离纯化,并根据波谱分析和理化常数等方法对化合物进行结构鉴定.共得到了10个化合物,分别为:β-谷甾醇(1)、豆甾醇(2)、6,9,10-三羟基-7E-烯十八烷酸(3)、麦角甾-7,22-二烯-3β,5α,6β-三醇(4)、豆甾-22-烯-3β,6β,9β-三醇(5)、麦角甾-7,22-二烯-3β,5α,6α-三醇(6)、3β-羟基豆甾-5,22-二烯-7-酮(7)、3β-羟基豆甾-5-烯-7-酮(8)、橙黄胡椒酰胺乙酸酯(9)、橙黄胡椒酰胺苯甲酸酯(10).其中化合物3、5～8、10为首次从青天葵植物中分离得到.     

基于改进自监督学习群体智能(ISLCI)的高性能聚类算法

针对现有数据聚类算法（如 K －means）易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能（improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI）和 K 均值（K －means）的高性能聚类算法。已有的自监督学习群体智能演化方案具有计算效率和聚类质量高的优点,但当应用于数据聚类时,收敛速度较慢且极易陷入局部最优。为 ISLCI 加入突变操作,增加其样本多样性来降低早熟的概率,提高最优解的求解质量;计算每个样本的行为方程,获得其行为结果;通过轮盘赌方案来选择群体智能学习的对象和群体中其他样本学习目标对象的属性来提高自己。同时,利用 K-means 操作提高其收敛速度,提高算法计算效率。对比试验结果表明,本算法具有收敛速度快、聚类质量高、不易陷入局部最优的特点。     

试论我国环境保护标准的重要性

我国环境保护标准体系包括国家环境保护标准、地方环境保护标准和行业标准,环境标准是环保过程中,尊法、监督、执法的重要组成部分,具有法律效力;环境保护标准对保护规划的制定、对环境影响的评估起推动作用,为环境监管提供量化标准,有助于提高环境评价的科学性和有效性;环境标准是科技创新、管理创新的内在驱动力,科技创新、管理创新又反哺环境标准,使标准更合理、公正、可实施和有效,有助于推动环保事业全面发展,有利于生态系统健康、可持续发展;环境标准推动产业链不断迈向环境友好型,鼓励经济发展走绿色、可持续的健康发展道路。     

战场环境下多无人机时敏任务动态分配算法

时敏目标呈现的持续时间和出现空间不稳定等特点加大了无人机编队任务分配难度,将影响无人机编队的任务执行效果。针对该问题,在Leader-Follower编队结构下提出一种多无人机时敏任务动态分配算法,实现战场环境下多架无人机对多个时敏目标的打击。该算法在时敏目标时间窗口约束下,通过综合评估目标威胁代价、距离代价、任务执行时间、毁伤能力和打击收益完成编队任务动态分配,保证了无人机编队打击多个时敏目标的效能最大化。仿真结果证明了该算法的有效性。     

水热法合成磁性纳米微球NiFe2O4及其电化学稳定性分析

采用Ni(NO₃)₂·6H₂O和FeCl₃·6H₂O混合水热法合成纳米NiFe₂O₄粉体, 通过X射线衍射（XRD）和透射电子显微镜（TEM）对样品进行表征, 并对其进行充放电循环测试. 实验结果表明： 生成的纳米NiFe₂O₄粉体为准晶型, 呈球状, 结晶度高, 晶型完好, 粒径分布均匀; 第1,30,50,70次的充放电比容量分别为（997,1 019）,(726,750.2),(560.9,578.4),(514.8,528.2)(mA·h)/g, 表明NiFe₂O₄具有较好的电化学稳定性.     

联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展

从联机分析处理技术与数据挖掘技术的互补性出发,介绍了联机分析挖掘(On-Line Ana-1ytical Mining,OLAM)技术的形成原因、功能特征、分析操作方法以及模型结构,分析了目前该技术存在的主要问题以及实现的关键技术,并展望了OLAM未来的发展方向.     

一种中小配套型企业计划控制方案

在市场经济条件下,如何通过对企业的集成管理,达到企业内部的高度计划性,从而优化利用企业资源,达到企业经济效益最佳,这成了各企业实施企业信息化要解决的基本问题.各企业在此过程中,都强调了计划的核心作用,文中提出了一种针对中小配套型企业计划控制系统的设计和简化方案,结合MRPⅡ和JIT两种计划安排模式的思想,给出了计划控制方案的总体框架以及设计思路,并对主要的功能模块进行了较详细的分析.     

基于Web挖掘的路径划分模糊聚类算法的研究

采用路径划分聚类算法,对Web用户访问路径进行划分,然后根据其相似度进行聚类,依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解,得到较好的聚类效果,为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础．实验发现簇中心偏移次数明显减少,中心长度有所提高,证明算法具有较好的效率．     

黄皮核的化学成分

采用各种色谱技术从芸香科(Rutaceae)黄皮属植物黄皮Clausena lansium (Lour.) Skeels核的乙醇提取物中分离得到11个化合物,利用波谱技术和理化常数鉴定其化学结构,分别为:N-甲基桂皮酰胺(N-methyl-cinnamamide,1),桂皮酰胺(cinnamamide,2),黄皮新肉桂酰胺A(lansiumamide A,3),黄皮新肉桂酰胺B(lansiumamide B,4),dihydroalatamide(5),黄皮酰胺(clausenamide,6),(2E)-3-phenyl-2-propenoic acid-2-oxo-2-phenylethyl ester(7),3-苄基香豆素(3-benzylchromen-2-one,8),4-hydroxy-4-methyl-2-cyclohexen-l-one(9),胡萝卜苷(daucosterol,10)和β-谷甾醇(β-sitosterol,11),化合物2、5、7-11为首次从该植物中分离得到.     

一种迭代可分离的机载面阵雷达杂波抑制方法

为了解决传统空时自适应处理方法由于独立同分布训练样本不足无法有效抑制机载面阵雷达非均匀杂波的问题,提出了一种迭代可分离的机载面阵雷达杂波抑制方法。该方法首先通过雷达系统和载机平台运动参数先验知识构造杂波表示基矩阵,然后基于协方差矩阵匹配估计准则分别估计待检测单元的杂波空域和时域功率谱,接着按照线性约束最小方差准则计算待检测单元的空域和时域部分权向量,最后再结合杂波参数化模型和得到的空域和时域部分权向量计算空时滤波权向量用于处理待检测单元回波数据。该方法不需要训练样本,不需人为设置超参数,具有全局收敛性,即使存在距离模糊也可以有效地抑制机载面阵雷达回波数据中的非均匀杂波。仿真实验说明了本文方法的有效性。