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制备了ITO\P3HT(100 nm)\Al(70 nm)结构的有机压阻器件,并测试了其在不同压力下的I-V特性,发现了承压后动态电学特性不同的两种类型的压阻器件,且两种压阻器件都表现出负压阻特性.现认为器件类型的分化可能是由于P3HT黏流形变的作用.为了减小黏流形变和改善薄膜弹性,提出了一种薄膜制备改进工艺:真空快速成膜工艺和退火处理,二者结合可以提高薄膜的杨氏模量,减小薄膜的黏流形变,提高其机械性能稳定性,有助于稳定压阻器件的性能,拓宽传感器的量程. 相似文献
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以2-巯基苯并咪唑(MBI)为缓蚀剂,MBI与十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为复配缓蚀剂,考察其在模拟油田情况下对20#钢的缓蚀性能的影响。采用SEM和AES考察缓蚀剂使用前后碳钢的表面形貌和各元素含量,利用腐蚀速率快速评定仪对20#钢材料的腐蚀速率进行测定,由电化学工作站测试20#钢的极化曲线和交流阻抗曲线。实验结果表明,当测试温度为30℃时,单独使用MBI对20#钢有一定缓蚀效果, MBI质量浓度为1.98g/L时缓蚀效率最高,为86.04%;当采用MBI+CTAB复配缓蚀剂时,缓蚀效果优于单独使用MBI时的缓蚀效果, CTAB质量浓度为0.3g/L时缓蚀效率达到95.87%。 相似文献
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孙吴—嘉荫盆地沾河断陷下白垩统淘淇河组发育典型的湖底扇沉积。根据地化、岩芯、测井并结合粒度分析等资料,认为本区湖底扇发育于淡水还原环境中,将湖底扇进一步划分为内扇、中扇和外扇3个亚相以及6个微相。本区湖底扇主要发育于同生断裂控制的陡坡一侧,受控于同生断裂的幕式构造活动,保存在半深湖—深湖的滞水环境中,属于阵发型湖底扇。湖底扇相砾岩及砂岩易形成岩性圈闭,其中以中扇辫状沟道微相浊积岩系储集条件最佳。 相似文献
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面向多个相关数据流的挖掘算法研究尚处于起步阶段。作为多数据流挖掘算法的基础,模式频度更新算法仍然存在计数不准确、性能较低等问题,难以以此构造有效的挖掘算法。通过引入多关系挖掘概念以及目标关系定义,进而限定计数对象,提出了一种基于滑动窗口的多关系模式频度更新算法MRPFU。该算法监视各数据流窗口的更新情况,采用计数传播策略,减少了时间与空间复杂度。理论分析及实验结果证明了所提算法的有效性且具有较高性能。 相似文献
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许多重要的农艺性状、生物学和生物医学性状都是数量性状,这些性状在不同的发育阶段发生变化,并表现出复杂的动态特征。针对这些动态性状,传统的遗传作图方法是通过在不同的年龄或发育阶段利用遗传标记与表型性状进行关联分析,并比较这些性状在不同发育阶段的差异,或者通过进行不同阶段的多位点作图进行分析。然而,这些方法并不能确切地反映整个发育过程和动态特点,这使得对性状遗传结构的推测受到限制。要克服这一困难,函数作图将为动态性状的遗传学研究提供一条有效的途径。函数作图综合了生物学机制的数学特性和性状遗传作图的统计学特点,结合统计模型、遗传学和发育生物学的函数作图策略,力求解决诸如发育的遗传控制模式、QTL的持续效应以及引起发育过程中启动和终止的遗传机制等问题。笔者提出的函数作图策略将提供一个研究基因作用及互作与发育模式之间有效的量化检测平台。 相似文献
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改革开放以来,我国经济取得了举世瞩目的成就。在后金融危机时代,国民经济继续保持平衡快速的增长势头,但也不可忽视我国经济运行中的不确定因素。经济运行中存在的问题主要有:物价上涨,通货膨胀压力大;经济增长方式仍属粗放型,经济结构调整效果不明显;投资过热,消费不足。为此应采取如下对策:政府应对CPI持续上升的长期对策;坚持把经济结构调整和增长方式转变作为发展的主线;保持投资强劲拉动的同时努力扩大消费。 相似文献
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典型工业区杂草对土壤中重金属吸收特性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以沈阳冶炼厂厂区及其附近周围分布的一些常见植物为研究对象,探明其对重金属的吸收特性。结果表明,马齿苋、龙葵、艾蒿和酸浆的地上部分对Cd的吸收能力较强,Cd含量均接近或超过20mg.kg^-1,富集系数接近或超过1,其中艾蒿对Cd和Zn的转运系数分别为173和2.09。植物中Pb的含量均未超过130mg.kg^-1,且富集系数均在0.15以下。20种植物的地上部分Cu含量都在65mg.kg^-1以下,富集系数最大值也仅为0.15。水芹地上部分Zn含量为647.57mg.kg^-1,且富集系数为0.81,转运系数大于1。研究发现的具有潜在应用前景的重金属污染土壤修复植物,均是在自然环境采样分析测试的结果,其对重金属的最大忍耐浓度还需在实验室进一步深入研究。 相似文献
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大学生就业难的问题已经成为社会普遍关注的一个热点问题,笔者对部分大学生就业能力低下具体体做出简单的分析着重根据自己的所见所闻和亲身体验,针对新时期大学生就业能力的培养提出五条建议。 相似文献
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介绍了世界能源的现状和发展动向,根据国际能源机构(IEA)和美国能源部预测的世界能源需求展望中煤炭供应量占全部能源供应的份额,分析了煤炭的能源地位及其影响因素,以期为制定能源和环境相关政策提供依据。 相似文献
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蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论(knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism, KDTICM)理论的扩展性研究与数据库中的知识发现(knowledge discovery in database*, KDD*)模型为基础,提出一种基于结构序列的多分类算法--SAC(structural association classification),可以有效地解决蛋白质二级结构预测问题。该算法借助设定支持度阈值的精化知识库的方法,其预测准确率能够超过85%。以该算法为核心,构建了一个蛋白质二级预测模型--复合金字塔模型。实验证明,在RS126、CB513、ILP数据集上的预测准确率均超过80%,超过目前已知的国际主流水平。 相似文献