苦皮藤愈伤组织中有效成分的提取与测定

为扩大苦皮藤有效成分的来源,减轻对野生植物资源的需求压力,以苦皮藤素A含量为比较标准,对苦皮藤愈伤组织中有效成分的提取及其含量进行研究结果发现,以甲醇为提取溶剂采用回流提取时,料液比1∶8、60℃提取1.5 h,苦皮藤种子、叶和茎为外植体的愈伤组织苦皮藤素A提取率最高,皮藤素A含量茎愈伤组织种子愈伤组织叶愈伤组织.说明苦皮藤种子、叶和茎为外植体的愈伤组织中含有以苦皮藤素A为代表的主要活性成分.     

合肥科学岛大气氮磷沉降及对巢湖影响的分析

为了探讨大气氮磷沉降与天气和空气质量的关系及对巢湖的影响,2014年9月至2016年1月在合肥西北郊科学岛设采集点,对日大气氮磷沉降量进行了连续检测,并获取每日天气与降水量数据以及大气污染物质量浓度数据。分析显示,科学岛检测点2015年全年的大气总氮和总磷沉降通量分别为3 779.40、66.80kg/km2,其中总氮沉降峰值出现在雨量充沛的4—8月,总磷沉降峰值则出现在春季的3—5月;降水日沉降的总氮和总磷分别占全年总沉降量的72.00%和47.72%;非降水日总磷沉降值与空气质量指数(air quality index,AQI)、大气主要颗粒物PM2.5和PM10质量浓度相关程度高。推算巢湖受纳的大气总氮、总磷年沉降量分别为3 118.00、55.11t,分别相当于巢湖主要入湖河流年输入氮、磷总量的39.61%、7.69%;结合巢湖的地质特征和区域环境,提出了可有效抵消和削减经大气沉降输入巢湖的氮磷污染量的工程策略。     

智能电网模式下的配网调控一体化研究

电力是重要的清洁能源,由发电、变电、配电与用电消费等环节构成。新时期,随着家用电器的增加与工业化大生产的高潮,电已经成为生活的一部分。提升电网管理运行效率,促进电力系统全面发展需要走智能电网模式。本文以配网调控一体化为研究对象,结合西安配网调控一体化工作,简要分析配网调控原则与存在不足,并对此提出管理模式。     

浅谈市县级服务业统计的现状、问题及对策

“十一五”以来，我国服务业对经济社会发展的支撑和拉动作用日益突出，如何准确全面统计服务业，面临前所未有的难度。本文结合工作实践，对市县级在服务业统计过程中存在的困难，提出一些较为合理的服务业统计改革措施，为全面深化服务业统计改革创新提供参考。     

基于多源域知识迁移学习的小微企业信用评分

针对新业务,新场景下金融机构目标数据集“高维小样本”的问题,本文提出了基于多源域知识迁移学习的小微企业信用风险测度方法,其能够迁移学习其它数据源(源域)的知识以提升目标域模型的预测效果.该方法通过对来自多个源域的多种源域知识进行归纳提取,进而将其纳入目标域模型的构建中,可以充分利用源域知识,提升目标域模型的估计精度.另外,模型无需获取各源域的原始数据,因此很大程度上降低了数据传输中隐私泄露的风险.模拟实验和企业信用评分的实例数据验证了所提方法的可行性及其在变量选择,系数估计和分类预测上的良好效果.该方法能够在隐私限制的背景下有效迁移源域知识以克服信用评分中目标数据集信息量不足,而导致估计效果较差的问题.     

京津风沙源土壤风蚀时空格局及其演化

为了控制土壤风蚀及其产生的沙尘释放对京津地区大气环境的影响,中国政府于21世纪初实施了具有重要战略意义的京津风沙源治理工程.通过植树种草、轮牧禁牧、土地利用优化等措施,丰富了区内生物多样性,提高了区内植被盖度,生态环境得到一定程度的改善.基于野外调查、室内实验、遥感影像反演以及气象数据,本文采用《全国水土流失动态监测规划(2018～2022年)》和《区域水土流失动态监测技术规定(试行)》中指定的土壤风蚀模型,计算了京津风沙源治理以来典型年份、土地利用变化和气候变化共计3种情形下土壤风蚀,揭示了京津风沙源土壤风蚀模数和强度的时空格局及其演化规律,明确了土地利用变化、气候变化对京津风沙源土壤风蚀时空格局的影响,发现气候变化导致风蚀模数和面积的变率,与当年对应的变率相当,大于土地利用变化的影响.此外,土地利用变化情形风蚀面积总体减少,尤其是2010～2015年间减小了4.10%,说明京津风沙源治理工程发挥了重要作用,为京津风沙源治理工程效益评估以及优化布局提供科学依据.     

含Cn-1图关于Wiener指数、Harary指数、hyper-Wiener指数的充分条件

拓扑指数和谱理论是图论研究的两个分支.可以用拓扑指数来刻画图的性质,首先分别给出n阶简单图,n阶2-连通图含有Cn-1的边条件的相关引理,然后利用Wiener指数、Harary指数和hyper-Wiener指数分别给出n阶简单图,n阶2-连通图含有Cn-1的充分条件.     

多维灰色模型阶数差异性优化与结构拓展研究

当前多维灰色预测模型对因变量和自变量取相同阶数进行建模,忽略了不同变量数据特征及物理属性之间的差异,导致了模型性能稳定性较差.为此,文章对因变量与自变量阶数进行差异性定义与优化,并引入非线性修正项以拓展模型灰信息结构,在此基础上构建了一种新的多维灰色预测模型.利用该模型对油气管道腐蚀速率进行模拟与预测,结果显示其综合误差(0.321%)优于其它三种主流多维灰色预测模型(3.035%, 2.212%和0.755%),实现了对油气管道腐蚀速率的有效建模.本研究改善了阶数对序列数据的预处理效果和对数据特征的挖掘能力,对提升多维灰色预测模型的建模能力具有积极意义.     

非线性H∞励磁控制器的递推设计

研讨非线性系统L