沱江富顺段鲤鱼、鲫鱼和大眼鳜的化学组成及能量密度

2013年10月于四川省自贡市长江支流沱江富顺段采集鲤鱼(Cyprinus carpio)、鲫鱼(Carassius auratus)、大眼鳜(Siniperca kneri)等3种鱼共60尾,分别测定鱼体化学组成,估算其能量密度。结果表明：3种鱼的脂肪含量平均值分别为3.24%、4.13%和2.78%,蛋白质含量平均值分别为16.96%,16.28%,17.27%,水分含量平均值分别为75.42%,74.05%,74.06%,E的平均值分别为5.28,5.47,5.18 kJ·g-1;3种鱼水分含量(CWAT鲤,CWAT鲫,CWAT鳜)与各自的能量密度(E鲤,E鲫,E鳜)的回归方程分别为：E鲤=-0.368 9CWAT鲤+33.081,(r2=0.799 6,n=30,p<0.01);E鲫=-0.308 4CWAT鲫+28.304,(r2=0.823 5,n=13,p<0.01);E鳜=-0.385 5CWAT鳜+33.729,(r2=0.882 5,n=17,p<0.01)。统计分析表明鲫鱼的体长与蛋白质含量、脂肪含量和能量密度呈显著的正线性关系(p<0.05),而鲤鱼和大眼鳜的体长与它们均无线性关系。3种鱼的水分含量分别与蛋白质含量、脂肪含量和能量密度均呈显著的负线性关系(p<0.01)。研究结果表明,采用3种鱼的水分含量估算各自蛋白质含量、脂肪含量和能量密度是可行的。
     

基于多观测向量序列降采样恢复的稀疏矩阵重构

二维稀疏信号的重构可以通过解多观测向量的稀疏表示问题来实现。然而,当各向量的稀疏结构不同时,将稀疏恢复算法拓展到多观测向量模型的方法将不再有效。提出了一种序列降采样重构的方法用于实现稀疏矩阵的重构。该方法通过构造降采样矩阵,大幅降低稀疏矩阵信号的稀疏度,再通过多观测向量序列观测和恢复,完成对稀疏矩阵的重构。理论分析表明,所提方法能够实现对高稀疏度矩阵的高概率重构。实验表明,所提算法能够有效地实现二维稀疏信号和图像重构。     

一种弧齿锥齿轮弯曲疲劳寿命仿真与加速试验

设计了一对20CrNiMo材料弧齿锥齿轮副,使用ANSYS Workbench软件对其进行了瞬态动力学有限元分析,在nCode软件中对其疲劳寿命进行仿真并绘制了P-S-N曲线。根据Miner线性损伤累计理论和Locati快速试验方法,完成了锥齿轮的疲劳寿命加速试验,并得出其弯曲疲劳极限应力值。研究结果表明:试验与仿真结果误差较小。验证了疲劳寿命仿真与加速试验方法在锥齿轮弯曲强度评价方面应用的可行性。     

频率步进雷达距离像互相关测速补偿算法

测速补偿是宽带雷达信号处理的关键.目前宽带雷达系统一般采用窄带信号测速、宽带信号成像,导致工作效率降低、体系复杂.深入研究了一维距离像互相关测速法,提出了实包络互相关和复包络互相关两种处理方法,并详细分析了二者的区剐,给出了理论测速性能.理论分析和仿真表明,采用距离像复包络互相关处理,即使距离像存在严重波形发散,无需先进行粗测速补偿,仍能精确测速且具有良好的抗噪性能,使得宽带频率步进雷达实时自测速补偿成为可能.     

基于循环神经网络的船舶航迹预测

在海事搜救、海关缉私等应用中,对目标船舶进行航迹预测是一个关键问题。为提高预测的精度和效率,提出了一种基于循环神经网络的船舶航迹预测方法,该方法包含数据预处理和神经网络预测两个部分。在数据预处理中,设计了一种基于对称分段路径距离的数据预处理方法,消除了大量冗余数据及噪声的影响;在神经网络预测中,构建了基于门控循环单元的循环神经网络模型,实现船舶位置信息精准且高效的预测。通过大量船舶自动识别系统数据进行了对比实验,实验结果证明了方法的实用性和有效性。     

双酚类化合物对人胚肾细胞HEK293的毒性和氧化应激的研究

双酚类化合物(bisphenols, BPs)是一类新型环境有机污染物,BPs排放到环境介质后经多种途径进入生物体并在体内蓄积,已逐渐成为威胁环境和健康的重要风险因子。为探明BPs对人体健康的潜在毒性效应,本研究选取人胚肾细胞HEK293作为模型,通过测定细胞活力、胞内活性氧含量、氧化应激参数(SOD、GSH、MDA)及细胞内钙离子水平,比较了BPA、BPS、BPF和BPAF对HEK293细胞的毒性影响。结果表明,BPA、BPS、BPF和BPAF能够不同程度的抑制HEK293细胞活力,通过促进氧化应激产生 ROS,降低抗氧化能力,迅速提高细胞内Ca²⁺水平,诱导HEK293细胞损伤。在本研究所选的浓度范围内,BPAF对HEK293细胞的毒性影响最大,BPA和BPF对HEK293细胞的毒性影响次之,BPS对HEK293细胞的毒性影响较小。本研究为深化了解双酚类化合物的毒理学系统研究和风险评估提供参考依据。     

考虑水沙和风沙过程的海滩-沙丘系统耦合演变数学模型研究综述

海滩-沙丘系统耦合演变数学模型同时考虑近岸水沙和风沙过程，可以更好地预测砂质海岸在更大空间尺度上的地貌形态演变，为海岸带保护修复和综合管理提供依据。从概念模型、基于水沙过程的海岸地貌演变模型、海岸风沙输移模型、水沙-风沙耦合模型4个方面概述了海滩-沙丘系统耦合演变数学模型的研究进展。现有海滩-沙丘系统耦合演变数学模型可以模拟风暴作用下的海滩-沙丘侵蚀和泥沙交换、供应限制条件下的风沙输移和沙丘发育等物理过程，并初步具备多年时间尺度上的模拟能力，但在适用性、准确性和计算效率等方面仍存在不足，提出该类模型关键物理/生物过程的考虑、计算效率的提高、空间维度的拓展和实际应用的检验等今后的发展方向。     

国外区域创新生态系统文献可视化分析

利用Cite Space软件，对2003—2022年Web of Science核心合集中国外区域创新生态系统文献进行可视化分析。通过对关键词共现、突现及引文共被引聚类情况等进行分析，系统梳理国外前沿研究成果。研究发现：动力因素、系统管理、内部结构及其特征成为国外区域创新生态系统四大研究主题，探索系统区域创新和螺旋结构可能成为未来的研究前景。研究启示：应利用多螺旋结构管理生态系统，强化区域创新生态系统的政策嵌入和结构平衡，发展要立足本土，挖掘系统发展的内在特质。