基于神经网络的高铁通信切换优化方法研究

分析了传统高铁LTE-R网络建设的业务需求。针对列车行驶中频繁出现的A3切换事件,此事件使得专网小区出现数据上传、下载速率低,话音接通率、掉线率劣化等问题,提出了一种基于改进的人工蜂群算法和径向基函数神经网络的越区切换优化方法。通过分析高铁列车的实时运行速度和传输损耗,对列车运行中切换触发时延和切换迟滞门限这两个参数进行了预测和动态优化,以提升高铁列车在运行中用户终端的切换成功率和鲁棒性。实验中以长吉线高铁某区间为例进行测试,采集列车在不同运行速度下的实际参数进行训练。实验结果表明,基于改进的工蜂群算法和神经网络的切换方法具有更高的实时性和稳定性,能够大幅提升用户业务感知。     

小波变换在信号降噪处理中的应用

本文在介绍小波变换的消噪原理和方法的基础上,研究了影响小波变换降噪效果的两个主要因素:小波基函数和阈值。通过模拟的方法对同一信号分别采用db小波和sym小波进行降噪处理;以及用相同的小波基函数,采用不同的阈值,对其降噪处理。     

日本那须地区人工草地牧草生物量随时间变化的解析--Ⅱ地下生物量

国立草地研究所位于日本中部的西那须地区，在其所辖人工草地的放牧试验区内，进行了以下实验：(1)研究不同放牧压对地下生物量的影响(1974-1981年)，(2)研究不同施肥水准对地下生物量的影响(1982-1989年)．在与上述相同的放牧样地内，除去了放牧条件的差异(以相同的放牧压和施肥水准)，继续进行了5年的放牧试验(1990-1994)．结果表明地下生物量(包括新鲜的根和地下茎)的季节和年度变化较大，呈现出随着放牧年限增加而年年递减的趋势．     

美国在野人士的紧迫感——有关外交政策问题的辩论

有人对苏联深怀戒心,唯恐美国的对外政策被软化;有人对美国的衰落深感担忧,主张根据变化了的情况来处理“里根之后”。今天,人们在议论如何应付正在迅速变化着的国际形势时,常常喜欢用一句话来形容:既存在巨大的机会,又面临严峨的挑战。然而,无论是要把握住机会,还是从容地应付挑战,都必须有一个先决条件-     

α-羰基烯酮二硫代缩醛化学研究进展(Ⅰ)

综述了９０年代以来有关α－羰基烯酮二硫代缩醛类化合物的最新进展,限于篇幅,首先对其制备及结构特征做出总结．     

复合薄膜用耐蒸煮聚氨酯胶粘剂的研究

以对苯二甲酸二甲酯、间苯二甲酸、己二酸和乙二醇、丙二醇、新戊二醇为原料,合成得到了端羟基聚酯多元醇,将其与异佛尔酮二异氰酸酯、小分子扩链剂反应制得复合薄膜用耐蒸煮聚氨酯胶粘剂。文中对该胶粘剂的合成工艺及由其制备的复合薄膜的性能进行了初步的探讨。     

冷水可溶淀粉的物理法制备及应用研究进展

淀粉作为一种资源丰富的可降解生物原料,在食品、药品、纺织等行业都有着广泛的应用,而未经改性的原淀粉冷水溶解度和冷糊黏度较低,常需加热成糊才能使用,降低了使用的便捷性。冷水可溶淀粉是一种冷水溶解度和冷糊黏度均有大幅度提高的改性淀粉,根据改性后淀粉是否可以保留颗粒形态,可将冷水可溶淀粉分为预糊化淀粉和颗粒状冷水可溶淀粉两大类,二者的制备方法都以物理法为主,但因其制备原理不同,得到改性淀粉的性质和应用范围各异。从两类冷水可溶淀粉的不同物理制备方法出发,综合对比预糊化淀粉和颗粒状冷水可溶淀粉的制备原理和研究现状,并对相关产品的颗粒形态、冷水溶解性、成糊性质、热力学性质以及应用展开系统的总结和介绍,旨在为新型冷水可溶淀粉的开发与应用提供依据。     

窄安全密度窗口重力置换漏喷函数研究

由于重力置换的原因,钻遇裂缝性地层时,井下经常发生漏喷同存,造成井下复杂情况,增大井控难度,损害地层,影响生产.建立了重力置换数学模型,并基于此形成了高压含气层窄安全密度窗口重力置换漏喷函数,利用地层-井筒耦合流动可视化实验装置对漏喷函数进行了验证.实验结果表明,建立的漏喷函数的计算结果与实验数据吻合度较高.当钻遇裂缝...     

不同种类生物基增塑剂的制备及增韧聚乳酸研究进展

聚乳酸（PLA）是一种具有优异机械强度、可再生和生物降解的热塑性聚酯，已经发展成为极具竞争力、最有可能取代石油基聚合物的新型材料，但是由于PLA固有的脆性严重阻碍了在工业领域的广泛应用.增塑剂可以提高聚合物材料的可加工性和韧性.当前常用的邻苯类增塑剂会对人体健康和生态环境产生不良影响，越来越多的国家和机构限制了其使用范围.因此通过添加生物基增塑剂来共混增韧PLA，并尝试扩展其应用是当前的研究热点.综述了最近几年植物油类、柠檬酸类、糖类衍生物等生物基增塑剂的制备及其改性PLA的研究进展，比较了几类增塑剂的优缺点，并分析了几类增塑剂的增韧效果及在增韧PLA过程中存在的问题.最后展望了PLA增韧需要重点解决的问题，以期得到性能更为优异的生物基增塑剂.     

基于模糊控制的智能浇灌系统设计

灌溉用水占用水总量的比例较大,提高灌溉用水的利用率可节约大量的水资源。针对目前灌溉系统存在的灌溉用水利用率低、浪费人力和易灌溉过量等缺点,设计了一个智能灌溉系统。该系统将检测到的土壤湿度和设置土壤湿度下限进行比较,若检测值低于设置的下限值则直接灌溉一个灌溉周期,若高于下限值则利用构建的两级双层模糊控制器对灌溉时长进行决策,实现对灌溉用水量的智能控制。仿真结果表明,该系统能够根据作物所处生育期和灌溉时间点是否适宜自动调节灌溉时长,能够较好地满足作物的生长规律,对提高灌溉用水的利用率和作物产量有促进作用。