电液比例控制器的设计

根据电流比例阀的工作原理和结构特点，设计出一种结构简单、调整方便的电液比例控制器，并将投入生产应用。     

氩激光治疗视网膜静脉阻塞的临床研究

为探讨氩激光治疗视网膜静脉阻塞的临床时机,对72例视网膜静脉阻塞患者进行了分组治疗,结果显示,两组间疗效有显著性差异(P＜0.05).氩激光治疗视网膜静脉阻塞的临床效果明显优于药物对照组.     

制革生产线的温度模糊控制器设计

针对制革生产线的辊筒温度控制系统的大滞后、大惯性、时变的特点，提出模糊控制方法。实验证明能获得较高的控制精度。     

Numerical Simulation Model of Laminar Hydrogen/Air Diffusion Flame

IntroductionDiffusion flames have been widely applied inindustrial processing systems,such as large- scaleglass- melting furnaces and hazardous wasteincinerations[1] .A numerical model is veryimportant for understanding the complexinteractions between the flow and the chemicalreactions. The laminar hydrogen/air diffusionflame is chosen.Hydrogen/air flame is easier toset up under the laboratory conditions,hence thenumerical model can be verified easily by oneexperiment.Furthermore,hydrogen/air…     

VC调用MATLAB的方法

讨论了在VC中调用MATLAB的3种方法,并对3种方法进行了比较:通过MATLAB Engine方式可以调用C/C++函数和工具箱中的函数,同时还可利用MATLAB中强大的图形功能,但该种方式的致命缺陷是不可脱离MATLAB的环境;用LCC编译器可以脱离MATLAB环境,该种方式只能调用MATLAB中的C\C++函数,并且不支持图形;Matcom是一种比较有效的方法,它不仅可以调用C\C++函数,并且可以支持图形,但缺陷是不能调用涉及MATLAB内部类的函数。通过对3种方法的分析,指出了开发数据分析软件的一种有效途径。     

应用在系统辨识中的一种改进的遗传神经网络模型

分析了传统系统辨识方法和神经网络方法各自的优缺点,提出一种应用在强非线性系统辨识中的遗传神经网络模型。针对神经网络的收敛速度和全局收敛性的缺陷,分别采用高速收敛算法和遗传算法进行了改进,取得了较为满意的结果。针对神经网络泛化能力差不易应用的缺点,使用了结构进化方法和结构设计方法中的剪枝算法来改善模型的泛化能力。最后使用2个模拟信号进行仿真试验,结果与分析的结论一致。     

新型若丹宁试剂光度法测定钴的研究

若丹宁及其衍生物可用于光度法测定贵金属[1～3],但尚未见若丹宁类试剂用于金属钴的测定.目前有关若丹宁系列衍生物的报道并不多见,3对氟苯基-5-(2'-羧基苯偶氮)若丹宁是一种尚未见报道的一种新型显色剂.     

数字城市：21世纪城市GIS技术发展前景

进入新世纪以来，数字地球、数字中国和数字城市受到了广泛的关注。它们的核心都是数据和基于数据的服务。这里的数据不仅包括数据的生产和更新，同时也包括数据的管理与分发；而基于数据的服务覆盖面更广，它涉及GIS(地理信息系统)及MIS(管理信息系统)、OA(办公自动化)、AM／FM(自动设备管理)、CAD(计算机辅助设计)和网络等系统的设计、开发、集成与实施的方方面面。     

比特交错技术与符号交错技术在多级编码调制方案中的性能比较

为有效解决多级译码引起的错误传播问题 ,我们采用分组分割方法 ,将比特交错技术与符号交错技术应用到多级编码调制方案中 ,对采取这两种方案的BCH多级编码调制方案在Rayleigh衰落信道中的抗干扰性能进行了研究 ,并且对两种技术在相同编码效率、相同交错深度下的结果作了比较 .计算机仿真结果表明 :在理想信道下 ,比特交错技术与符号交错技术在多级编码调制方案中的性能基本相同 ,采用交错技术后其性能比没有采用交错技术的方案有一定的提高     

基于遗传珊瑚礁优化算法的负载均衡问题

基于珊瑚礁优化算法, 通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子, 提出一种遗传珊瑚礁优化算法, 并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中， 有效解决了算法过早收敛的问题, 提升了算法的优化性能. 对比经典遗传算法、 珊瑚礁优化算法等群智能算法, 在CloudSim上仿真实验结果表明, 遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果, 提升了资源能耗利用率, 均衡了控制策略.