基于SoS离网型微电网群系统的优化调度

在当前情况下,要大力发展符合人类可持续发展这一需求的先进绿色再生能源技术,把光伏、风能、潮汐能等可再生能源的优点尽可能地充分发挥出来。随着微电网群系统运行环境的逐渐升级,微电网组成的系统受到了人们的广泛关注,其各子微网间的协调调度成为人们研究的热点。首先,针对微电网群系统的优化调度问题,引入了体系架构的方法对微电网群系统进行建模,分析子微电网间的能量分配;然后,采用改进的粒子群算法,对系统进行建模求解;最后,通过仿真分析验证了所建模型的有效性。     

氢氧化镍/过氧化聚吡咯修饰电极的制备及电催化氧化

采用电化学方法制备了纳米氢氧化镍/过氧化聚吡咯复合膜修饰电极(Nano-Ni(OH)2/PPyox),研究了该修饰电极的电化学性质及其电催化活性.结果表明:在0.10 mol·L-1 NaOH溶液中,该修饰电极对葡萄糖具有较强的电催化活性,且具有良好的抗干扰性.在优化实验条件下,安培法检测葡萄糖的线性范围为2.0×10-7 ～5.0×10-5 mol·L-1(r =0.999 7)和5.0×10-5～1.0×10-3 mol·L-1(r=0.999 4),灵敏度分别为1017 μA·mM-1 ·cm-2和733 μA·mM-1·cm-2.     

一种航空发动机测量耙构件寿命曲线的确定方法及试验验证

测量耙振动加速考核使用寿命时,需根据其结构疲劳关系选择合适的振动量级,直接使用测量耙真实构件进行疲劳试验获取疲劳曲线需大量的构件样本,从而导致试验周期较长,试验经费庞大。针对测量耙常用材料1Cr18Ni9Ti开展拉伸试验,采用经验规律预估方法获得材料的应力(S)-循环次数(N)曲线,基于材料S-N曲线及小子样测量耙模拟试件疲劳试验数据修正,提出一种基于材料性能参数及小子样疲劳试验的构件疲劳曲线确定方法,并开展了模拟构件的疲劳试验,试验结果验证了该方法的可行性及合理性,确定的测量耙构件疲劳曲线可用于后续测量耙加速考核试验中振动量级的选择,该方法也可进一步扩展到工程中预估复杂结构件的载荷-寿命关系。     

多级联开关电感型准Z源逆变器研究

针对传统Z源逆变器电压增益低、启动电流冲击大等缺点,提出一种基于多级联的开关电感型准Z源逆变器,该逆变器是将传统的准Z源逆变器输入端的一个电感用级联的开关电感单元来替代,这样不但可以提高逆变器的升压因子,而且可以减小传统准Z源逆变器中出现的启动冲击电流,同时这种逆变器的控制方法简单,采用直接升压控制方法.在理论分析的基础上,通过仿真,验证了这种拓扑的优点.     

晚奥陶纪地球气候对地球轨道变化的响应

使用大气-海洋环流模式 CESM1.2.2,在不同的轨道配置情况下,对晚奥陶纪地球气候进行一系列敏感性试验.结果表明,地球轨道变化可以使局地年平均温度变化幅度超过 5.5℃,季节温度变化幅度超过23℃,岁差变化对全球平均温度的影响小于 0.2℃;当地球自转轴倾角从 22.5°变为 24.5°时,由于高纬度接收的年平均太阳辐射通量增加,加上冰雪的反馈,全球平均温度可以增加约 1℃.地球轨道变化对全球平均降水量的影响有限,但对降水的时空分布影响较大.岁差的变化能够控制热带辐合带的南北移动,地球自转轴倾角增大可以使两极地区降水增多,两者共同影响全球的降水分布.地球轨道变化对季风区的分布格局影响很大,岁差的变化使全球季风区面积变化幅度超过 40%,中-高纬度季风区还受到地球自转轴倾角的影响,面积变化幅度可达到约 10%.尽管晚奥陶纪全球地表平均温度超过 18℃,但在大部分轨道配置情况下,南极附近的大陆仍然有深厚的积雪,具备形成广泛冰盖的潜力.     

TSCR生产800 MPa级TRIP钢的连续冷却相变及组织演变模拟

采用热模拟试验机Gleeble-2000,研究了薄板坯连铸连轧工艺条件下TRIP钢连续冷却转变规律及其组织演变.结果表明:实验钢的相变开始温度较低且随着冷却速度的增大而下降,有利于低温终轧;高温加热抑制相变而变形则促进相变;同时当冷却速度大于10℃时,开始出现贝氏体转变.     

融合多元影响因素的配电台区BiLSTM负荷预测方法

配电台区负荷预测是保障电力供需平衡的关键,对电力系统的安全预警、应急维护和经济运行具有重要的指导作用．受多种耦合因素影响,面向台区负荷的中短期常规预测方法存在较大的局限性．为提高台区负荷预测方法的泛化能力,提出一种基于双向长短期记忆网络(bidirectionallongshort-termmemory,BiLSTM),并引入要素主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)和用电行为分析的中短期日负荷预测模型．首先,基于PCA方法提取预选的影响用电负荷外在因素的主成分,实现对包含冗余、缺失和异常信息的输入变量的降维和修正;其次,依据历史负荷数据,利用基于遗传算法(geneticalgorithm,GA)的模糊C均值(fuzzyC-means,FCM)聚类提取台区内不同用户的用电行为特征并依此划分台区内的用户集合,降低用电行为差异对预测结果的影响;然后,搭建每类用户的BiLSTM预测模型,并应用随机权重平均(stochasticweightaveraging,SWA)算法提升预测模型的泛化能力,以年为单位预测日负荷电量;最后,将每类用户的负荷预测数据进行线性...     

基于图像语义分割的药用玻璃瓶外轮廓尺寸检测方法研究

为解决药用玻璃瓶外轮廓在线检测的两大难题,即瓶体透明度高造成光电传感器测量失真,以及高速生产节拍下测量精度稳定性差的问题,本文提出了一种基于图像语义分割的药用玻璃瓶外轮廓尺寸检测方法.首先通过结合PP-LiteSeg图像语义分割算法与Canny边缘检测算法,实现透明玻璃瓶轮廓边缘区域的精准分割,来精确采集玻璃瓶各截面轮廓点云;再利用ICP算法配准点云数据、Kd树算法计算瓶体尺寸超差区域,来实现高透药用玻璃瓶高精度在线测量.使用采集数据与标准瓶尺寸进行对比实验,实验结果表明重构轮廓尺寸误差在0.054mm以内、扫描速度在1s以内,能够满足当前生产节拍对检测精度和速度的要求,为高透玻璃瓶在线检测系统提供技术支撑.     

TSCR生产IF钢相变及组织演变规律研究

采用热模拟方法研究了薄板坯连铸连轧工艺生产无间隙原子钢的动态及静态相变规律,绘制其动态与静态连续冷却转变曲线;并比较分析薄板坯连铸连轧工艺下无间隙原子钢在变形及不变形条件下的相变温度及组织演变规律。