考虑压杆稳定性的桁架拓扑优化设计

目的 初探用进废退思想在桁架拓扑优化设计中的应用,开发相应的优化程序并用算例进行验证。方法 在桁架拓扑优化设计中考虑结构中受压杆的稳定性,同时考虑材料应力约束和压杆的稳定应力约束,通过杆件的实际受载情况及其应力约束值来调整各杆件的截面积,剔除优化结果中截面积小于阈值的杆件,以得到最优的拓扑结构和杆的截面大小,使各杆在保证结构稳定的前提下各尽所能,物尽其用。结果 优化结果表明桁架达到减重和安全稳定的     

均匀化热处理及其冷却速度对镍基GH141合金热塑性的影响

研究了均匀化热处理时保温后的冷却速度对ＧＨ１４１合金热塑性的影响·研究结果表明,冷却方式显著影响均匀化热处理效果·保温后缓冷过程中析出大尺寸、方形γ′粒子,超过了位错与γ′粒子交互作用方式的临界尺寸,合金变形时位错以Ｏｒｏｗａｎ机制绕过γ′粒子,从而使合金变形抗力降低,热塑性提高·     

峰峰仙庄寒武系层序地层分析

在露头层序地层学研究的基础上,对峰峰仙庄寒武系剖面进行了层序地层分析。峰峰寒武系共划分出１１５ 个副层序、６ 个三级层序,每个层序均仅由海侵体系域和高水位体系域构成。     

基于Revit在水利工程中常规注释、标识二次开发

Autodesk公司推出的以创建智能化三维模型为基础的Auto CAD Revit软件产品具有较好的兼容性,能够灵活协同工作流程,但主要侧重于建筑领域。为了使Revit更好地适应水利工程设计和工作流程,亟需对其进行二次开发。本文以使用API创建符合水利习惯和规范常规的注释为切入点,阐述了Revit API二次开发工作流程,介绍了水利工程常规注释开发方案、API实现难点及解决方案,通过二次开发插件提高了标注效率,为Revit在水利行业的其它应用或其它行业领域的二次开发提供借鉴。     

Windows虚拟磁盘与路径容错

为提高系统的可用性,在Windows内核中加入冗余路径驱动程序实现路径容错功能.在Windows环境下构造了虚拟总线及虚拟磁盘设备,使路径故障后虚拟设备不会被删除,保障了上层应用的持续运行.在同一个内核驱动程序中集成了总线驱动和磁盘过滤两种功能,节约了驱动程序占用的内核空间.通过加入虚拟磁盘,在保持Windows即插即用功能及设备层次的同时实现了设备的持续性.     

执政党体制机制科学性要素探析

执政党的体制机制是实现执政党科学执政的重要条件,研究执政党体制机制的科学性有利于执政党领导的稳定和不断改善,使之朝着正确的方向发展。一套科学的执政党的体制机制,至少应包含五个科学性要素：良好的理论装备、浓厚的求知氛围、完整的运作系统、灵敏的预警程序和高效的互动体系。这些要素既包括科学的制度,也包括人的内在素质,它们从不同的方面共同发挥作用才能保证执政党体制机制的高效运转。     

面向虚拟装配操作的交与辅助技术

针对虚拟装配系统中装配操作精度和效率低的问题,本文提出了基于约束元素包围盒的装配意图捕捉方法,根据约束元素的特征参数和配合类型,将位姿变换分解为点到线上、点到面上和直线平行三种位姿变换情况,提出基于位姿变换元素分解的约束精确定位求解算法,并通过对零件自由度的求解和目标约束方向上的运动分量映射,实现了零件的装配运动引导。最后通过一个典型装配结构的实例给出了装配操作的交互辅助流程,验证了算法的有效性。该算法已应用到面向航天产品的桌面虚拟装配系统中。     

CH_3F与O(~3P)反应机理的量子化学研究

用量子化学从头算MP2/6-311G(d,p)方法研究了CH3F与O(3P)反应的反应机理.在QCISD(T)/6-311G(d,p)水平上精确计算了各反应物种的能量.结果表明,标题反应共存在4类反应5个反应通道,分别为抽提氢反应、抽提氟反应、消氟化氢反应和消氢反应,抽提氢反应为主反应通道.     

聚硅铁锌(PSFZn)混凝剂的制备及性能研究

以水玻璃、无机酸、硫酸亚铁、硫酸锌和氧化剂为原料制备新型无机高分子混凝剂聚硅铁锌(PSFZn),对其制备过程中的若干影响因素进行了研究,实验结果表明PSFZn是一种性能优良的混凝剂,具有开发研究的价值.     

A BP neural network based information fusion method for urban traffic speed estimation

Obtaining comprehensive and accurate information is very important in intelligent traffic system (ITS). In ITS, the GPS floating car system is an very important approach for traffic data acquisition. However, in this system, the GPS blind areas caused by tall buildings and tunnels could affect the acquisition of traffic information and depress the system performance. Aiming at this problem, we developed a novel method employing a back propagation (BP) neural network to estimate the traffic speed in the GPS blind areas. When the speed of one road section is lost, we can use the speed of its related road sections to estimate its speed. The complete historical data of these road sections are used to train the neural network, using Levenberg-Marquardt learning algorithm. Then, the current speed of the related roads is used by the trained neural network to get the speed of the road section without GPS signal. We compare the speed of the road section estimated by our method with the real speed of this road section, and the experimental results show that the speed of this road section estimated by our method is better.