模拟植物生长算法的原理及应用

为解决国外主流智能算法普遍存在的参数选择难题,模拟植物生长算法(PGSA)以植物独有的向性运动为启发式准则,将优化问题的解空间当做植物的生长环境,通过生长信息和分枝模式(L-系统)构造出依赖优化环境而不断生长的人工植物分枝生长模式,建立了跳出局部最优解并迅速求出全局最优解的遍历搜索机制和智能算法体系.模拟植物生长算法开拓了"无参数智能优化算法"研究的新领域,本文从该算法的思想源头进行阐述,对国内外学者近年来在不同研究领域应用该算法的情况进行了分析和评述,指出了植物生长原理对智能优化领域的影响以及未来的发展方向.     

SYSTEMS INTUITION：ORIENTAL SYSTEMS THINKING STYLE

This paper put forward the concept of systems intuition. In the paper, features of intuitivethinking are described at first. Then the origins of Oriental intuitive thinking from the ancient Chinesephilosophy are explored. Finally put the focus on new concepts: systems intuition and collectivesystems intuition as well as the relation between intuition and tacit knowledge.     

结构建模中自蕴涵方程求解的新方法：辗转相乘法

从新的角度考察了自蕴涵方程的特点，认为自蕴涵方程是一种具有“主观”和“客观”两方面特性的特殊逻辑方程．从这一观点出发提出并证明了求解自蕴涵方程的变形定理、求解定理和推理定理，进一步给出了求解自蕴涵方程的一种十分有效的新方法——辗转相乘法．这种方法把逻辑推理变成了逻辑运算，使得方程中只要有一个变量是已知的，就可以求出所有其他的未知变量     

网络计划模型库、规则方法库及程序自动生成

本文围绕网络计划技术中的方法、模型与软件开发问题进行讨论，提出了解决 象网络计划技术这类问题中面向用户软件开发的思想方法与手段，吸取专家支持系 统思想和采取集成系统结构方法，建立模型库、规则方法库，再选配方便灵活的人 机界面和利用程序自动生成的手段，建立一个计划管理支持系统。文中除论述了 系统的设计、功能以及实现方法外，还叶今后的工作提出了进一步的设想。     

IFS吸引子的结构细节重构技术研究

给出ＩＦＳ吸引子指定窗口内的结构细节重构技术，该重技术由递归检索过程及构构成，递归检索在ＩＦＳ编码空间进行，其运行过程可看作是一棵编码树的生长理构过程是ＩＦＳ随机迭代生成技术的拓广，该方法可作用于ＩＦＳ吸引子的任何部分，是一种局部重构技术。     

具有多元利益关系的多目标决策与对策论

在经济与管理系统中．往往存在着具有多元利益关系的多个决策者，每个决策者 又处于不同的决策层次上．并且有多个目标。本文分析了这类决策问题的特点；提出 了多人多目标决策分析的形式化的数学模型框架，该模型是基于多目标决策理论与对 策论的基础上的。对于二人多目标决策问题，根据不同的利益关系给出了一系列可组 合的具体求解方法，井提出了具有决策支持功能的人－机交互式决策分析系统．     

从样本数据中获取模糊规则的一种算法

提出一种直接从样本数据中获取模糊规则的算法．模糊规则的隶属函数通过计算样本数据的方差与期望而得出,规则的抽取通过一个５层模糊神经网络实现,该算法包括两部分,第１部分确定出最佳规则;第２部分通过学习提高推理精度,通过仿真验证了该算法的有效性．     

TOWARD COLLECTIVE INTELLIGENCE OF ONLINE COMMUNITIES： A PRIMITIVE CONCEPTUAL MODEL

Inspired by the ideas of Swarm Intelligence and the "global brain", a concept of "community intelligence" is suggested in the present paper, reflecting that some "intelligent" features may emerge in a Web-mediated online community from interactions and knowledge-transmissions between the community members. This possible research field of community intelligence is then examined under the backgrounds of "community" and "intelligence" researches. Furthermore, a conceptual model of community intelligence is developed from two views. From the structural view, the community intelligent system is modeled as a knowledge supernetwork that is comprised of triple interwoven networks of the media network, the human network, and the knowledge network. Furthermore, based on a dyad of knowledge in two forms of "knowing" and "knoware", the dynamic view describes the basic mechanics of the formation and evolution of "community intelligence". A few relevant research issues are shortly discussed on the basis of the proposed conceptual model.     

系统分析中结构建模的核心变换法

核心变换法是作者提出的“核心要素法”体系中的基本方法之一，是结构建模中消除未知元素的一种非常有效的新方法，这种方法从初始矩阵开始，利用传递性经过一系列的“核心变换”，消除未知关系从而得到可达矩阵表示的结构模型。