北京山区典型森林土壤的养分空间变异与环境因子的关系

根据北京山区典型森林植被的分布设置采样点,应用典范对应分析(CCA)法,对土壤养分空间变异与环境因子的关系进行分析.结果显示:研究区土壤有机质、氮、钾含量相对丰富,严重缺磷,养分整体表现为中等变异.从CCA排序结果看,环境对养分变异的影响程度及因子数量均随土层深度的增加而减小.0—10cm、10—20cm土层养分的影响因子相似,主要为坡位、海拔、0—20cm土层含水量及容重;20—40cm土层养分的主要影响因子为坡位、海拔、0—40cm土层含水量及容重;40—60cm土层养分的主要影响因子为该土层的pH值.对不同养分指标而言,有机质、全氮和碱解氮的主要影响因子为坡位、土壤含水量、海拔及林分类型;速效钾主要受土壤厚度影响;其它指标受环境因子的影响小.环境因子的定量分离结果显示,其在总体上解释了83.33%的养分变异,其中土壤相关因子解释了50.37%,地形因子解释了7.96%,二者的耦合作用解释了25%.     

Fe基合金带表面抛光工艺研究

利用磁力显微镜(MFM)观测了经机械抛光、电解抛光、机械兼化学腐蚀抛光的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9合金带表面结构,研究了MEP法处理样品表面粗糙度和腐蚀时间之间关系,基于MFM对材料表面结构的要求,实验结果表明Fe基合金表面最佳抛光工艺为:在30℃恒温下将MEP法处理样品投于浓度为36%~38%盐酸溶液中腐蚀15min。     

高能球磨处理非晶合金Fe78Si9B13的晶化特点

对非晶合金进行了高能振动球磨处理,用穆斯堡尔谱学结合Ｘ光衍射等技术研究了球磨后试样的晶化结构,结果表明,经一定时间球磨,试样发生了晶化,析出基体金属相,α－Ｆｅ（Ｓｉ）,但其对应的超精细磁场值相对较低。     

论精神价值的特性及其在人类生活中的地位和作用

精神价值具有五个方面的基本特性 :满足人的精神需要 ;其价值量不能用货币形态或市场价格来衡量 ,而是根据其对人类生活近期和长期的作用力和影响力来衡量 ;具有无形的特征 ,它作用于使用者但又不被使用者消耗掉 ;具有无限的传播性、放大性和增值性 ;具有长久性和永久性。因而 ,精神价值在人类生活中的地位和作用首先表现在精神价值并不是人类生活的奢侈品 ,而是人类生活的必须品。其次 ,精神价值是人类创造经济价值的动力和源泉。第三 ,精神财富是人类文明的基石和支柱     

基于拼音图的两阶段关键词检索系统

针对当前关键词检索系统中单阶段系统检索速度慢,基于大词汇量连续语音识别(LVCSR)的两阶段系统又不够稳健的现状,提出一种新的基于拼音图的两阶段检索系统以满足快速、稳健检索的需要。两阶段分为预处理阶段和检索阶段。预处理阶段将语音数据识别成具有高覆盖率的拼音图。检索阶段响应用户的频繁查询,在拼音图中查找出与关键词拼音匹配的拼音串,并采用基于N元拼音文法的前后向算法计算置信度以实现对检索结果的筛选。实验表明:系统的二字词召回率及正确率可达72.19%和72.68%,三字词召回率及正确率可达73.51%和82.98%,均优于LVCSR系统,且检索阶段仅需0.01倍实时,具有良好的实用价值。     

PID神经网络控制在全自动多叶光栅中的应用

为满足全自动多叶光栅在Sliding工作模式下对光栅叶片的控制,要求具有很快的加速度和良好的动态性能以及很高的位置控制精度,提出了一种适用于该模式下的速度—位置双闭环电机控制模型,采用了神经网络与数字PID相融合的控制算法,并对该控制模型进行了仿真验证。实验表明:采用PID神经网络的速度—位置双闭控制具有很高的控制精度和良好的动态性能,能有效满足全自动多叶光栅Sliding工作模式的控制要求。     

石油机械企业生产经营规划决策模型①

本文研究石油机械企业多产品生产的规划决策问题,运用系统动力学的原理建立了相应的系统模型。文中还讨论了系统行为及系统设计,其成果进行了实际应用。     

基于MAS的合作—竞争编队研究

基于牧羊犬跟羊群的自然现象,研究了一类具有合作—竞争拓扑的一阶多智能体系统的新型编队问题.针对每个智能体以领导—跟随者法设计了一种分布式编队控制算法,实现了合作—竞争交互网络的编队运动.利用结构平衡的独立强连通分量(SBiSCCs)推导出了一个充分条件,以确保所有智能体以分布方式进行合作—竞争编队运动.最后,通过数值仿...     

升华创新实验室功能,提升学生工程能力简

通过分析现有创新实验室的人才培养方面的不足,提出了升华创新实验室功能,提升学生工程能力的思路,在着力提高学生的工程意识、工程素质、职业道德和实践能力方面进行了有益的探索和实践.对培养应用型本科人才,特别是到了工作岗位后就能承担研发任务的工程技术人员有重要的参考意义.     

Network coding resources optimization with transmission delay constraint in multicast networks

Minimizing network coding resources of multicast networks,such as the number of coding nodes or links,has been proved to be NP-hard,and taking propagation delay into account makes the problem more complicated.To resolve this optimal problem,an integer encoding routing-based genetic algorithm (REGA) is presented to map the optimization problem into a genetic algorithm (GA) framework.Moreover,to speed up the search process of the algorithm,an efficient local search procedure which can reduce the searching space size is designed for searching the feasible solution.Compared with the binary link state encoding representation genetic algorithm (BLSGA),the chromosome length of REGA is shorter and just depends on the number of sinks.Simulation results show the advantages of the algorithm in terms of getting the optimal solution and algorithmic convergence speed.