应用人工神经网络的无功／电压控制新方法

本文利用人工神经网络中的HOPFIELD连续模型(HNN)来求解电力系统中的无功优化问题,对HNN模型作了改进,使其能够处理等式约束和不等式约束,从而使得HNN模型可以应用于求解非线性规划问题。在算法上,和传统的无功优化方法不同,本方法不区分状态变量和控制变量,只以节点电压作为DNN模型能量函数中的自变量。该方法开发了HNN神经网权值矩阵的稀疏性。通过对雅可比矩阵的修正,引入了变压器变比的变化。另外,本文还从理论上分析了HNN模型的能量的性质,探讨了一种修正HNN模型能量函数中参数的方法,从而保证了解的可行性。最后,通过两机系统,IEEE-6节点,IEEE-30节点系统的测试,验证了这两种模型的正确性。     

光学导引系统的建模与仿真

在整个定点着舰过程中,飞机着舰下滑阶段的操纵难度和危险系数都是最高的,如何解决光学导引仿真中模型的准确度和视景特效的逼真度。是定点着舰仿真应用的重中之重。为了解决上述问题,根据光学导引秉统成像原理以及飞机、舰之间的几何关系,实时计算光学下滑道,建立了仿真平台的数学模型,并给出了状态方程。在基于VP平台的视景系统中,采用“立体光面”和动态缩放光晕的方法建立菲涅尔助降灯阵和迎角指示器的模型,保证了模拟着舰过程中飞行员视觉的逼真度。以美F-16飞机模型,进行了多次计算机仿真着舰,试验数据表明：在理想条件下光学导引仿真平台模型正确可信,飞行员着舰质量明显提高,能够起到导引着舰的作用。     

热连轧精轧宽度控制技术的研究及应用

在热轧带钢其他尺寸精度普遍较高的情况下,宽度控制精度的提升变得越来越重要。提出了一种新的精轧带钢宽度控制综合解决方案:针对带钢头部宽度控制,开发精轧机架冲击速降自学习模型,以减少带钢头部拉窄现象;通过合理配置精轧活套张力稳定因子,减少带钢中部宽度波动现象;通过精轧宽度反馈控制和宽展预测模型修正功能,提高带钢全长宽度精度。相关研究成果已成功应用于宝钢集团某热轧产线三电自主集成改造项目中,改造后带钢宽度控制精度得到显著提高。     

缺血区心肌血管网阻抗和顺应性时相变化的建模与仿真研究

为研究缺血程度和在舒张期提高灌注压对缺血区血管网阻抗和顺应性时相变化的影响,利用一个包括正常心肌和缺血心肌的左心室壁血流灌注计算机仿真模型,6条雄性犬的左心室压和主动脉压的实测数据作为输入进行仿真．结果表明,缺血区血管网中各单元阻抗和顺应性随缺血程度的加重而上升;体外反搏对阻抗和顺应性的作用与缺血程度降低一致．     

MRI中的肿瘤边缘的自动检测

MRI用于临床诊治时,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测。边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题,一直受到图像处理研究人员的关注。虽然边缘检测的算子很多,但都是在噪声滤除与边缘检出之间作权衡取舍,本研究中提出了一种结合形态滤波器和广义模糊算子自动检测MRI中的肿瘤边缘的新方法,它能在保留边缘细节的同时最大程度地抑制噪声,实验结果表明,在噪声抑制和边缘点检出的折衷中,该方法具有比传统边缘缘检测算子更好的表现。     

大血管中的血液流动 (一)刚性管情况

本文讨论了血液在大血管中的非定常振荡流动问题,导出了一组血液流动的速度分布、压力分布公式。分析表明,本文公式既适用于入口区域的流动,也适用于远离入口区域的流动;既可描述定常流动,也可描述非定常的振荡流动。数值算例还表明,本文结果不但和已有的理论结果相一致,而且较之简单,并和实验结果相当吻合。     

Ca~(2+)浓度对黔灵山喀斯特生境中几种苔藓植物生长的影响

本文就Ｃａ２＋浓度对黔灵山喀斯特生境中的四种苔藓植物生长的影响进行了研究。经实验证明,Ｃａ２＋浓度影响着这些喜钙苔藓植物的生长,当Ｃａ２＋浓度达一定量时它们才能生长良好。     

曲线坐标系下哈密顿体系的建立

在任意曲线坐标系下建立了曲六面体区域的哈密顿体系，扩大了哈密顿体系的适用范围，并使系统方程具备了处理任意复杂边界条件的能力。     

小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用

针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点,采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取,克服了传统滤波方法的缺陷,为提高电动机故障诊断的精度提供了一个有效工具。同时给出了一个应用实例。     

基于高阶累积量和改进GRNN的CSI手臂行为识别

为了挖掘信道状态信息(channel state information,CSI)在手臂行为识别中的非线性深层特征,提高识别准确度,提出了一种基于高阶累积量和改进广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的CSI手臂行为识别算法.离线阶段,将在不同手臂动作下...