臭氧/活性氧氧化法预处理聚酯废水实验研究

通过对国内某聚酯生产企业现有聚酯废水处理工艺存在问题的调查和分析，提出在生化前增加絮凝—臭氧/羟基自由基活性氧氧化预处理工艺的解决方案，并进行相应的实验研究。探讨了在絮凝实验中絮凝剂种类和投加量、pH值对废水COD_Cr去除率的影响。并在此基础上对臭氧、活性氧单独氧化效果和臭氧/活性氧联合氧化效果进行分析和对比，确定臭氧/活性氧氧化法优越性并对工艺条件进行优化。实验结果表明， pH为8，絮凝剂的投加量为1.56g/L，通臭氧时间为3min，活性氧投加量为27mg/L时，聚酯废水预处理效果最佳，废水COD_Cr的去除率可达84%，可生化性比值提高至0.45左右，未检出对后续生物处理系统中微生物产生毒害的醛类物质。     

层次分析法对大学生考研原因的分析

运用层次分析法对大学生考研原因进行了系统的分析,并得到了相关结论,为科学分析大学生考研原因提供了较为有力的依据,分析研究结果对正确引导大学生考研有一定的指导意义.     

基于苯硼酸-邻苯二酚相互作用的聚合物凝胶的研究

以多巴胺甲基丙烯酰胺及N-异丙基丙烯酰胺为单体,采用自由基聚合方法制备了含有邻苯二酚单元的聚合物poly(NIPAM-co-DMA),并将该聚合物与1,4-苯二硼酸(BDBA)作用形成聚合物凝胶,考差了NaOH浓度,poly(NIPAM-co-DMA)与BDBA用量对形成凝胶的影响,研究结果表明该聚合物凝胶可实现凝胶-溶胶转变并具有自愈合性能.     

动力革命对汽车零部件制造业的负面影响——基于栅格数据分析

汽车动力技术的正在经历一次重大变革,将由以电动马达技术代替传统的燃油发动机技术,因此全球汽车制造业正面临着一个大的转折期.日本爱知县是丰田汽车的制造基地,在这个地区高度集聚了众多的零部件制造企业.一些零部件将面临淘汰,从而对这个地区的经济会带来巨大的影响.     

思想政治理论课中运用多媒体教学中的问题和对策

多媒体教学以其形象性和生动性,不仅符合学生学习认知的特点,更契合思想政治理论课教学的内容、形式及目标期望。因此,在思想政治理论课上使用多媒体进行教学不仅必要而且行之有效。在实际的教学活动中,教师应该融传统教育与现代教育有机统一,使教学形式多样化,提高思想政治理论课实际效果,同时在使用时要注意避免使用的误区。     

高校食品学院基础实验室开放性实验模式的建设与管理

该文结合食品学院基础实验室的现状,分析传统实验模式中存在的问题,提出了建设开放性实验模式的具体作法,对已采用开放性实验的管理模式进行进一步阐述。     

基于变精度粗糙集的分类决策树构造方法

针对分类决策树构造时最优属性选择困难、难以适合大规模数据集的问题,提出新的属性选择标准--属性分类重要性测度,引入王信度和支持度,设计了基于变精度粗集理论的决策树算法.分类重要性测度可全面刻画属性的综合分类能力,且计算比信息增益简单.决策树生长过程中引入支持度和置信度,以控制决策树的生长,提高决策树对噪声数据集和不相容数据集的处理能力,减小决策树的规模.通过对UCI上5个不同规模和类型的数据集进行测试计算,结果表明算法效率高于ID3算法,与UCI报告的最好结果相当.     

3种煤沥青炭微观结构及其性能的对比研究

将高温煤沥青、中温煤沥青、浸渍剂沥青在常压下炭化,经2 300 ℃石墨化处理,制备3种煤沥青炭.利用扫描电子显微镜(SEM)观察煤沥青炭的显微结构;采用X射线衍射法(XRD)检测煤沥青炭的石墨化度;通过氮吸附法测定煤沥青炭的比表面积(SBET);采用热重(TG/DTG)分析手段测试并分析煤沥青炭的氧化性能.研究结果表明:煤沥青的族组分影响煤沥青炭的形貌,喹啉不溶物含量低有利于流线型结构的形成;高温煤沥青炭微观结构主要以流线型和镶嵌型为主,中温煤沥青炭和浸渍剂沥青炭以流线型为主,但浸渍剂沥青炭流线型结构取向性好;煤沥青炭中含有流线型结构越多,则其石墨化度越高,比表面积越低;煤沥青炭的氧化失重主要发生在700～900 ℃,浸渍剂沥青炭的抗氧化性能最好.     

世博电容车安全性评估的GTST-MLD和Petri网集成方法

超级电容车是我国新能源战略的一个重要举措. 它在上海世博会上投入使用的意义重大, 保障其运行安全性显得尤为重要. 对于传统安全性分析方法, FTA缺乏对事故动态性的描述能力, 同时在对事故定量分析方面存在局限性; ETA在对复杂系统安全性分析上亦有局限. 而利用GTST-MLD模型和Petri网模型各自的优势对电容车进行安全性分析, 建立GTST-MLD和Petri网模型之间的基本符号、基本类型和事故演化路径相互转化的桥梁, 进而将两种方法进行集成. 这样不仅对安全事故演化能给出定性描述, 同时融入事故演化过程的时间等因素, 给出更为准确的定量评估数据.     

基于动态线性模型的民航发动机性能状态监控与在翼寿命预测

以民航发动机为对象,提出了一种基于动态线性模型的性能状态监控与在翼寿命预测方法.利用动态线性模型来描述性能参数偏差值序列,借助贝叶斯因子法来监测参数序列的异常.算例分析表明,该方法可操作性强,借助统计方法能够在故障发生的早期及时预警;动态线性模型同时用来描述发动机的性能退化过程,能够考虑维修、水洗以及故障等使用因素对性能退化的影响,实例证明该方法更加符合航空公司实际运营情况,能够更加合理地预测下发时间.