飞机高压氧充氧阀头材料接触静电积累特性研究

飞机充氧系统在充氧过程中,阀头内部绝缘材料与高速气流摩擦等原因,在其表面可产生大量静电,在高压纯氧环境下静电放电极其危险。为避免因静电积累引发的燃爆事故,对飞机充氧阀头常用的两种材料进行了接触静电积累特性研究;探究了接触压力、环境相对湿度、分离速度等因素对不同材料接触静电积累的影响;并通过试验验证了在静电积累特性上,聚三氟氯乙烯相比较尼龙1010更适合作为飞机充氧阀头球头材料。这为进一步探索静电特性上试用于飞机的绝缘材料提供试验依据与研究方向。     

一种新型酸式滴定管的研制与应用

介绍了一种新型酸式滴定管的结构、特点和使用方法.这种滴定管没有旋塞,使用操作方便;结构简单,造价低;滴定速度和滴定终点容易控制.消除了常规酸式滴定管旋塞处需涂凡士林,尖嘴处气泡难排出等缺陷.用数理统计方法,比较了研发的酸式滴定管和常规酸式滴定管的平行实验结果,发现使用新型滴定管进行滴定分析,其精度、准确度比50 mL的常规酸式滴定管稍高,其操作性远优于常规酸式滴定管.     

Ba(Y1-xCex)2Si3O10的光声光谱分析研究

室温条件下测定了Ba(Y1-xCex)2Si3O10(x=0.05,0.07,0.09)的漫反射吸收光谱、光声振幅谱和光声相位谱.由于高浓度掺杂使得Ce3+与Ce3+之间发生有效能量传递,从而导致Ba(Y1-xCex)2Si3O10(x=0.05,0.07,0.09)的漫反射吸收光谱强度依次降低,光声光谱强度依次增大.利用光声振幅谱结合相位谱的方法研究发光效率随掺杂浓度的变化,发现Ba(Y1-xCex)2Si3O10(x=0.05,0.07,0.09)3种不同掺杂浓度试样的发光效率依次降低.     

论股份制商业银行内部控制与操作风险控制

我国股份制商业银行在我国金融体系中占据重要的地位。操作风险控制是我国股份制商业银行风险控制的主要任务之一,而内部控制是操作风险控制的根本性策略。内部控制对操作风险控制的微观路径解析揭示了基于内部控制视角的操作风险控制机理,从而为我国股份制商业银行深化内部控制的实施策略、进而改进操作风险控制绩效提供了现实性的理论借鉴。     

嵌入式智能高压断路器状态监测系统的研究与设计

针对高压断路器机械特性监测的具体要求,研究和设计了一种基于DSP和μC/OS-Ⅱ的嵌入式智能高压断路器状态监测系统。该系统的数据采集层由多种传感器和DSP数据处理器构成,在移植到DSP芯片的μC/OS-Ⅱ实时操作系统平台上开发应用软件,完成对高压断路器机械特性的多个参数的采集、处理与显示,同时通过CAN总线将数据传送到监测服务器,服务器上管理软件采用VC++工具开发,主要完成对测量数据的存储、显示和分析处理等。多次实验测试结果表明,智能监测系统性能稳定,准确性较高,效果理想。     

丙二酸溶液中的铝阳极氧化研究

在丙二酸电解液中进行了铝阳极氧化,并采用扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XRD）及显微硬度仪对氧化膜的构型、物质结构、耐酸性、显微硬度等进行了表征。结果表明,丙二酸电解液的黏度随浓度的升高而增大,电解液黏度较大时,氧化膜的生长速率会明显降低;电流密度较大、氧化时间较长时能显著提高氧化膜构型的规整度;氧化膜膜厚的增长速率呈现出先增大后降低的规律;在相同的氧化条件下,电解液浓度较大时,得到的氧化膜的厚度也较大。在800℃以上对丙二酸氧化膜加热,原来无定型的氧化铝会结晶生成γ-Al₂O₃;氧化膜结晶后其耐酸性会显著提高。丙二酸电解液的浓度对氧化膜的显微硬度没有显著影响,氧化膜硬度对膜厚的依赖存在一个极限值,约为27μm。     

高选择性SAPO-34分子筛的合成及催化性能

以磷酸铝为铝源和磷源用水热合成法制备了具有CHA骨架结构的SAPO-34分子筛,采用XRD、BET、NH₃-TPD和SEM等手段对分子筛进行了表征。以甲醇裂解制取低碳烯烃(MTO)为模型反应,采用固定床反应装置,对制备的分子筛进行了催化性能评价。结果表明,合成的分子筛具有SAPO-34结构,酸性较强,在MTO反应中几乎只有乙烯生成,对乙烯的选择性达到90%以上,再生性能(热稳定性)较好,与按照传统方法合成的SAPO-34分子筛相比,催化性能更好。     

海洋来源真菌Eutypella sp. F0219细胞松弛素类 代谢产物及其抗肿瘤活性

综合运用正、反相硅胶柱层析、薄层层析以及半制备HPLC等多种色谱方法对海洋真 菌Eutypella sp. F0219的乙酸乙酯提取物进行系统分离纯化,获得8个细胞松弛素类化合物（1~8）。 经 一 维 核 磁 共 振 波 谱 数 据 、质 谱 以 及 X- 射 线 单 晶 衍 射 方 法 等 确 定 这 些 化 合 物 分 别 为 phenochalasin A （1）,scoparasin D （2）,phenochalasin B （3）,cytochalasin Z26（4）,cytochalasin Z24 （5）,［12］-cytochalasin （6）,cytochalasin Z25（7）和 cytochalasin Z27（8）。通过 CCK-8 实验评价上述 化合物在非小细胞肺癌NCI-H1299细胞的增殖影响,筛选结果表明化合物2表现出中等的抗肿瘤 活性,IC50值为（5.1±0.25）μmol/L。本研究首次报道了化合物phenochalasin A （1）的X-射线单晶 结构。     

神经网络预测沸石及改性沸石的原位修复

原位治理与修复技术有成本低、效果好以及不破坏原有水体底部生态平衡等优点.针对黑臭水体处理能源成本消耗大,开发低成本的沸石原位修复工艺优化具有现实意义.基于Matlab采用人工神经网络以沸石为研究对象,以实验所得128组实验数据作为样本集,建立在以温度、投加量、pH、氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度为神经网络底层,以处理后的氨氮质量浓度、磷酸盐质量浓度作为神经网络底层的吸附模型,预测在不同的pH、温度、投加量的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐的去除效果和模型输出的预测结果与实验结果规律一致.预测结果显示,沸石投加量从1 g/L增加至10 g/L的情况下,沸石投加量对氨氮没有显著影响,对磷酸盐去除效果有帮助;温度从0℃增加至30℃的情况下,沸石对氨氮和磷酸盐吸附效率越高;沸石在pH=8时,对氨氮吸附效率达到最高,沸石对磷酸盐在pH=3吸附效率最高,随后去除效果降低再升高,pH=10时达到峰值,随后吸附效率降低.验证了沸石能有效地净化水体.     

电话交谈语音识别中基于 LSTM-DNN 语言模型的重评估方法研究

近年来,神经网络语言模型的研究越来越受到学术界的广泛关注.基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)结构的深度神经网络(LSTM-deep neural network,LSTM-DNN)语言模型成为当前的研究热点.在电话交谈语音识别系统中,语料本身具有一定的上下文相关性,而传统的语言模型对历史信息记忆能力有限,无法充分学习语料的相关性.针对这一问题,基于LSTM-DNN语言模型在充分学习电话交谈语料相关性的基础上,将其应用于语音识别系统的重评估过程,并将这一方法与基于高元语言模型、前向神经网络(feed forward neural network,FFNN)以及递归神经网络(recurrent neural network,RNN)语言模型的重评估方法进行对比.实验结果表明,LSTM-DNN语言模型在重评估方法中具有最优性能,与一遍解码结果相比,在中文测试集上字错误率平均下降4.1％.