应用浮游藻类评价桂湖水质的研究

于2004年应用浮游藻类对桂林旅游景点——桂湖水质进行监测评价，初步探讨了桂湖浮游藻类与水质的相互关系．研究内容：浮游藻类的组成、生物种类、生物数量、指示生物、均匀度指数、多样性指数及理化对照监测等．结果表明：桂湖含有浮游藻类7门69属138种，主要种类为硅藻和绿藻；水质评价指数大多数样点达到清洁水质标准，少数有轻度污染，桂湖水质整体为清洁。     

长悬臂桁架受横向集中力的拓扑优化

用解析方法推导拓扑优化最小重量长悬臂桁架.桁架在应力约束下,自由端受横向集中力作用,桁架宽度为常数,它的节长、结点坐标、腹杆和弦杆的角度,以及所有杆的横截面尺寸均为设计变量.分析结果表明,拓扑优化桁架中的各节腹杆的位置和横截面面积相同,中间结点位于每节1/4位置.当结构长度趋于无限长时,腹杆趋于30°,60°,相对45°桁架的体积差别不大,与类桁架连续体的体积差别也很小.     

城市街道灰尘重金属类环境激素镉污染及防治对策

通过对城市街道灰尘重金属镉污染状况、潜在危害和防治对策等进行分析研究,发现城市街道灰尘重金属镉污染的来源较复杂,镉通常呈现在汽油、润滑油、工业和焚烧炉的排放物里;城市街道灰尘重金属镉污染危害人类的身体健康,破坏生态系统;城市街道灰尘重金属镉污染研究为城市生态环境调控及城市的可持续发展提供基础资料和科学决策依据;提高人们加强防治镉污染,保护生态环境的意识.     

废水生物处理中基质亲和性常数的测定方法探讨

介绍了废水生物处理中基质亲和性常数(Ks值)的测定方法：间歇进水法、连续流恒化器法、无限稀释法和间歇进水改进法,并对这4种方法的测定原理、方法以及优缺点进行了比较．讨论了各自的适用范围。分别采用4种方法对生物处理含酚废水的Ks值进行了测定。结果表明：经过长期驯化的活性污泥具有较好的苯酚亲和性,其Ks值约为0．06mg／L。间歇进水法不适用于测定低Ks值的情况,连续进水法的测定时间较长,对于混合培养体系也不适用,无限稀释法和间歇进水改进法均能快速准确地测定Ks值,后者操作更为简便。     

基于MVC的通用型模式的设计与实现

针对单机、C/S和B/S这3种主流结构在MVC模式层次结构上的异同点,提出了对3层MVC模式的表现层进行拓展,加入Model,构建通用型MVC模式的设计方法,解决了在系统开发中这3种结构间转换的难题,提高了系统的可扩展性、可维护性和可复用性,并以大学物理仿真实验为例实现了通用型MVC模式的设计.     

基于事件的文本相似度计算

大量研究成果已经表明,事件在很多文本中是客观存在的.从语义的角度理解,诸多文本是由事件组成的,事件是文本表示的最小语义单位.给出了基于事件的文本表示模型,在此模型的基础上,从文本类型相似度计算和文本内容相似度计算两个层面论述了文本相似度计算的方法.     

准双曲面齿轮设计加工集成系统的开发

运用VC^ 、MATLAB和AutoCAD二次开发工具ObjectARX2000，开发了准双曲面齿轮设计、加工与分析的集成系统。该系统根据设计的初始参数，在完成齿坯设计、强度校核的基础之上，在大轮的凸面和凹面上进行轮齿接触分析，对接触印痕、几何传动误差进行一阶与二阶修正，然后自动启动CAD进行绘图，并将最终的调整卡计算数据输出，实现切齿机床调整和切齿后轮齿的测量、检验、修正工作。本文简要论述了系统的开发过程和关键部分的实现方法。     

多层前馈神经网络的快速学习算法及其仿真研究

本文主要研究多层前馈神经网络的快速学习问题。文中首先概述了多层前馈神经网络的B—P学习算法,并分析了这种算法的主要缺陷,在此基础上提出了若干克服和缓解这些缺陷的技术方法,由此构造了一种新的多层前馈神经网络的快速B—P学习算法即FB—P算法。通过对FB—P算法学习过程进行较详细的分析,本文还建立了一种改进的FB—P学习算法即MFB—P算法。最后本文以三层前馈神经网络识别五类地面目标图像为例,对文中提出的FB—P和MFB—P学习算法的性能(即学习速度与推广特性)进行了计算机仿真实验,同时与B—P学习算法的性能作比较,理论分析与仿真实验表明:MFB—P与FB—P学习算法比B—P学习算法具有更快的收敛速度,且MFB—P算法收敛最快;MFB—P算法比FB—P和B—P学习算法具有更好的推广特性,而后两者的推广特性则大致相同。     

指标均衡性对评价结果的影响

本文针对一类需要考虑指标间均衡性的决策问题,利用Gini系数,提出了一种新的多目标决策方法。     

Functional Multiple-Outcome Model in Application to Multivariate Growth Curves of Infant Data

Motivated by a medical study that attempts to analyze the relationship between growth curves and other variables and to measure the association among multiple g...