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111.
编队协同对地攻防对抗多级动态决策方法研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
张莉  张安  张永芳 《系统仿真学报》2006,18(Z2):794-796
针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,运用军事对抗的动态状态空间模型,建立了主从递阶互动决策模型——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,重点解决军事对抗中寻求多级动态决策的联合最优策略问题。仿真结果表明,该决策模型应用于编队协同对地攻防对抗决策系统,良好的解决了两级对抗动态决策问题,并达到了较好的作战效果,能够为作战对抗提供有力的战场分析依据。  相似文献   
112.
模糊物元精细评价方法在油水井酸化选井选层中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
油水井酸化是油气藏常用的增产增注措施之一.酸化措施足否有效取决于多方面的因素,而选井选层是其中一个重要环节.本文采用模糊物元分析疗法,用油水井代表事物,评价因素代表特征,建立了复合模糊物元矩阵,对油田整个区块需要酸化作业的井位和对应层位进行了综合决策,排列出需要进行酸化的井位和层位的先后顺序,为进一步施工奠定了理论基础.该方法排除了人为因素的影响,达到了科学决策的目的.文中选用某油田六口井的实际资料进行了计算,其结果与实际情况一致.  相似文献   
113.
以彩色电视机电源电路为例 ,介绍电路仿真软件EWB在开关电源电路中应用的方法与技巧。  相似文献   
114.
通过对体育院系学生问卷调查,了解学生在篮球运动中发生运动损伤病因,提出预防措施。  相似文献   
115.
产品价格下降在许多行业是一个长期的过程,价格战有利有弊。在合作基础上的竞争对行业的发展更有利,而技术合作尤为重要。  相似文献   
116.
自主机器人人工进化方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在介绍人工进化研究状况的基础上 ,着重阐述了进化机器人学的关键问题 :基本概念、进化技术、进化计算和实验研究方法等 ,探索了进化机器人学未来的研究趋势及所面临的挑战 .  相似文献   
117.
A face recognition system based on Support Vector Machine(SVM) and Hidden Markov Model (HMM) has been proposed. The powerful discriminative ability of SVM is combined with the temporal modeling ability of HMM. The output of SVM is moderated to be probability output, which replaces the Mixture of Gauss (MOG) in HMM. Wavelet transformation is used to extract observation vector, which reduces the data dimension and improves the robustness.The hybrid system is compared with pure HMM face recognition method based on ORL face database and Yale face database. Experiments results show that the hybrid method has better performance.  相似文献   
118.
数字电视机顶盒综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
在介绍数字电视机项盒的定义、功能及分类的基础上,着重探讨了数字电视机顶盒的软、硬件结构以及该产品的市场前景等问题。  相似文献   
119.
我国高等教育管理权曾一度为政府所控制,社会力量很少能够参与到高等教育管理中来。公共行政领域的治理理论,为社会参与高等教育管理提供了理论依据。实现高等教育管理的社会参与,不仅有待于社会力量的积极发展和完善,而且政府和高校也要主动吸收社会力量参与管理。  相似文献   
120.
重油催化装置反应系统的技术改造   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了减少炼油厂高低并列式两段再生重油催化裂化装置频繁停工 ,降低干气产率 ,提高加工能力和掺渣能力 ,兰州石化公司炼油厂对该装置进行了技术改造 ,同时多产了液态烃和柴油 .新鲜原料和回炼油改由 BWJ型高效雾化进料喷嘴注入 ,沉降器由原来的三叶快分换为全封闭直联快速分离系统 ,在原来采用急冷油作终止剂的基础上 ,新增急冷水 .通过改造 ,有效地降低了干气产率 ,减少了结焦 ,增加了轻质油收率 ,提高了装置的加工能力、掺渣能力及柴汽比 ,较好地实现了预期目标  相似文献   
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