Shearlet域深度残差CNN用于沙漠地震信号去噪

由于沙漠地震信号中含有较强的随机噪声,从而给沙漠地震数据的处理和解释带来了很大的困难。针对上述问题,提出了一种基于Shearlet 变换的深度残差卷积神经网络( ST-CNN: Deep Ｒesidual Convolutional NeuralNetwork for Shearlet Transform) 模型,实现沙漠地震信号的随机噪声压制。在训练阶段,将沙漠地震信号经Shearlet 分解后的系数作为输入,将随机噪声经Shearlet 分解后的系数作为标签,通过卷积神经网络( CNN: Convolutional Neural Network) 学习输入和标签之间的映射关系; 在测试阶段,利用此映射关系即可从沙漠地震信号系数中预测出噪声系数,并间接地获得有效信号系数,最后通过Shearlet 反变换获得有效信号。通过与传统的Shearlet 硬阈值去噪算法对比,发现该算法可把沙漠地震信号的信噪比从－ 4． 48 dB 提高到14． 15 dB,具有更好的去噪效果。     

城市生活垃圾综合管理模式的涵义及其应用方向

垃圾综合管理(IWM)模式代表着垃圾管理的方向,对中国垃圾管理政策的制定和实施有重要启示意义。在阐述垃圾综合管理模式产生背景的基础上,分析了垃圾综合管理的涵义和基本原则,并就其实施方法进行了讨论,最后对其在中国的应簿做出了评价。     

底水稠油油藏水平井含水规律预测方法

针对底水稠油油藏水平井出水位置难以确定的问题,通过建立底水稠油油藏物理及数学模型,利用Green函数、Newman乘积方法和叠加原理推导底水稠油油藏水平井非均匀产液的压力响应解析解,采用Stehfest数值反演算法得到考虑井筒储集效应和表皮效应的底水稠油油藏水平井分段产液试井井底压力解.通过绘制水平井分段试井典型图版,进行流动阶段划分及分析,进而得到不同生产段长度、生产段数目、生产段位置分布、流量分布等影响因素影响规律,并绘制相关解释图版.矿场应用实例验证了研究结果的有效性及广阔的应用前景.     

维格纳分布中交叉项干扰及平滑消除方法

结合心电信号的数学模型讨论维格纳分布的交叉项干扰以及运用平滑处理消除该干扰的原理，进而探讨选择两维高窗参数的方法，模拟信号和实验的心肌缺血家兔心电信号的分析结果证实，平滑维格纳分布既可克服交叉又项干扰，又能满足心电信号分析对时间分辨率和频率分辨率的要求。     

一种三相混合电力滤波器控制方法的研究

介绍了由无源滤波器和有源滤波器组合构成的三相混合电力滤波器及其基本工作原理．针对传统控制方法的不足提出了复合控制方法，该方法同时检测负载侧和电网侧谐波电流，相应的控制系数KL、Ks可分别控制，控制KL可控制滤波器的谐波补偿特性，控制Ks可控制滤波器的谐振抑制特性．利用MATLAB进行了仿真研究，然后搭建实验样机进行了实验研究．结果表明，采用复合控制方法时，电网电流谐波含量大大减少，其中含量最多的5次谐波减小为原来的1／10左右．     

采煤塌陷对百里杜鹃林区植物群落特征的影响

以百里杜鹃林区中未塌陷区、塌陷5年区和塌陷10年区3种典型植物群落类型为研究对象,从植物群落结构表征、重要值、优势度、相似性和多样性等方面,研究了近年来采煤塌陷对百里杜鹃林区植物群落结构的影响。结果表明:随采煤塌陷后时间的延长,植物群落物种组成、群落优势种均发生显著改变;群落优势层呈现从乔木层向草本层,再向灌木层的变化趋势;塌陷区群落多样性指数和稳定性均低于未塌陷区,塌陷后期多样性指数有回升的趋势;植物群落之间的相似性系数先降后升,后期有与未塌陷的植物群落相似性系数增大的趋势;植物群落发生了明显的次生演替现象。     

酵母菌单细胞电化学行为的循环伏安法及电化学交流阻抗研究

单细胞的电化学研究不仅对于电化学而且对于细胞生物学都是一个挑战.本文亚甲蓝化学修饰微铂盘电极吸附捕获单个酵母菌细胞,以循环伏安和交流阻抗方法研究了被吸附细胞的电化学行为。在亚甲蓝的催化下,吸附的酵母菌细胞给出了一个不可逆氧化还原峰,受表面控制.交流阻抗图中获得电极与溶液,溶液-细胞膜,细胞膜上的氧化还原反应,细胞膜与细胞内液之间的阻抗,电容等相关参数,为单细胞的电化学行为的进一步研究奠定基础。     

大跨径多塔连跨悬索桥结构特性影响因素分析

文章在分析回顾多塔悬索桥结构特性研究进展的基础上,初步总结了多塔悬索桥力学行为规律;基于主缆垂跨比、中塔纵向刚度等参数对结构静、动力性能的影响趋势分析,建立了大跨径多塔悬索桥结构参数选取决策分析模型,使用层次分析法(AHP)对各设计参数进行了重要性排序,得出中塔纵向刚度、主缆垂跨比及加劲梁支承形式是影响结构整体性能的主要因素,指出了设计阶段参数选择的次序。     

基于CDIO模式的学生实践能力的培养

在高等工科教育国际化趋势越来越清晰的背景下,针对目前我国工科毕业生实践能力和创新能力明显不足、在国际竞争中处于劣势地位这一现状,通过实践教学实践,提出借鉴和采用发达国家的教育模式和理念、改革实践教学方式方法、实施CDIO工程教育模式是提高人才培养质量的有效途径。     

反胶束中纤维素酶降解最佳条件的微量量热法研究

利用八通道滴定微量量热仪测定了在AOT/异辛烷反胶束体系中不同Wo(水与表面活性剂的摩尔比)、不同酸度(pH)和不同温度(T)条件下纤维素酶降解纤维素的热功率-时间曲线.利用热动力学理论和对比进度法解析出反应的表观米氏常数(Km)和表观最大反应速率(Vmax),建立了Vmax与Wo,pH和T之间的关系式,从而获得纤维素酶降解纤维素的最佳反应条件(Wo=3.18,pH=5.09和T=318-90 K).