四元素线性共轭边值问题的进一步讨论

四元素线性共轭边值问题的进一步讨论杨巧林扬州大学建工学院教科办,２２５００９,扬州关键词四元素线性共轭边值问题,解析函数,黎曼边值问题分类号（中图）Ｏ１７５．５;（１９９１ＭＲ）３０Ｅ设Γ是单位圆周,Ｄ＋＝｛ｚ：｜ｚ｜＜１｝,Ｄ－＝｛ｚ：｜ｚ｜＞１｝...     

不同草种在磷石膏基质中生长适应性

为了解决磷石膏堆场植被恢复过程中草种的优选,在磷石膏基质中种植一年生黑麦草、多年生黑麦草、草地早熟禾、百喜草、紫花苜蓿和白三叶等6种草种,采用发芽势、发芽率、出苗时间、平均株高、绿期、分蘖率和成活率评定各草种对磷石膏基质的生长适应性。结果表明:一年生黑麦草和多年生黑麦草和紫花苜蓿的发芽能力、出苗时间、平均株高、绿期、分蘖率和成活率均优于草地早熟禾、紫花苜蓿、百喜草和白三叶,并达到显著性差异水平(P0.05),说明一年生黑麦草和多年生黑麦草对磷石膏的适应性比紫花苜蓿、白三叶、早熟禾和百喜草强。该结果对磷石膏堆场植被恢复中草种的选用具有参考价值。     

多媒体电教室的设计与建设

本文对多媒体教室建设过程中的设备配置、选型、采购、施工等方面的经验进行了总结 ,并介绍了配套设施建设方面的有关内容 .     

低渗低饱和砂岩水驱油过程中含水率变化规律研究

为了认识低渗低饱和砂岩油藏的水驱油特征,在不同初始含油饱和度条件下,进行了两类水驱油物理模拟实验,得出含水率随注入孔隙体积倍数变化规律的关系曲线,并结合油藏模型的孔隙结构特征和油水分布状态分析了含水率变化的机理.采用Matlab软件拟合了复杂含水率变化曲线的一般经验公式,分析了公式中各系数对含水率曲线变化特征的影响,以...     

聚类分析在人才选拔中的应用

该文把Fuzzy数学中聚类分析法应用到人才的选拔方面,并给出了一个关于选三好学生的例子。     

用开放量子系统的理论研究量子信息

简述了利用开放的量子系统的理论--子动力学方程,处理量子计算中退消相干的一般方法,以及子空间中多量子位的计算及其避错码问题。     

发展性阅读障碍的性别差异研究及对教育的启示——来自行为、脑功能成像、结构成像的证据

行为研究表明,男性阅读障碍的发生比例显著高于女性,脑结构研究也发现灰质、白质体积存在明显的性别差异.目前没有阅读障碍性别差异的脑功能成像研究.进一步开展阅读障碍的性别差异研究对于揭示阅读障碍的核心缺陷及开展有效训练矫正有重要作用.     

苏北盆地泰州组原油中芴系列的特征与意义

 苏北盆地是中国东部唯一发现的上白垩统自生自储工业油藏的盆地。通过分析上白垩统泰州组20个油砂和1个原油样品芳烃化合物,发现芳烃馏分以三芳甾烷系列为主,指示母质沉积水体咸化和原油低成熟。来源于高等植物的生物标志物丰度低,反映原油母质以腐泥型为主。芳烃各组分相对含量、三芴系列相对含量和比值、二苯并噻吩/菲等参数反映了原油母质总体形成于强还原的咸水环境,不同地区的还原性存在差异。海安凹陷和高邮凹陷北坡的泰州组原油同属一族群,而吴堡低凸起泰州组原油属于另一族群。利用甲基二苯并噻吩比值换算的镜质组反射率（R_o）,推测海安凹陷泰州组原油来源于泰州组未-低熟烃源灶,高邮凹陷北坡的泰州组原油来源于就近泰州组的低熟烃源灶,而吴堡低凸起泰州组原油来源于邻区高邮深凹成熟的阜宁组烃源灶。研究结果对指导油气勘探具有实际意义。     

关于H-矩阵的并行异步MSOR方法的收敛性

对一些已知模型进行改进，建立三个关于求解大型非奇异性系统的并行异步MSOR迭代算法，以往的一些算法只是本算法的特殊情形，在系数矩阵A及其多分裂的不同条件下给出了相应的松弛参数有关的收敛性的充分条件。     

Recurrent neural network for vehicle dead-reckoning

For vehicle integrated navigation systems, real-time estimating states of the dead reckoning （DR） unit is much more difficult than that of the other measuring sensors under indefinite noises and nonlinear characteristics. Compared with the well known, extended Kalman filter （EKF）, a recurrent neural network is proposed for the solution, which not only improves the location precision and the adaptive ability of resisting disturbances, but also avoids calculating the analytic derivation and Jacobian matrices of the nonlinear system model. To test the performances of the recurrent neural network, these two methods are used to estimate the state of the vehicle＇s DR navigation system. Simulation results show that the recurrent neural network is superior to the EKF and is a more ideal filtering method for vehicle DR navigation.