基于活动模式的工作者出行生成预测模型

为改进传统出行生成预测以单个出行为分析单元、难以反映个体出行行为的不足,建立了基于活动模式的工作者出行生成预测模型.采用相关性分析和多项logit方法研究了1617个有效样本的居民个体属性、家庭属性、区位属性、出行属性、活动属性所引起的活动和出行生成模式的差异.通过建立包含显著变量的6种典型活动模式效用函数,获得个体选择概率.按概率集计法分析各交通小区各类活动模式总量,结合活动模式中包含的出行链平均长度,进行工作者出行生成量预测.基于活动模式的工作者出行生成预测模型有助于以出行链整体为单元考察多次出行之间的关联性,增强出行生成模型与行为模型的融合.     

Polling Strategy for Wireless Multimedia LANs

Introduction There is an increasing demand for wireless multimedia networks to communicate using any type of media without any geographical restrictions. Therefore, wire- less networks are expected to support multimedia ser- vices with guaranteed quality …     

Optimization of Multi-Criteria Experiments with Fuzzy Results

Introduction To reach a best quality product, experiments and an op- timized design of experiments are required in an inte- grated quality management system. The best quality level of a manufacturing process or product is defined not only by one, but by m…     

Thorium-Based Fuel Cycles in the Modular High Temperature Reactor

Introduction The advantages of the modular gas-cooled high tem- perature reactor (HTR) and thorium (Th) based fuel cycles are discussed in this paper. International interest in HTR technology has been increasing in recent years due to a growing recognitio…     

基于改进U-Net网络的混凝土表面裂缝分割

如何快速、高效、准确地像素级分割混凝土表面裂缝是当前研究的热点问题之一.在混凝土表面裂缝图像中裂缝面积远远小于正常路面面积,造成现有方法在这种正负样本分布不均问题中无法有效学习裂缝特征,最终分割效果较差.提出了一种将Focal损失与活动轮廓模型相结合的新损失函数,针对裂缝面积较小且连续分布的特点,通过Focal损失加强...     

基于等级结构的竞争种群系统的最优控制问题

研究了一类基于个体等级结构差异的竞争种群系统最优控制问题。首先利用不动点定理证明了系统解的存在惟一性,其次证明了解对控制变量的连续依赖性,最后通过共轭系统及切锥-法锥的相关理论得出了最优控制的必要性条件。     

分形学对建筑与城市设计领域的启示

分形美学是一种新的美学观点,将其引入建筑领域具有拓展意义.文章对已有建筑设计中分形美学的形式,从城市规划、建筑单体设计中分形学的应用及设计中的时间维度分形三个方面,进行分析和论述.希望为建筑创作,评估建筑作品时提供一种新视角.     

现场X－射线技术对碱性介质中银的电化学氧化／还原的研究

使用自制的电解池，在Ｘ－射式衍射位上现场研究了电沉积在铂电极上的银在ＫＯＨ介质中电化学氧化／还原时电极表面上结构、组成的变化，结果表明：所制作的电解池能在常规粉末衍射仪上使用，操作方便，对衍射仪部分不需作任何改动和光路词整，通用性强；根据ＣＶ研究所提供的信息，在峰电位处停留２０ｍｉｎ后，电极表面上结构、组成的变化可在Ｘ－射线衍射图上得到较直观的反映．因此，该技术可用于研究电极反应过程中固体表面的组成、结构变化，从而提供研究反应机理的直接信息．     

涉及广义Fibonacci数的组合恒等式

在组合数论中,涉及Fibonacci及广义Fibonacci数的恒等式是一个非常深入和永久的问题,研究方法多种多样,其中发生函数的方法是证明和得到组合恒等式的一个基本而且重要的方法.本文通过发生函数的方法并结合微分,得到了关于广义Fibonacci组合恒等式.     

求解多目标数值优化问题的量子演化算法

为提高多目标数值优化问题解的收敛速度并保持解的多样性,基于多目标优化和量子计算原理,提出了一种量子演化算法.首先,根据多目标优化特点,使用多目标密度比较算子对量子种群进行排序和筛选;然后,应用非均匀变异算子对观测种群进行变异以保持解的收敛性并提高局部搜索的能力;最后,使用多样性保持算子对观测种群进行删减以保持解的多样性. 实验结果表明,与NSGA-II算法相比,文中算法具有更高的收敛速度和更好的种群多样性.