冬眠状态乌龟尿液的生物学特性及生化分析

解剖冬眠及冬眠后禁食期间的乌龟，发现其腹腔内有一巨型储满尿液的膀胱泡．用荧光、紫外、全自动生化分析和液相色谱进一步分析冬眠乌龟体液和尿液中的生化成分，发现了一些与长寿密切相关的特点：1、具有独特的抗氧化特性：冬眠状态乌龟尿液在体外十几个小时内有抗氧化功效；冬眠乌龟尿液中脂过氧化物水平和老年色素类代谢垃圾物质水平都很低，2、冬眠乌龟尿液和血清中都含有多种有特殊功效的生物酶类和抗氧化物质：例如，血清中乳酸脱氢酶和肌酸激酶含量特别高，分别达2321mol／L和4524mol／L；抗氧化剂尿酸在血清中浓度较低，而在尿液中浓度大大提高，3、与正常乌龟相比，冬眠状态乌龟尿液中游离氨基酸成分发生了较大的变化，这些结果对于乌龟的长寿和耐应激生理机制提供了一些初步的生化解释。     

超空间2X的诱导连续映射

本文对超空间2^X的诱导映射进行了探讨,同时给出超空间连续自映射有关动力性质的一个初步结果.     

基于聚类和粗糙集的智能邮件过滤系统研究

粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相客知识的数学工具，随着Internet的发展，以及电子邮件的广泛应用，将有大量的邮件以待阅读和处理，介绍了一种基于聚类和粗糙集对邮件进行过滤的系统，实战证明，这是一种可行有效的过滤方法。     

基于逐点比较法的插补轨迹仿真软件

逐点比较插补算法是轮廓插补的算法之一．对用VB开发的数控插补仿真软件进行了介绍，该软件可实现四象限直线、顺圆和逆圆的插补轨迹的仿真，能使数控技术学习者深刻理解数控机床插补模块的作用，并可为数控系统插补软件的开发提供参考．     

Recent Progress of Somatic Cell Nuclear Transfer in Pigs

Research in the field of somatic cell nuclear transfer (SCNT) and transgenic cloning in pigs has become a global hotspot，because porcine organs probably can be the first source of donor organs for human xenotransplantation. In recent years, though great progress has been made in porcine SCNT, the efficiency of nuclear transfer remains very low (<1%). Thus, it is necessary to improve the procedure of nuclear transfer and to investigate some basic problems further. Recent progress and the related problems of SCNT in pigs are reviewed and analyzed so as to offer some beneficial illumination to researchers.     

论奥运经济对中国经济的积极影响

本文运用文献资料，比较分析法对奥运会影响下的中国经济进行分析研究，阐述了奥运经济对中国体育产业、房地产、证券、就业、旅游等方面的积极影响，以抓住奥运契机，充分发挥奥运经济带动效应，推动中国经济的发展。     

期权费用化小议

股票期权制度成为安然事件后会计界备受关注的一个新兴领域，本文通过对美国股票期权会计理论发展的分析．对我国股票期权制度在现阶段的实施提出了一些建议。     

腰井子羊草草原自然保护区生物多样性现状及其能值估算

腰井子羊草草原自然保护区独特的地理位置、气候条件使其以牧草资源为主的生物多样性丰富.通过对腰井子保护区生物多样性现状进行统计,结果表明该区生长着189种高等植物和121种高等动物.并采用能值分析法对腰井子羊草草原生物物种能值加以估算,结果为186.53×1022sej,转换为货币价值214.38×109$,从而揭示生物多样性巨大的生态经济价值.     

京津冀协同视角下区域大气污染现状及综合防治研究

京津冀区域大气污染已成为全国空气污染的重灾区,目前京津冀区域大气污染合作治理共识已基本形成。本文在对京津冀大气污染区域合作治理现状进行系统研究的基础上,以SO2、NO2、PM10、PM2.5四种污染物为指标,对京津冀目前大气质量状况以及15年来的大气质量变化趋势做了全面梳理分析。对存在的问题进行了探讨,并针对当前京津冀区域大气污染防治措施提出了建议,以期为破解区域大气污染治理困境提供借鉴参考。     

用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.