反-4-(烷氧基环己基)苯氰液晶化合物的合成

以4-苯基环己酮为起始原料,经酰化、脱水、还原、烷基化等5步反应制备反-4-(烷氧基环己基)苯氰液晶化合物,对各步反应条件进行了优化,找出了最优条件.分别合成了常用的烷基为乙基、丙基、丁基、戊基4种液晶化合物,并通过元素分析、MS等方法对目标化合物的结构进行确定.该方法总收率为39.3%,产品质量纯度达到99.9%以上.     

甘肃省耕地数量动态变化分析及对策研究

基于甘肃省1996—2008年土地利用变更数据,分析了耕地利用变化特征和变化趋势,采用耕地动态度定量分析方法对甘肃省耕地变化的区域差异进行了研究,分析了1996年以来甘肃省耕地增减流向及变化因素,最后针对耕地保护提出对策.结果表明,1996年来甘肃省耕地总量呈逐年下降态势,人均耕地占有量也呈明显递减趋势;耕地数量变化的区域差异明显;耕地数量变化的主要因素为经济发展、生态环境和基础设施建设.     

四羧基钴酞菁催化氧化邻苯二胺测定过氧化氢

在pH值为9.0的Britton-Robinson缓冲溶液中,以四羧基钴酞菁作为过氧化物模拟酶催化过氧化氢与邻苯二胺的反应,建立一种测定微量过氧化氢的新方法。结果显示,反应的产物2,3-二氨基吩嗪在421nm处有一最大吸收峰,其吸光度值随过氧化氢加入量的增加而增加,吸光度差值与过氧化氢浓度在0～2.07×10-4mol/L范围内呈线性关系,检出限为1.36×10-5mol/L。该方法简单,适用于微量过氧化氢含量的测定。     

青海喀雅克登塔格北坡矽卡岩铁多金属矿床地质特征及成矿预测

通过对青海省喀雅克登塔格北坡成矿带研究区典型矿床及其成矿地质特征的研究,结合对区域构造背景、物探、化探资料的综合分析,初步构建了青海省喀雅克登塔格北坡及其外围成矿预测模式。     

溶藻弧菌HY9901鞭毛蛋白flaC基因的克隆和序列分析及真核表达质粒的构建

参照GenBank上登录的副溶血弧菌鞭毛蛋白flaC基因序列设计引物,PCR扩增溶藻弧菌HY9901株的flaC全长基因,序列分析结果显示该基因为1 155 bp,编码384个氨基酸.与GenBank中其他弧菌的同源基因序列比对显示,溶藻弧菌flaC基因与副溶血弧菌flaC基因的同源性最高(87%).将该基因定向克隆到真核表达质粒pcDNA3.1(+)中,获得带溶藻弧菌鞭毛蛋白flaC基因的真核表达重组质粒pcDNA-flaC,为其DNA疫苗的进一步研究奠定了基础.     

百里香属植物染色体分析

为探明我国野生百里香属植物的染色体特点,采用常规压片法对4种2个变种百里香属植物进行了染色体数目及核型分析研究。6种材料的中期染色体核型公式如下:短节百里香,2n=2x=24=18m+6sm;黑龙江百里香,2n=2x=24=20+4sm;地椒,2n=2x=24=16m+8sm;地椒展毛变种,2n=2x=26=14m+12sm;地椒亚洲变种,2n=2x=24=18m+4sm(1sat);百里香染色体为小染色体,染色体数为2n=26。我国百里香属植物的染色体基数为12和13,其核类型为2B。根据以上结果结合形态及地理分布区域,初步推测我国百里香属植物可能是属于百里香属Serpyllum组,同时认为作为地椒展毛变种的新凯居群在我国百里香属植物中的分类地位应给予重新确定。     

基于聚集块的多用户连续K最近邻多线程查询

当对城市道路网络中的对象进行查询时,已研究出连续的K近邻查询技术,但在一般情况下服务器会同时收到多个查询请求,为了提高查询效率,降低多查询代价,提出一种聚集块的共享查询算法并建立多用户连续查询处理框架,采用流水线处理策略,将查询分为查询预处理、查询执行及查询结果分发3个执行阶段,利用扩展树存储查询结果。实验结果表明,在目标点分布比较密集的情况下,本算法明显优于其它算法。     

芳烃歧化装置综合节能技术及其应用研究

综合采用夹点分析、能量衡算及火用分析等方法诊断出某大型芳烃歧化装置能量利用的薄弱环节.依据装置工况特点,以新型螺旋波纹管换热器取代原普通光管换热器,自行开发研制表面多孔U形高通量换热管替代传统结构再沸器,实现单体设备的高效化改造.在此基础上提出以反应器出料冷却系统与汽提塔进料系统进行能量交换的换热网络优化方案.     

利用同态关系讨论有理数域上多项式的可约性判定

文中讨论了整系数多项式的不可约判定的充分条件Eisenstein判别法的若干等价形式,并借助同态映射,证明了整系数多项式不可约的若干判定定理,推广了已知结果.     

一种具有增量挖掘功能的Web点击流聚类算法

分析了典型的聚类算法及其适用范围,针对其处理Web点击流数据的不足,提出了一种用于Web点击流的增量挖掘的聚类算法WCSCluster,给出了相关定义及存储结构,并用实例说明了算法的运行过程.最后对比同类算法给出实验结果.实验结果表明该算法具有良好的性能,能够发现更优的簇.