基于深度学习的电网安全态势感知

随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能领域也占据着重要地位。将深度学习与电网的安全态势感知相结合,提出了基于深度学习的电网安全态势感知。在态势理解阶段,从电网的静态安全性和动态安全性两个方面出发,构建了一套较完整的电网安全态势评价体系,用来表征电网的运行轨迹。在态势预测阶段,构建深度学习模型,完成对电网安全态势的感知。最后以IEEE39节点系统为例,将其与BP(back propagation)神经网络和RBF(radial-basis function)神经网络预测模型进行了对比分析,验证了深度学习可以有效地对电网的安全态势进行感知,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

IGBT驱动模块2SDl06AI的性能及应用

性能良好的驱动电路是保证IGBT正常工作的前提．选用2SDl06AI做为IGBT的驱动模块,介绍了2SDl06AI驱动模块的基本性能,分析设计了相应的外围电路及设计中的关键参数,并在逆变电路中进行了应用．实验结果表明,基于2SDl06AI的驱动电路性能稳定可靠,能很好地满足应用要求。     

格构梁刚度及地基变形模量对格构梁弯矩的影响研究

锚杆格构作为一种新型支护系统,广泛应用于地质灾害防治中,格构梁内力计算没有规范的计算方法.利用FLAC软件研究地基变形模量E0、格构梁弹性模量E及格构梁惯性矩I三个参数对格构梁内力影响,发现格构梁最大正弯矩随地基变形模量E0的增加而减小,随格构梁E和I的增加而增大.进一步分析得出,地基弹性模量与格构梁刚度的比值λ=E0/EI是影响格构梁内力的一个重要影响因素,在其他条件相同的情况下,格构梁弯矩值与λ值一一对应.     

植物品种权与农民权利的协调——植物遗传资源知识产权制度的重大关切

如何协调植物品种权与农民权利是构建和完善植物遗传资源知识产权制度时必须认真考虑的问题。国际知识产权制度虽然确立了平衡保护两权的理念,但实践中主流知识产权制度对两权的保护明显失衡。国外知识产权制度存在较大差别：南方国家致力于平衡保护两权,北方国家却偏向于植物种子权的保护。我国应该根据自己的国情,借鉴国外经验,加大农民权利保护力度。     

Electrochemical dual-oxidation strategy enables access to α-chlorosulfoxides from sulfides

Electrochemistry contributes a strong tool for the manufacture of molecules,addressing intractable chal-lenges in synthetic chemistry by enabling innovative rea...     

城市污泥燃烧特性的实验研究

在热重分析仪上进行了城市污泥的燃烧实验,研究了在不同的加热速率（10℃/min、20℃/min、30℃/min）和不同的粒径（60-80目、80-100目和>120目）的条件下的污泥燃烧特性,并求取了反应动力学参数。发现污泥的燃烧过程可以当成由三部分组成：水分的蒸发、挥发分逸出及燃烧、挥发分燃尽及固定碳燃烧,加热速率及粒径大小均会影响反应动力学参数,但前者的影响并不明显,后者的减小会使反应活化能降低。     

Application of EEG multipole model in the diagnosis of Alzheimer’s disease

In order to find the electroencephalogram (EEG) characteristic parameters typical of Alzheimer’s disease (AD) and explore an effective diagnostic method, a new mobile current multipole model was proposed to simulate the AD patient’s cortical dipole source activities. The indicators of goodness of fit (GOF) and DtononD (DD) were calculated from EEG samples to evaluate the performance of this model. Relevant results showed that this multipole model with higher GOF values and larger DD change well fitted the pathological electrical activities of cortical neurons aroused by AD’s extended sulcus and gyrus in the cerebral cortex. Meanwhile, the products of DD mean & standard variance were found in a clear linear correlation with the diagnostic data of mini-mental state examination (MMSE) used in AD clinics. Furthermore, by tracing this multipole model’s indicators in typical patients and contrasting with the functional magnetic resonance image (fMRI) as AD progressed, we suggested that the DD index may be suitable for monitoring the AD developments as a new diagnostic parameter.     

基于网格的离散事件仿真服务设计

传统的离散事件仿真系统，一般基于DEVS（Discrete Event System Specification）理论构建，不涉及网络资源的管理问题，因而不能适应现代大规模仿真应用对计算和资源管理的需求。而网格计算具有整合分布式异构资源的能力，可以为这类仿真提供强大的计算和资源管理支持。因此，提出利用网格技术来设计离散事件仿真服务的思想，仿真服务透明地向用户提供仿真运行支持。首先结合典型的DEVS仿真应用开发过程，提出一种基于网格的仿真体系结构。然后，探讨了仿真任务管理、网格仿真代理、运行控制和实验代理等几类核心的仿真服务。     

免疫酶技术检测鸡传染性支气管炎病毒的研究

以抗鸡肾型传染性支气管炎病毒（肾型ＩＢＶ）Ｔ株的鼠源免血清为一抗，辣根过氧化酶（ＨＲＰ）标记的羊抗鼠ＩｇＧ为二抗，建立了检测石蜡切片中肾型ＩＢＶ抗原的免疫酶组化技术，经过特异性试验和阻断性试验，表明该方法具有高度的敏感性和特异性，应用该法对人工感染肾型ＩＢＶＲＳ株的鸡气管和肾脏石蜡切片中的病毒抗原进行了检测，结果气管从感染后０．５～１１ｄ，肾脏从感染后１～２０ｄ均检测到病毒抗原，阳性染色体主要集中     

化学反应速度和速度常数的测定

介绍了用ＫＩ与ＫＢｒＯ３的反应进行实验，成功地测定了化学反应速度和速度常数，结果令人满意，避免了长期以来用（ＮＨ４）２Ｓ２Ｏ３与ＫＩ反应进行测定多半是失败的结果．