城市交通微循环网络设计优化模型

定义了交通微循环概念.建立了交通微循环网络设计双层优化模型,上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、交通效率最高及投资最省;下层问题采用用户均衡交通分配来描述驾驶员的路径选择行为.运用功效系数法构造了多目标规划的评价函数,并通过遗传算法建立了模型的求解算法.算例表明,通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力.     

池塘条件与养鱼水质的分析

池塘养鱼对池塘水源、面积、水深、形状和方向、底质、环境等重要因素进行具体分析,提出养鱼水质对鱼类和水生生物的水温适应范围及最适生长温度、改造方法,为池塘养鱼高产提供参考。     

灰土挤密桩在湿陷性黄土地基处理中的应用

文章介绍灰土挤密桩在湿陷性黄土处理中的应用原理、施工方法、质量控制与检测,为后续工程提供借鉴。     

Genome sequence and analysis of the tuber crop potato

Potato (Solanum tuberosum L.) is the world's most important non-grain food crop and is central to global food security. It is clonally propagated, highly heterozygous, autotetraploid, and suffers acute inbreeding depression. Here we use a homozygous doubled-monoploid potato clone to sequence and assemble 86% of the 844-megabase genome. We predict 39,031 protein-coding genes and present evidence for at least two genome duplication events indicative of a palaeopolyploid origin. As the first genome sequence of an asterid, the potato genome reveals 2,642 genes specific to this large angiosperm clade. We also sequenced a heterozygous diploid clone and show that gene presence/absence variants and other potentially deleterious mutations occur frequently and are a likely cause of inbreeding depression. Gene family expansion, tissue-specific expression and recruitment of genes to new pathways contributed to the evolution of tuber development. The potato genome sequence provides a platform for genetic improvement of this vital crop.     

关于指数型Radon变换的注记

讨论了实函数指数型Radon变换的一些性质,并将其推广到复函数的情形,最后给出了参数为纯虚数时指数型Radon变换的反演公式.     

知识管理与数字化服务的实践与思考

进入数字图书馆时代,知识管理较好地解决了严重制约数字化服务水平提高的管理模式与服务主体不匹配的矛盾,有利于构建知识发现与创新的知识管理,更好地实现图书馆的资源导航和服务。     

大体积混凝土温度裂缝控制的实例

大体积混凝土结构施工中,由于水泥水化热引起混凝土浇注内部温度和温度应力剧烈变化,由此而产生的温度应力是导致混凝土产生裂缝的主要原因.文章针对工程实例,对大体积混凝土裂缝的产生原因进行分析,并通过理论计算以及从设计材料和施工等方面提出了一套优化的温控方案,在工程中取得了较好的效果.     

广西猫儿山叶蜂昆虫区系及地理分布

对广西猫儿山进行叶蜂区系调查,鉴定整理出叶蜂昆虫134种,隶属3科63属.昆虫区系主要起源于东洋区,东洋种占总种数的65.67%.猫儿山叶蜂共计15种分布型,其中华中特有种所占比重最大,达58.96%.广西猫儿山与湖南有90个共有种,与四川有43种,与河南有39种;与云南(24种共有)的关系也比较密切,与西藏几乎没有什么联系.     

基于鲁棒离散优化方法的ATIS路径诱导

针对ATIS下的路径诱导中路段旅行时间不确定的问题,提出一种鲁棒优化方法.把旅行时间看作不确定参数,通过鲁棒对等式的转换建立鲁棒离散优化模型.把不确定的0-1整数规划问题转化为确定的0-1混合整数规划问题.对模型中数据的不确定性得到的鲁棒解有较高的概率保证它是可行的,且转化后的鲁棒对等式模型具有容易处理的线性优点.仿真结果表明,该方法更加符合实际的路径诱导问题.     

CPN及在军事指挥控制系统建模中的应用

简单介绍了着色 Petri网 (CP-网或 CPN)的发展过程和基本原理 ,重点就 CPN在军事 $C^3I$系统建模仿真中的应用进行了探讨 .