相邻交叉口关联度分析研究及其应用

通过分析相邻交叉口间距、路段交通量、以及交叉口信号配时参数对相邻交叉口关联性强弱的不同影响,提出一个对相邻交叉口之间关联性进行定量化描述的交通参量——相邻交叉口关联度,并对其计算方法与科学合理性进行详细论述。利用相邻交叉口关联度分析方法,进一步给出多交叉口组合关联度的定义与计算公式,并制定新的基于关联度分析的协调控制子区划分原则,为建立定量化分析的控制子区动态划分理论提供了一条科学有效的新途径。     

一种基于EMD技术的语音信号去噪算法

分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法,计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能。     

一种自适应局部线性嵌入与谱聚类融合的故障诊断方法

针对数据维数高、非线性且从高维观测空间分析数据模式困难的问题,将改进的流形学习算法引入到数据聚类中,提出了一种结合自适应局部线性嵌入和递归调用规范切融合的新方法.采用自适应局部线性嵌入对原始数据进行非线性降维,应用递归调用规范切对低维空间数据进行聚类,通过对3组UCI标准测试数据集的仿真实验表明,新方法能够将高维数据有效地映射到低维本质空间,克服了传统方法对数据集结构的依赖性,从而显著提高了谱聚类算法分类的准确性和稳定性.同时,对于田纳西-伊斯曼过程的数据实验,表明了该方法对故障模式识别的可行性和有效性.     

多频声与窄带白噪声感知分辨的研究

本文选取3、5、7、9、11、13、15、17、19、21等10个临界带的频率范围,针对5、10、20、30、50、100个频率成分等6种频率组合的多频声信号,进行了同一临界带的多频声和窄带白噪声的听觉感知分辨的研究。结果表明,随着频率成分个数的增加,多频声与窄带白噪声越来越难于区分。而当频率成分个数确定时,高频段临界带的多频声与窄带白噪声更难于区分。上述结果在某种程度上反映了人耳的频率分辨能力,即人耳的频率分辨率与临界带有关,临界带序号越大,频率分辨率越差,多频声就越接近窄带白噪声。对第9临界带,频率分辨率约为4Hz。     

关于WEINGARTEN变换

本文从R~(■+1)中的n维子流形(超曲面)入手,先定义Weingarten变换,再讨论变换的主要性质,然后给出该变换在R~3中的应用.     

基于API的串行口通信软件设计

在研究近程的异步串行通信软件以及通信协议的基础上,给出了基于API(Application Programming Interface)的串行口通信软件设计。该软件在VisualC 6．0环境下,利用API函数,配合多线程的程序设计实现了串口通信,完成了数据的实时采集与动态图形显示。该软件已成功地应用于毛细管电泳固体电化学发光检测仪,实现了主机与测量系统之间的实时操作。实验结果表明,该设计能够实现Windows环境下的控制,与其他方法比较,该设计能更灵活和直接地完成对串口的控制操作。     

基于因特网的制造中的正反馈机制的研究

对企业上网的正反馈机制、“收益递增”机制、标准之战中的正反馈机制、注意力经济中的正反馈机制、基于因特网的供应链中的正反馈机制等进行了研究 .研究表明 ,因特网在给中国企业带来机遇的同时 ,还将带来更大的竞争压力 .中国企业应审时度势 ,扬长避短.     

机器人机构误差源的自动辨识

研究机器人机构误差源的自动识别方法，首次建立了机器人距离和角度误差模型及其统计模型，并由此提出了一种新的、优于传统的识别方法。在此基础上开发出机器人机构误差源自动识别计算机软件。并通过实验加以验证。     

应用高锰酸钾贮藏柑橙的试验研究

用高锰酸钾作乙烯吸收剂,能有效地延长柑橙的贮藏期。试验表明,贮后袋内乙烯含量显著降低;果实呼吸率下降,其糖、酸、维生素 C 的含量均高于对照。贮藏4—6个月,基本上能保持原有的品质和风味。     

大学生心理健康现状及对策研究

本文通过对大学生心理健康现状的描述，根据大学生生理、心理发展的特点，分析了影响大学生心理发展的因素：遗传素质是基础和前提；社会环境是关键；主观因素起着重要的调节作用．本文认为：正确认识社会环境和主观因素对大学生心理健康的巨大影响，培养大学生自我接受的态度；科学利用心理挫折的适应机制，减轻焦虑；正确利用非正式群体对学生的影响，形成良好的小环境，减少大学生心理障碍；确立正确的人生态度，增强挫折容忍力，形成适度期望值，避免失误．通过这些途径和方法，促进大学生心理健康发展．