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bFGF和NGF对小鼠免疫细胞功能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)和神经生长因子(NGF)对免疫功能的影响。方法:通过小鼠巨噬细胞吞噬。溶血空斑形成细胞(PFC)和脾细胞增殖等实验,观察bFGF和NGF对正常小鼠免疫细胞功能的影响。结果:一定剂量的啪F、NGF对小鼠免疫细胞功能有较明显的促进作用,且表现具有协同促进效应,而同剂量的NGF对免疫功能的促进作用略强于bFGF。此外,bFGF、NGF还能协同促进活化淋巴细胞分泌sIL-2R。结论:一定剂量的bFGF、NGF表现出较明显的免疫促进作用,并存在协同效应。 相似文献
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结合灵宝市地质灾害调查与区划,分析GIS软件在地质灾害调查与区划中的应用,并建立了易发性分区评价管理信息系统,阐明了SuperMap软件在地质灾害调查与区划中体现的优点及在管理决策上实现的简捷性和易操作性,为地质灾害部门管理、决策带来了多方面的优势,提高部门的工作效率。 相似文献
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分析图像恢复算法现有的一些问题,提出一种改进PSO的图像恢复算法.结合图像恢复算法的特性,给出了适应度函数、搜索空间和算法参数的选取,提出了用邻居最优粒子的影响来加快收敛速度的PSO改进策略和随机开扰动窗口来缩小搜索范围的改进策略. 相似文献
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数据在力学的发展中始终属于最基础和最重要的角色。在古典力学时代,通过对海量数据的总结归纳,科学大师们得出了以牛顿运动三大定律为代表的自然世界运行的客观规律。在当今时代,快速发展的力学实验自动化技术和高通量技术,使力学数据呈爆炸式增长,如何基于迅猛增长的数据来快速发现、发展和革新力学理论,成为一个迫切需要解决的问题。力学工作者可以借助当下快速发展的人工智能算法,直接智能地优化实验和生产工艺,或者利用诸如符号回归、稀疏回归和流形学习等机器学习方法对数据进行挖掘处理,发现并给出数据所遵循的公式形式,将数据上升为知识。这一人工智能和力学相结合的交叉学科便是“力学信息学”。基于力学信息学方法,古老的力学学科也必将迎来新的春天。 相似文献
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高技术企业动态核心竞争力及其灵敏度 总被引:2,自引:0,他引:2
通过构建加权正交系数矩阵,运用双基点评价方法,对长沙高新技术开发区中的19家典型高技术企业2005-2007三年的核心竞争力进行了动态综合评价;并通过仿真计算,基于与初始贴近度标准差研究了评价指标的灵敏度。结果发现:具有较强核心竞争能力的企业在财务效果和运营能力上具有显著的优势,而在市场占有、技术创新能力和企业规模方面并未表现出较排序靠后企业具有显著优势;灵敏度效果的分析发现,共有14个评价指标相对于评价结果具有较高灵敏度。 相似文献
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空中交通系统作为典型复杂系统,其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战,使空中交通延误预测问题保持了开放性.近二十年来,针对此问题,利用传统机器学习、深度学习、复杂系统建模仿真、排队理论等,涌现出大量研究成果.首先系统性阐述了空中交通延误产生与传播的原因,并根据预测数值类型、预测对象以及预测时间尺度对现有研究中的延误... 相似文献
220.
一般需求函数下报童模型的定价与库存控制 总被引:1,自引:0,他引:1
研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果. 相似文献