人工智能在航空航天领域中的应用

本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。     

软件可靠性概要

本文概述作者对软件可靠性的若干总体看法,具体技术问题不作深入讨论,甚至许多问题仅仅提及而不加展开,数以千计的有关文献也不加列举。本文试图阐述软件可靠性理论研究和工程实践的基本范畴,内容包括软件可靠性与软件工程的关系、软件可靠性的含义、软件可靠性的基本问题、国内外软件可靠性研究现状、当前软件可靠性面临的主要问题,以及当前我国软件可靠性领域应开展的工作。     

克星循环的探讨

本文就克星循环现象,在全序关系下讨论,给出克星循环出现可能性概率,循环核的结构形式,以及处理克星循环的方法。     

平面波导缝隙阵列阵面参数设计中的收敛问题

本文概括了波导宽边纵向缝隙阵列天线设计的等效磁流片方法和基本公式,讨论了在较大阵面设计中所遇到的有关解的收敛性问题;并以14×14元阵列为例,给出了阵面参数收敛方法;分析计算了阵列单元间互耦特性及其计算精度、截断误差对收敛性的影响。文中的结果被不同的算法验证。     

下层为多目标的两人两层决策问题的模型及优化方法

本文针对上层为单目标,下层为多目标的两人两层决策问题,建立了它的数学模型和决策机制,然后将其转化为单层的非凸优化问题。采用外部逼近算法求解此非凸优化问题的全局最优解,这为两层决策问题提供了一种求解的途径,同时为该类问题的决策支持系统的研究是有意义的。     

多层前馈神经网络的快速学习算法及其仿真研究

本文主要研究多层前馈神经网络的快速学习问题。文中首先概述了多层前馈神经网络的B—P学习算法,并分析了这种算法的主要缺陷,在此基础上提出了若干克服和缓解这些缺陷的技术方法,由此构造了一种新的多层前馈神经网络的快速B—P学习算法即FB—P算法。通过对FB—P算法学习过程进行较详细的分析,本文还建立了一种改进的FB—P学习算法即MFB—P算法。最后本文以三层前馈神经网络识别五类地面目标图像为例,对文中提出的FB—P和MFB—P学习算法的性能(即学习速度与推广特性)进行了计算机仿真实验,同时与B—P学习算法的性能作比较,理论分析与仿真实验表明:MFB—P与FB—P学习算法比B—P学习算法具有更快的收敛速度,且MFB—P算法收敛最快;MFB—P算法比FB—P和B—P学习算法具有更好的推广特性,而后两者的推广特性则大致相同。     

云南产玛卡乙酸乙酯部位化学成分研究

研究云南产黄色玛卡根部乙酸乙酯部位的化学成分.采用硅胶柱色谱、薄层色谱、制备高效液相等方法进行分离纯化,通过理化常数和波谱数据鉴定化合物结构.从玛卡根部乙酸乙酯部位分离鉴定了8个化合物,分别为1N-苄基十六碳酰胺,2β-谷甾醇,3N-苄基十八碳酰胺,4松脂素,5苯乙酰胺,6β-胡萝卜苷,7尿嘧啶,8松脂素-4′-O-β-D-葡萄糖苷,其中化合物8首次从玛卡中获得.     

国内外云母珠光颜料研究进展

综述了国内外云母系珠光颜料开发研究的新进展，通过分析多覆层云母珠光颜料在遮盖性，着色性等方面的优越表现出以及传统的液相包膜技术在开发新产品所遇到的技术瓶颈。阐述了气相沉积（CVD）技术在开发系列高性能多包覆层的珠光颜料的优越性及发展前景。     

瓦克曼的技术女性主义思想评析

朱迪·瓦克曼在批判并借鉴技术社会学和传统女性主义技术理论的基础上,提出了技术女性主义主张。这一思想的理论前提是对技术决定论和本质主义性别观的解构;实质在于强调技术与性别的相互形塑;目标是试图避免陷入技术恐惧与技术崇拜的困境,并消解性别身份差异性与政治立场统一性之间的冲突及其给女性主义政治实践带来的挑战。     

超临界流体技术制备有序材料研究进展

超临界流体由于其特殊的性质, 是制备在纳米及微米尺度范围有序结构的一种良好的溶剂, 其中包含超临界二氧化碳. 超临界流体根据其特殊性, 可扩展“自上而下”的方法, 包括沉积法、清洁法、刻蚀法和表面修饰法, 从而达到最精细的雕琢. 当采用“自下而上”的方法时, 由于二氧化碳分子与聚合物的相互作用, 尤其是与嵌段共聚物模板的作用, 可促使完全的结构精细化, 因此超临界流体中纳米粒子和纳米线的合成近年来发展迅速, 由此制备的有序结构材料在微电子、探测技术、能量转换等领域显示了令人欣喜的应用前景. 本文就有关领域, 对超临界流体技术的基础及其应用进行了评述.