赋权有向图中最小生成树问题的显式整数规划模型

就具有不对称权重的有向图中的最小生成树问题,本文首次建立了相应的显式整数规划模型,这一模型可以成功地运用整数规划软件包如Ｌｉｎｄｏ等求解。并进一步将这一模型推广到随机最小生成树问题,也即具有随机变量权重的有向图中的最小生成树问题,并设计了相应的求解算法,给出了数值例示。     

右江盆地晚古生代白云岩与层序地层的关系及其储集性

以广西右江盆地晚古生代白云岩为研究对象,详细研究了白云岩在剖面上的分布与产出的形态, 归纳起来包括5种类型:(1)与硅质岩互层;(2)与灰质泥岩互层;(3)与灰黑色中层含光壳节石的微晶灰岩互层;(4)与灰白色厚层块状生物屑灰岩互层;(5)与厚层块状灰质白云岩、白云质灰岩互层.在此基础上讨论了白云岩的分布与层序地层学的关系,即与LST有关的白云岩主要为一套角砾状白云岩;与TST有关的白云岩主要为薄层状的硅质粉-细晶白云岩或细晶白云岩;与HST有关的白云岩主要为厚层块状中-粗晶白云岩或含残余生物屑结构白云岩.进而研究了白云岩的储集性,讨论了不同类型的白云岩和不同体系域内的白云岩的储集性.这为全面研究白云岩储层提供了基础资料.     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

提供个性化信息服务是数字图书馆发展的必由之路.用户建模是实现个性化服务的关键,利用数据挖掘技术进行用户建模是个可行的高效的手段.     

我院大学语文课程教学的调查分析与对策

大学语文作为高校人文素质通识课程在培养学生人文素质方面有着不可替代的重要地位。本文通过对我校大学语文课程的教学调查,一方面总结教学经验,一方面为适应时代发展,根据课程特点,从教学内容、教学手段、作业考试等方面提出改革措施,使该课程更好为学校的人才培养目标服务。     

大厦深基坑施工监测结果分析

通过对某深基坑工程的地下连续墙实施的动态监测结果进行分析．评估了设计结果,并及时优化了基坑内撑的数量与位置。将原来三道内撑减为一道加强内撑．对最后超挖提供了保障。有效地指导了基坑的施工过程．不仅节省了资金,而且提高了施工效率,收到了良好的效果。     

函数型连接神经网络偶发事件分类器设计

偶发事件分析是电力系统安全分析和可靠性计算中的关键问题,需要大量的计算时间.为了有效地减少大电力系统开断模拟的计算工作量,提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型和算法.为获取事故后的系统状态信息,用相对于故障前系统状态的变化量反映事件的行为特征,设计了一组行为指标(PI),构造出神经网络分类器.讨论了各种行为指标及其组合对分类器的不同影响,指出支路功率行为指标是较好的行为指标.通过对IEEE-RTS24试验系统进行的分类计算表明,该分类器不仅网络结构和学习算法简单,而且提高了计算速度和精度.     

细菌内毒素对血液流变学特性影响的研究进展

通过分析血液流变特性对病理生理变化的影响,内毒素在导致内毒素血症和多器官功能衰竭中扮演的角色,以及内毒素血症中血液流变特性的变化,由此提示革兰氏阴性菌产生的内毒素与血液流变学特性变化之间关系密切,因此及时降低血液中内毒素的水平对于有效治疗内毒素血症及相关病症具有重大意义.临床上对于内毒素血症的治疗缺乏有效药物,利用固定化多粘菌素B聚苯乙烯微球进行血液灌流可特异地吸附血液中内毒素,降低血液中内毒素的水平,改善血液流变学特性,在急救医学治疗中具有广阔前景.     

植物多糖提取液的几种脱蛋白方法的比较分析

多糖对肿瘤、病毒、心血管等方面具有独特的生物活性,且细胞毒性很低,因此多糖的分离及纯化一直是一个很有意义的研究课题.实验以多糖损失率和脱蛋白率(r)为衡量指标,通过对几种脱蛋白方法的比较,优化出植物多糖提取液的脱蛋白方法,为多糖的纯化提供了一定的参考.选用了3种较为常见的方法:三氯乙酸法、盐酸法及沙维积法(Sevag 法)对植物多糖提取液进行脱蛋白处理.三氯乙酸法、盐酸法及Sevag法的脱蛋白率分别为46.1%、72.5%和42.3%,多糖损失率分别为6.1%、15.1%和14.3%.盐酸法脱蛋白率高,但它的多糖损失率较高;三氯乙酸法较温和,但除蛋白效率不高;Sevag法的脱蛋白效果不及前两种方法.     

基于Relief的组合式特征选择

ReliefF是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但该方法一大缺点是不能辨别冗余特征．提出两种基于Relief的组合式特征选择算法：ReCorre和ReSBSW,这两种算法均首先利用ReliefF算法过滤掉无关特征,然后分别采用相关分析(Correlation)以及顺序后向搜索(SBS)的Wrapper算法去除冗余特征．在实际数据集以及人造数据集上进行了实验,分析比较了Relief,ReCorre以及ReSBSW算法的性能．实验结果得出如下结论：ReliefF方法对无关特征较多的数据集能够很好的降维,但对于实际数据中特征间关系较复杂的情况,只能去掉很少的无关特征,并会去除一部分相关特征,ReliefF不能处理冗余特征,ReCorre可以在ReliefF基础上去除大部分冗余特征．ReSBSW算法可得到较好的泛化性能,但算法计算量很高,不适合大规模数据集．     

变压器局部放电监测中的小波去噪方法

由于强烈的窄带周期干扰、白噪声和脉冲干扰等外部干扰,变压器局部放电在线监测技术中的局部放电信号提取一直是个难题.应用小波去噪技术研究了局部放电在线监测中的噪声抑制方法,对母小波及阈值(threshold)的自动选择方法进行了深入研究.仿真信号和现场实测信号分析表明,该方法适于变压器局部放电在线监测中的白噪声抑制,而对周期窄带干扰的抑制效果相对较差,需与其它对窄带周期干扰抑制效果较好的数字滤波方法结合,将具有良好的实际应用效果.