新的粒子群优化算法

粒子群优化(PSO:Partic le Swarm Optim ization)算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法,很容易陷入局部极值。针对上述缺点,提出了两点改进:对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的定义,以使粒子群体保持多样性;适当地缩放适应值,与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局极值。改进的两点用于PSO算法后期,形成新的PSO算法(NPSO:New PSO)。NPSO能有效地改善算法,具有摆脱局部极值的能力。在给定的条件下,选用3个函数进行了测试。实验结果显示,在获得平均适应值方面,该算法比PSO算法提高1.62%~16.5%,明显优于基本的PSO算法。     

基于Android系统的课堂记录与多元分析系统

为避免教师听课评课过程中的过分主观性,开发出基于Android系统的量化分析与质性分析的听课软件,可以帮助教师对信息时代下的课堂教学进行更为有效的剖析与解读.在移动学习、教师共同体及课堂案例多元分析法等理论基础上,确定了由认知目标、学习方式、教学策略和技术作用四方面组成的课堂教学多元分析框架,设计并实现了基于Android系统的课堂教学分析系统的主要功能.     

半参数模型约束条件下估计量的统计诊断

利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和，导出了约束条件下，半参数模型中正规化矩阵正定时半参数平差的计算方法，用直接法得到了参数和半参数的估计量，并将此方法引入测绘领域，给出了相应的公式。     

多媒体教学与学生想象力的培养

想象是以表象为素材进行思维的 ,多媒体可以丰富学生的表象 ,从而促进学生想象力的发展 ,但要做到这一点 ,必须遵循以下两条原则 :第一、多媒体只能提供学生想象的素材 ,帮助学生形成表象 ,而不能代替学生想象 ;第二、多媒体提供的想象素材必须是学生想象必需而其表象储存中又缺乏的     

白细胞介素-10与支气管哮喘之间关系的研究

白细胞介素-10(IL-10)主要由ThO和Th2细胞在激活状态下分泌的一种细胞因子,是具有多向性生物活性的强力免疫抑制因子,可阻断多种炎性细胞因子的合成,具有抗炎作用,文章就其与支气管哮喘之间关系的研究进展作一报道.     

总状共头霉产生杀线虫活性物质的条件和产物性质的初步研究

研究了培养基组分和培养条件对Sr．菌产生杀线虫活性物质的影响，并经过发酵放大表明，该菌代谢产物具有很强的杀线虫活性。该菌的最适培养基配方为lL土豆汁(200g／L)中加入20g蔗糖，pH自然。最佳培养条件采用500mL三角瓶装量100mL，接种量2％，170r／min，26℃，培养4d，将发酵滤液稀释为原浓度的1／2，其杀线率达到80％；在5L发酵罐上进行放大试验，发酵(44—52)h，将发酵滤液稀释为原浓度的1／2，其杀线率稳定在95％以上。该活性代谢物热稳定性强，呈水溶性，经分离证实活性组分中包含有机酸类物质。     

论足球教学中讲解、示范的运用

在足球教学中讲解、示范是其主要教学手段。本人通过多年的足球教学实践,对讲解、示范的运用进行了系统的研究,不断探索其运用规律,旨在提高教学效果和教学质量。     

力学信息学简介

数据在力学的发展中始终属于最基础和最重要的角色。在古典力学时代,通过对海量数据的总结归纳,科学大师们得出了以牛顿运动三大定律为代表的自然世界运行的客观规律。在当今时代,快速发展的力学实验自动化技术和高通量技术,使力学数据呈爆炸式增长,如何基于迅猛增长的数据来快速发现、发展和革新力学理论,成为一个迫切需要解决的问题。力学工作者可以借助当下快速发展的人工智能算法,直接智能地优化实验和生产工艺,或者利用诸如符号回归、稀疏回归和流形学习等机器学习方法对数据进行挖掘处理,发现并给出数据所遵循的公式形式,将数据上升为知识。这一人工智能和力学相结合的交叉学科便是“力学信息学”。基于力学信息学方法,古老的力学学科也必将迎来新的春天。