一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

Finesse 全瓷冠适合性的体外实验研究

目的 :测量Finesse全瓷冠的边缘浮出量及粘固剂的厚度 ,并与金属全冠及金瓷全冠相比较 ,为Finesse全瓷冠的临床应用提供适合性方面的理论依据。方法 :用片切法测量 3组全冠粘固前、后边缘浮出量及粘固剂的厚度。结果 :Finesse全瓷冠粘固前、后的边缘浮出量分别为 (37 6 1± 9 13) μm、(6 5 85± 15 11) μm ,粘固剂厚度为 (40 84± 9 73) μm ,与金属全冠及金瓷全冠相比较 ,均无显著性差异 ;3组全冠粘固前和粘固后的边缘浮出量有显著性差异。结论 :Finesse全瓷冠适合性良好 ,完全可为临床应用 ;粘接对全冠修复体的边缘浮出量有影响。     

从著作权角度剖析逢甲大学校园数位内容经营服务管理计画

在数位化与网路化的学术典藏传播大趋势下 ,建构一个完整、方便、迅速与合理使用的校园数位内容经营服务体系 ,是兼具教育与研究两大使命的大学机构必须进行的工作 ,特别是对身负知识典藏与传播责任的图书馆来说 ,更是刻不容缓的任务 .本文介绍逢甲大学图书馆所规划推动的校园数位内容经营服务管理计画 ,探讨其征集服务范围以及提交、互评、加值典藏、传播与版权管理等作业流程 ,并说明所需要的支援团队和人力配置、所产出的产品形式和应用方式 .最后从著作权的角度分析校园数位内容经营服务所涉及的合理使用、著作财产权和著作授权使用问题     

我国股票市场的价值基础及价格泡沫研究

借助剩余收益模型测定了我国股票市场1992年至2002年历年年末的市场价值基础,并探讨了股票市场价格泡沫问题.研究结果表明,尽管上市公司的盈利能力不断下降,但市场的价值基础并未出现明显下降;由于市场的不成熟,我国股票市场中的泡沫成分较多;股价指数及市盈率指标不具有价格泡沫及投资价值的判断功能.     

设备无关显示软件的开发

介绍了用Visual C 6．0开发能够实现设备无关显示的软件。通过获取窗口到视口的映射比例系数，使得无论采用多大的显示器、无论将显示区域的纵横比调为多大、无论采用多高的显示分辨率，都能够按照对象的物理尺寸进行真实大小的显示，使应用程序用户界面更加友好。     

基于网络环境下的高校图书馆用户教育

通过对当前我国高校图书馆用户教育存在问题的分析，找出其中的原因，并提出了网络环境下的高校图书馆如何发展新型的用户教育体系．     

提高中小商业银行信贷管理之框架研究

在探讨我国中小商业银行贷款流程中存在的问题的基础上,对贷前、贷中、贷后的管理框架提出了建议。     

“膜筏”的国际规范定义

细胞膜上存有一种以鞘脂（sphingolipids）和胆固醇（Ch）为基本成分的微域（micro—domain），近年来引起广泛注意，本文作者曾予简介。鞘脂所含长的多饱和脂酰链呈高度有序排列，在其紧密填充之间又散布大量胆固醇，形成了质地较致密的富集胆固醇的小斑块结构，而其周围膜介质的流动性较强，因此该结构经常处于浮动状态，类似江流中拖运的木筏，[第一段]     

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.     

Three-Dimensional Measurement and Reconstruction of Fabric Drape Shape

This paper introduces a new method of measuring the three-dimensional drape shape of fabrics with structural light. First, we apply parallel annular structural light to form light and shade alternating contour stripes on the surface of fabrics. We then collect the images of contour stripes using Charge Coupled Device （CCD）. Subsequently, we process the images to identify the contour stripes and edges of fabrics, and obtain the fabric contour lines of curved surfaces. Finally, we apply three-dimensional curved surface modeling method based on a network of polar coordinates, and reconstruct the three-dimensional drape shape of fabrics. Experiments show that our method is effective in testing and reconstructing three-dimensional drape shape of fabrics.