气相Lys分子体系捕获双电子单重激发态的特性

采用密度泛函理论（DFT）中的B3LYP方法, 在6-311+G(2df)基组水平上, 对气相赖氨酸（Lys）分子和Lys^2-的基态稳定构型进行优化, 并用含时密度泛函理论（TD DFT)方法考察气相Lys分子和带电离子体系单重激发态的特性. 结果表明： Lys分子体系捕获双电子时, 其体系能量有所增加； S1单重激发态与S0基态能量差值变小； 分子体系的荧光波长增加； S7单重激发态跃迁轨道数减少.     

浅谈网络环境下印刷型文献的主体地位

章分析了印刷献在规模数量、学术价值、检索利用等方面的优势，阐述了印刷型献在网络环境下图书馆馆藏中的主体地位。     

CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统（CDCVRS）使用之我见

介绍了CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统CDCVRS,在调查排名前50位的大学图书馆使用CDCVRS的情况基础上,总结了CDCVRS使用过程中存在的问题,提出了相应的解决办法。     

透过鹏华探析开放式基金的销售策略

我国开放式基金的销售起步不久,虽然已经达到一定的规模,但是基金行业在中国资本市场的地位还十分弱小,其销售状况并不理想.因此,加强营销能力是目前我国基金管理公司面临的挑战之一.本文将以鹏华基金管理公司为例,运用市场营销理论的4P组合策略,借鉴国外成熟市场经验,针对该公司的销售现状进行分析,提出了开放式基金的销售策略.     

中小企业发展的地区差距——浙苏鄂三省的比较

本文构建了一个简单的计量模型,测算了浙苏鄂中小企业在地区经济中的重要作用以及对地区经济差距的贡献大小.研究表明:与发达地区的浙江、江苏相比,中部地区的湖北中小企业发展还比较落后,这是造成中部经济发展滞后的主要组织因素.要尽快缩小与发达省份的经济差距,中部地区必须高度重视中小企业的发展,缩小地区经济差距.     

用磷酸脲结晶母液合成的氮-磷高效膨胀型木材阻燃剂的性能研究

对用磷酸脲的结晶母液合成的氮-磷膨高效胀型阻燃剂性能进行了研究,测定了经该阻燃剂处理后的木材的耐火性能和使用性能。实验结果表明,该阻燃剂具有良好的木材阻燃性能,用该阻燃剂处理后的木材各项综合性能均较理想,是一种高效的木材阻燃剂,可以广泛用于木材阻燃。     

基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

序列模式挖掘的两种典型算法及比较

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。     

Method of Homomorphic Encryption

The existing homomorphie eneryption scheme is based on ring of the integer, and the possible operators are restricted to addition and multiplication only. In this paper, a new operation is defined Similar Modul. Base on the Similar Modul, the number sets of the homomorphic encryption scheme is extended to real number, and the possible operators are extended to addition, subtraction, multiplication and division. Our new approach provides a practical ways of implementation because of the extension of the operators and the number sets.     

识别混凝土板内部缺陷的人工神经网络算法

以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神经网络算法的识别结果表明：Leverberg-Marcluardt神经网络较径向基神经网络具有更好的收敛精度与计算效率．