哈代诗歌中人与自然合二为一的艺术表现形式

英国诗人哈代在其诗歌中用细腻温婉的笔触描绘了尘世中的种种真情 ,表现出对大自然的无限敬意 ;人与自然融为一体成为其诗歌的精神支柱和情感升华的象征。     

曲靖师范学院2001级公共体育课情况调查分析

笔对曲靖师范学院一年级新生对公共体育课的态度、教材、教学内容、教学组织、教学考查和体育教师类型等问题进行了问卷调查，用数理统计的方法进行分析，得出了相应的数据结果，目的是为同类院校进行“体现人性化教学课程改革体系”提供参考依据．     

Banach空间n阶非线性积分-微分方程初值问题解的存在性

用Tonelli方法研究了Banach空间中n阶非线性积分—微分方程初值问题，在非线性增长条件下，获得了初值问题解的存在性及其Tonelli迭代逼近。     

中学化学教学中新课导入法的探讨

本文从新课导入法的要求、功能、方法三个方面对新课导入在中学化学教学中的应用进行了研究,并结合事例对新课导入的方法加以深入、具体的阐述。     

浅谈预算编制改革与预算执行改革

针对传统预算编制方法与预算执行机制中存在的突出问题,浅谈如何同步推进预算编制改革与预算执行改革。     

转型期大学生价值观念管窥

在社会转型期，大学生的价值观念出现了许多积极和消极的变化。造成大学生价值观念的变化既有社会、学校、家庭的原因，也与大学生自身素质有关。针对大学生价值观念的问题，采取积极的应对策略，以引导大学生价值观念健康发展。     

关于振动模态参数识别的注记

回顾了关于整体拟合的分母多项式系数的争议,论证了Richardson文献中所提供的参数精度不高的原因并非源于Richardson的错误.指出一个经典考核算例的仿真传递函数生成公式不同于复模态理论提供的公式,讨论了两者之间的关系.表1,参9.     

素质教育在剑桥商务英语教学中的应用

在高等教育中，素质教育已经成为中国教育改革和人才培养的指导思想。只有重视素质教育，使科学教育与素质教育整合，才能培养出高科技与高素质相结合的专门人才服务于社会。剑桥商务英语教学中应用素质教育极大的提高了教学效果。通过应用素质教育，培养学生在掌握商务英语基本概念和词汇的基础上，提高学生解决实际商务问题的能力，引导他们全面地、辩证地思考问题，引导他们把书本知识和社会实践联系起来，重视实际斗争经验。     

高等院校教材管理信息系统的分析与设计实现

主要论述了我们为高等院校教材管理所开发的一套计算机管理信息系统的设计思想与实现方法,由于本系统具有使用方便、操作简单,安全稳定,工作流程清晰合理,并与用户熟悉的工作方式相一致,用户无需专业培训即可使用该系统进行工作等特点,因此,深受用户的欢迎。     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.