EPS材料的单向力学行为研究

对不同标称密度的国产聚苯乙烯泡沫塑料(EPS)进行了单向拉伸和单向压缩的加载试验.通过对试验结果的研究分析,阐述了密度和应变率对EPS材料力学性能的影响,并利用Ramberg-Osgood模型描述了材料的单轴拉伸一维应力应变关系.     

扬州地区水稻病虫害和温、湿度关系的调查报告

水稻作为扬州最重要的粮食作物之一,年种植面积达20万hm2以上。但近年来,生物灾害越来越严重地影响到扬州水稻的产出。而这些灾害很大程度上与气候变化有关。本文分析了1988年以来扬州地区的与水稻病虫害密切相关的季节的温、湿度变化特点,着重讨论了温、湿度对螟害、纹枯病的影响。     

水性非异氰酸酯聚氨酯的制备

以甲基丙烯酸缩水甘油酯、二氧化碳为原料合成环碳酸酯单体,其再与丙烯酸类单体通过乳液聚合制备出水性环碳酸酯乳液,然后与胺类固化剂反应制备水性非异氰酸酯聚氨酯（NIPU）．红外谱图表征知产物具有氨基甲酸酯的结构,表明水性NIPU制备成功．研究了水性NIPU在不同固化温度下的力学性能,并对其热性能进行了相关分析,结果表明以;乙烯三胺为固化剂,固化温度为80℃时,NIPU膜层的断裂强度和断裂伸长率可达到5．21MPa和468％,吸水率为4．95％,热分解温度高达234．85℃．     

一种新的群搜索优化实现算法

针对群搜索优化（GSO）算法存在的不足,提出一种新的GSO实现算法（NRGSO）.采用5个300维和7个30维的测试函数对NRGSO算法进行数值实验,并将其与GSO算法、微粒群优化（PSO）算法、遗传算法（GA）、进化规划（EP）、进化策略（ES）进行比较.结果表明,NRGSO算法的性能优于GSO算法;而在解决高维和多模态函数的优化问题方面,其性能优于PSO、GA、EP和ES等算法.NRGSO算法改进了群搜索优化原实现方法的不足,提高了算法的搜索性能,不仅在高维函数的优化中表现卓越,还能有效地避免陷入局部次优,并且在实际的优化问题中应用方便.     

基于LWIP的ICMP路由重定向改进

LWIP是用于嵌入式系统的轻量级开放源码TCP/IP协议栈.本文在介绍LWIP的整体设计思路的基础上,指出了ICMP层的处理机制存在的不足,以及所带来的开销损失.并提出增加自适应的路由缓存的改进的思路,在不增加处理复杂度的前提下解决了路由重定向问题,最后给出了具体的实现方案.     

磁电圆柱壳修正后的H-R变分原理及其正则方程

磁电弹性材料应与纯弹性材料一样，也有对应的Hellinger-Reissner（H-R）变分原理和正则方程．以纯弹性材料的H-R变分原理为基础，建立了柱坐标系下三维磁电体修正后的广义H-R变分原理，通过变分运算推导了磁电材料圆柱壳的Hamilton正则方程．并指出，纯弹性材料圆柱壳、单一压电材料圆柱壳或压磁材料圆柱壳相应的变分原理是磁电材料圆柱壳变分原理的特例．修正后的H-R变分原理是研究复杂边界条件下磁电材料圆柱壳和智能结构力学行为半解析法的理论基础．     

基于机器学习的文本分类方法综述

文本分类是信息检索与数据挖掘领域的核心技术,是机器学习领域新的研究热点。本文对现有的基于机器学习的文本分类方法进行了详细的介绍,分析了各种方法的优缺点,并阐述了文本分类方法未来的发展趋势。     

基于DSP的旋转式倒立摆控制系统

介绍了基于DSP（digital signal processing，数字信号处理）控制器的旋转式倒立摆控制系统的总体结构和工作原理，对系统模型进行动力学分析，建立了一个四阶的状态空间方程，根据状态反馈方法邮倒立控制，在此基础上，设计了基于规则分析的摆起控制方案，最终实现了摆起－倒立控制，实验表明，系统的稳定性好，抗干扰能力强，使用DSP来控制倒立摆，有利于系统的小型化，控制更加快速，控制品质有很大提高。     

开口截面斜拉桥涡激共振风洞试验及减振措施研究

对某大跨开口截面斜拉桥进行节段模型风洞试验,测试了主梁成桥状态的气动性能.试验结果表明,该桥主梁在设计风速范围内出现了明显的竖弯以及扭转涡激共振现象.参数化的试验研究表明,该桥的涡激共振现象在相当广泛的阻尼比范围内均存在,即使将竖弯以及扭转阻尼比提高到1％以上仍然存在明显的涡激共振现象,且振动幅值仍超过规范允许值.为了...     

基于表情及姿态融合的情绪识别

情绪识别指在使计算机拥有能够感知和分析人类情绪和意图的能力,从而在娱乐、教育、医疗和公共安全等领域发挥作用.与直观的面部表情相比,身体姿态在情绪识别方面的作用总是被低估.针对公共空间个体人脸分辨率较低、表情识别精度不高的问题,提出了融合面部表情和身体姿态的情绪识别方法.首先,对视频数据进行预处理获得表情通道和姿态通道的输入序列;然后,使用深度学习的方法分别提取表情和姿态的情绪特征;最后,在决策层进行融合和分类.构建了基于视频的公共空间个体情绪数据集(SCU-FABE),在此基础上,结合姿态情绪识别数据增强,实现了公共空间个体情绪的有效识别.实验结果表明,表情和姿态情绪识别取得了94.698%和88.024%的平均识别率;融合情绪识别平均识别率为95.766%,有效融合了面部表情和身体姿态表达的情绪信息,在真实场景视频数据中具有良好的泛化能力和适用性.