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991.
为了验证特殊交通荷载(如超载)下特殊填料(如软岩、风化岩和人工材料)的承载力,在标准轮载(25 kN和0.7 MPa)前提下,考虑非标准轮载和路基填土重度的变化,分别计算了集中轮载和均布轮载作用下路基和基底内竖向附加应力和总应力:计算均布轮载下路基内应力时,考虑了路面材料和路基材料抗压模量差异引起的应力扩散角的存在;计算基底内应力时,将路基作为条形基础,对路基中心下基底内不同深度处的应力进行了计算。计算结果表明:标准均布轮载下产生的路基内附加应力较标准集中轮载要大,在路基深度大于3 m时两者趋于相等;轮载变化对路基内竖向附加应力的影响较大,其影响深度约为3 m;在路基填高大于5 m时,标准集中轮载与标准均布轮载作用下基底总应力趋于同一值;在路基填高大于1 m后,基底内某一深度处总应力与路基填高近似呈线性增长关系。 相似文献
992.
目的:建立异丙肾上腺素(ISO)缺血型慢性心力衰竭(CHF)大鼠模型,为研究慢性心衰的发病机制和有效治疗措施提供理想的动物模型。方法:模型组大鼠首次按3.0 mg/(kg.d)腹腔注射ISO连续3 d,观察4周,第5周按2.0 mg/(kg.d)继续给药2 d,观察1周,第6周再按3.0 mg/(kg.d)给药2 d,1周后进行血流动力学指标、血清心肌肌钙蛋白-Ⅰ(cTn-Ⅰ)、血管紧张素Ⅱ(AngII)水平等测定和肺组织病理学观察。结果:模型组大鼠较正常对照组左室收缩最大速率降低25.2%,左室舒张最大速率绝对值降低了33.7%,肺组织病理改变明显,血清cTn-Ⅰ和AngII水平明显增加(P<0.01)。结论:采用大鼠间断性腹腔反复注射一定剂量ISO制备慢性心衰模型方法稳定、可靠、容易控制。 相似文献
993.
利用SV利率期限结构模型,本文选取上海证券交易所和银行间债券市场多个交易日的国债数据,运用遗传算法求解模型参数,得到两个市场的国债收益率曲线。结果表明,使用SV模型拟合出的国债理论价格与实际价格之间误差较小,适用于我国国债市场;在两个市场上相同剩余到期期限的国债收益率之间存在价差,而且价差随着国债的到期期限的增加先变小后变大。可能是由于市场分割、流动性差异和交易机制的不同引起的。 相似文献
994.
针对图割法计算代价高并难以应用于纹理分割的问题,提出了一种基于滤波器阵列和小波域图割的纹理分割算法.首先对图像进行多层小波分解;然后在子带图像中使用构建的滤波器阵列提取图像的纹理特征,采用texton直方图作为纹理的统计模型,并采用直方图差计算像素点间的纹理相似度;最后根据子带图像计算虚拟尺度图的权值矩阵,构建关联范围递增的多尺度图结构,并根据规范割准则计算纹理的分割.分割结果表明:该算法在获得稳定和准确的纹理分割的同时能够将原始规范割指数时间复杂度压缩为线性时间复杂度,并能够计算大尺寸的图像分割. 相似文献
995.
对化学教育专业的学生,良好专业习惯的培养对未来专业发展有十分重要的意义.结合《化学教学论》课程教学的具体实践,本文就化学教育专业习惯的定义与构成和如何培养学生良好专业习惯等问题进行了探索性研究.结果表明,在化学教学论及其相关课程的教学中"明确角色-进入情境-紧扣细节、反复多练-正向迁移"的教学策略是培养学生良好化学教育专业习惯的有效途径. 相似文献
996.
为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,计算低频子带和各层方向子带的一阶几何矩作为纹理特征;最后... 相似文献
997.
记述河南新乡地区淡水虾体外寄生等足类1新记录:中华急游水虱Tachaea chinensis Thielemann,1910.标本采自新乡黄河湿地鸟类国家级自然保护区和新乡市区的农贸市场. 相似文献
998.
从台风大风、暴雨和风暴潮3个方面选取指标,尝试构建了台风致灾因子危险性评价指标体系和评价模型.并在GIS环境下对沿海地区台风致灾因子危险性进行分析评价.评价结果显示:海南省和广东省、福建省、浙江省的沿海区域台风致灾因子危险性较大,上海市和广西省、江苏省的沿海区域以及广东省、福建省、浙江省的内陆地区台风致灾因子危险性中等... 相似文献
999.
广告视频中的文本定位是视频广告探测系统的一部分,为了能够更加精确地定位出广告的边界位置,可以在视频广告探测系统中引入文本信息作为一种判断的依据。文章对原有的基于边缘特征多次投影分析的文本定位方法进行改进,提出了一种基于多分辨率的广告视频文本定位算法,实验表明该算法对于广告文本的定位效果较好,并为广告边界位置的定位提供了辅助信息。 相似文献
1000.
本文提出了一种基于投影分析与支持向量机学习相结合的文本定位方法。首先采用投影分析的方法将可能的文本区域提取出来,然后再采用基于支持向量机学习的方法将提取出来的文本区域中的虚假文本区域排除掉。采用投影分析的方法时先将图像的边缘提取出来,再使用一些形态学的操作使边缘聚集,最后采用多次投影定位出文本区域。在使用支持向量机进行文本分类时本文采用了小波,角点,扫描线和区域内边缘点的重心位置等特征。实验表明该方法比单纯的基于边缘的方法要好。 相似文献